张耀威
质检部总监
闪迪半导体（上海）有限公司， 西部数据技术公司
演讲题目：
半导体制造共性分析与质量预测大数据
抽象的：
在制造业，我们一直关注过程波动。 什么是过程变异？ 什么样的变异可能导致质量问题？ 哪些波动可能导致产品故障？ 半导体的制程如此精密，如果前后制程的变异重叠，会发生什么？ 针对一个工厂应用大数据，从晶圆制造、晶圆封装、成品检测，实现真正的连接，以及商业应用。 所有这些都将被介绍。 从数十个、数百个甚至数千个输入变量中找出关键参数并对其进行适当控制，以在质量和成本之间取得平衡，是复杂工艺流程中最困难和最关键的问题。 因此，共性分析将有助于诊断和预测这些方面。 共性分析需要在数据清洗、数据对接、算法选择、结果分析等各个环节不断进行试验验证。 为实现这一目的，我们选择了 JMP 软件来支持该流程。 本次演讲将提供更多详细信息。
背景：
张耀威是一位在半导体行业拥有近20年经验的专家。 曾在英特尔、星科金朋、微软工作，现任闪迪半导体（上海）有限公司QA部总监， 西部数据技术公司 在半导体研发、制程制造、品质管理等方面有着独到的见解。 作为创新的坚持者，张先生不断带领团队践行创新思维，为公司创造了丰厚的效益。 他的宝贵经验不仅成为公司的财富，更成为整个行业进步的动力。 JMP软件作为制造业数据分析的专用工具，被张从英特尔带到星科金朋和闪迪，培养了一大批专业人才。
IC制造大数据挖掘：缺陷预测模型
2016年，AlphaGo一一击败围棋高手。 而在 2017 年，AlphaGo Zero 在没有人类经验的情况下通过自我学习击败了所有前辈。 从此，人类进入了AI元年。 随着信息技术的不断发展，数据的应用，尤其是大数据在工业中的应用，在制造业中发挥着越来越重要的作用。 集成电路（IC）制造是高科技密集型产业。 产品极小的尺寸和高精度的要求，注定了与数据分析有着非常密切的关系。 本讲座主要介绍如何利用IC生产中的实时设备监控数据，通过数据挖掘和机器学习的方法找到缺陷的根本原因，从而实现质量提升、成本降低和生产力提升。 让我们看看AI在行业中的威力和前景。 我们将通过一些实际案例来介绍如何利用JMP的模型预测功能进行基于IC制造数据的WAT缺陷预测和虚拟计量。 我们希望这些案例会有所启发。
康生毕业于华东师范大学，硕士，专业为概率与数理统计。 现就职于中芯国际，任质量与可靠性中心高级经理。 13年半导体制造经验，精通质量管理、统计过程控制（SPC）、实验设计（DOE）等，代表公司为工业互联网和工业大数据做出突出贡献数据分析，通过参与成立工业互联网上海分会联盟。 他在工业统计和半导体质量与可靠性领域发表了超过 15 篇论文，并在美国和中国获得了 19 项专利。
Thomas Chen 产品工程和测试工程总监
长江存储科技
题目：NAND Flash开发测试中的数据分析
抽象的：
当我们进入大数据时代时，我们会看两个重要的指标来衡量这场革命的深度——内存大小和网络带宽。
大约 20 年前，是大多数高科技行业的人还在谈论“计算能力”并为 Pentium 系列的发布而兴奋的时候。 今天，只有内存大小，128GB，256GB ......，才能区分 iPhone 的价格。 人们现在更感兴趣的是数据是如何存储和传输的。
存储器，尤其是NAND闪存，广泛应用于个人的日常生活中。 从电脑到手机，从数据中心到企业级服务器，NAND闪存以更高的效率、更高的安全性和更低的功耗，帮助不同的应用解决了数据存储问题。 同时，大数据应用也带动了存储器产业，使其成为半导体中的第一大板块，占据了整个半导体市场的三分之一。
长江存储是中国第一家也是唯一一家开发和制造NAND闪存的IDM公司。 鉴于长江存储每月超过 30 万片的产能目标，超过 10 20晶体管每个月都会在长江存储的工厂进行测试。 准确高效的数据分析是帮助快速开发新产品、稳定量产线、提高产量、质量和可靠性的最重要途径之一。
演示期间将介绍几个示例，介绍 JMP 在 YMTC 产品开发阶段的使用方式，以及它如何帮助未来的量产。
本次演出将使用几个实例，说明如何通过JMP软件辅助长江存储的产品研发及未来量产。
介绍：
Thomas Chen (陈潶)，毕业于复旦大学，获得理论物理学士学位和电气工程硕士学位。 Chen 于 2001 年加入英特尔，从事 NOR 闪存产品开发工作。 2010年初加入美光，开始NAND闪存产品开发工作。 Chen 于 2016 年初加入长江存储科技，担任产品工程和测试工程总监。 在过去 16 年的职业生涯中，陈先生参与了 10 多代闪存产品的研发，从 230nm 到 64 层 3D NAND 闪存。
Voca 赖
高级数据科学家
台湾半导体封测巨头研发经理
话题：
大数据分析和 JMP® 实验流程的标准化
抽象的：
最近大数据的热潮依然火热，但其在市场上的应用大多局限于汇总或回归，不包括分析。 没有分析，我们就无法进一步探究根本原因，进而做出决策或预测。 大数据的普遍应用是不完整的，人们不应被它的神奇魅力所折服。 本讲基于作者在半导体领域多年的实践经验，将以标准化的流程向大家展示数据分析的步骤，从整理到分析，再到决策或预测，再到解决问题。 JMP 中独特的工具为完美演示提供了模板。
介绍：
Voca Lai，机械工程硕士，毕业于台湾国立交通大学（NCTU）和台湾国立中兴大学（NCHU）。 他也是台湾中国质量学会 (CSQ) 会员和注册质量工程师 (CQE)。 就职于台湾半导体封测巨头，任研发经理，统计培训与统计咨询首席代表。 他为集成电路技术的发展和改进贡献了20多年，在R&D、QA、ENG、MFG和PD方面都有丰富的经验。
使用 JMP 对感官和消费者数据进行多变量分析®
Jianfeng Ding，JMP 高级研究统计学家，SAS 开发人员
感官和消费者研究产生的数据集可能非常大，包含许多不同的列和数据类型。 多种多元数据分析方法可用于探索和分析感官数据。 在过去几年中，许多此类方法已添加到 JMP 中。 在本文中，我们介绍了如何将方差分析 (ANOVA)、K 均值聚类、主成分分析、偏最小二乘法、多因素分析、多重对应分析和 Text Explorer 等方法应用于感官和消费者数据，强调每个方法如何这些程序的运行方式、每个程序的解释方式以及它们之间的关系。 通过说明解决感官和消费者偏好问题的最佳方法，本文的目的是让分析师熟悉感官评估、消费者偏好和适当的多元方法，以便每位分析师都能在 JMP 中有效地使用这些方法进行他们自己的感官研究。
丁建峰
JMP 高级研究统计学家开发人员，SAS
Jianfeng Ding 于 1998 年作为统计测试员加入 SAS，并测试了 JMP 中的许多平台。 她于 2004 年成为一名统计学家开发人员。 从那时起，她开发并负责许多统计平台，如多元、主成分、因子分析、偏最小二乘和多重对应分析。 丁在北卡罗来纳州立大学获得海洋、地球和大气科学硕士学位以及统计学硕士学位。
刘寻
V冰总统,上海恒瑞医药
恒瑞医药子公司森卡迪亚生物制药首席科学官
上海恒瑞生物医药研究院院长
高效且有效的生物制药工艺开发 – AD欧E方法
抽象的
生物药物，也称为生物制剂，作为医学领域最有前途的前沿之一正在中国快速发展，将产品从 DNA 转化为 BLA 的速度是每个组织成功的关键因素这医药行业。 为了减少开发时间并建立所有关键和关键工艺参数，统计实验设计 (DOE)是帮助高效且有效地实现这些目标的宝贵工具。 我们用过D欧E 在工艺和方法开发的各个阶段进行筛选和优化。 例如，厄尔升内线电子工程应用原理进行细胞系筛选和选择，细胞培养开发使用D欧E 用于培养基筛选和优化，纯化工艺开发使用 D欧E 测试表征范围并建立最佳操作范围,分析方法开发在D的帮助下建立了测定方法欧E，配方开发能够通过部分析因设计筛选并获得最合适的最终产品配方缓冲液在 JMP 中. 该演示文稿将通过案例报告概述这些应用程序。
题目：大数据在医药行业的应用与分析
抽象的：
数据采集在医药行业贯穿产品全生命周期，支持GxP管理。医药行业不缺数据，但如何有效分析和利用这些数据？从 QbT 辅助内控标准的制定和控制到统计过程的 QbP 控制的应用；从本质技术过程波动的分析应用到QbD在产品开发、工艺研发和分析方法中的应用——如何系统地分析这些过程，实现持续迭代升级，并利用JMP检验模型并应用到实践中？
背景：
彭晓丹现任上海复星医药（集团）股份有限公司运营管理部副总裁， 有限公司 他拥有精益六西格码黑带硕士 (MBB)、香港理工大学质量管理理学硕士学位和北京大学国际制药工程管理 (IPEM) 硕士学位。 凭借在统计过程控制、混合建模、实验设计、预测建模、统计计算方面的广泛理论和实践知识，彭在质量管理、数据分析和应用以及卓越运营等领域拥有独特的视角。 这使他能够带领团队实施创新理念，为公司带来巨大利益。 在推动JMP等核心工具在医药行业进行数据分析的同时，也培养了众多优秀的专业人才。
讲座主题: JMP在制药行业研发、制造和质量管理中的应用
讲座摘要：药品监管科学是一门关注开发新的工具、标准和方法来评价药品安全性、有效性、质量控制和效用，并以数据量化为基础的科学学科。 药物安全性和有效性是基于临床试验或观察数据，与此类数据相关的研究设计和分析方法属于生物统计学领域。 另一方面，与药物制剂和工艺的研究、制造和质量管理相关的统计应用被归类为质量统计。 随着患者使用仿制药的比例逐年增加，各国监管机构对药品研发、生产和质量管理领域的统计要求也随之增加。 仿制药的安全性问题主要归结于药物研发和生产过程中的质量问题，统计方法的应用已被传统制造业证明是一种有效的解决方案。 在我的教学和管理研究经验中，我观察到当地企业和药品监管机构广泛使用统计工具。 但是，他们不熟悉使用这些工具的前提条件，什么时候使用什么工具来收集什么数据，以及使用这些工具时要关注的领域。 因此，他们很难理解数学公式中关键变量和参数的实际意义，从而实现统计方法在药物开发、生产和质量管理中的应用。
JMP 是一种直观、有效且应用广泛的统计和数据分析工具。 其应用可以极大地促进制药企业依法依规进行药品研发、生产和质量管理的数据统计和分析。 数据分析和使用可以提高公司对其产品和流程的了解，并有助于与监管机构达成共识。 本演讲将着重介绍JMP在质量统计中的应用，并结合药物研发、生产和质量管理的实际案例。
罗佳丽
勃林格殷格翰中国区副总裁
罗佳丽现任勃林格殷格翰中国副总裁兼勃林格殷格翰生物制药（中国）有限公司总经理。在任职BI之前，罗家历任研发总监、生物制药总监、商务副总裁等多个管理职位开发，全球商业首席官在中国主要制药公司是. 多年来，罗先生一直在中国生物制药领域工作，并做出了重大贡献秒研发、制造、质量体系和商业发展b药业一种产品秒. 他拥有经验一种丰富的管理和运营经验在国内外生物制药行业。 罗有米翠菊的和博士学位b化学和p蛋白秒科学,以及MBA学位。
[NIFDC 缺少摘要？]
谭德江
中国食品药品检定研究院化学药品检定研究所药理实验室副主任
谭德江，国家食品药品检定研究院化学药品检定所，主任技术员，硕士生导师，药理实验室副主任。 担任国家食品药品监督管理总局（CFDA）三级一力学检测体系能力验证专家委员会、第九届国家药品标准委员会药品分委会、医学检验所等多个委员会委员北京市医学检验学会诊断产品质量控制分会。CFDA医疗器械审评专家，国家自然科学基金评审专家，国家科学技术奖评审专家，北京市科学技术奖评审专家。 他是《中国药物分析杂志》编委。 现任中国海洋大学客座教授，中国药科大学、烟台大学硕士生导师。 他之前在 Taisho Pharmaceutical Co. 进行药理学研究， Ltd. 在日本和 Istituto Superiore di Sanità 在意大利。 他的研究兴趣主要集中在药物疗效和毒性研究、评价和统计应用方面。 先后参与国家八五计划研究项目、863计划、国家重大专项和国际合作项目，主持北京市科委课题一项。 曾获国家科技进步奖（三等奖）、国家中医药管理局科技进步奖（二等奖）、中国药学会科学技术奖（三等奖）。 在国内外学术刊物发表学术论文70余篇，其中SCI收录7篇。 参编学术刊物7部，任主编1部，副主编1部。
