Minitab과 비교할 때 신뢰성 측면에서 JMP의 기능 및 이점우리 모두가 알고 예상하듯이 JMP에는 다른 분석 소프트웨어에 비해 강력하고 효과적인 기능이 많이 있습니다. 그럼에도 불구하고 저는 다른 분석 소프트웨어, 특히 Minitab과 비교할 때 신뢰성 측면에서 JMP의 기능과 이점을 알지 못하고 어필할 수 없었습니다.
신뢰성은 자동차 및 가전 산업에서 매우 중요한 어필 포인트이자 셀링 포인트입니다.Minitab과 비교할 때 JMP의 신뢰성 이점을 어필하고 싶습니다.
경험과 통찰력을 알려주세요.
미리 감사드립니다
익주
Re: Minitab과 비교할 때 신뢰성 측면에서 JMP의 기능 및 이점모두 감사합니다
깊은 검토 끝에 다시 한 번 감사의 말씀을 드립니다.
Re: Minitab과 비교할 때 신뢰성 측면에서 JMP의 기능 및 이점Don의 의견을 확인합니다. 독일에는 많은 Automotive 고객이 있으며 기본적으로 Minitab을 사용합니다. 신뢰성 작업을 수행해야 하는 즉시 MT로 이 작업을 시도하고 한계에 빠르게 도달하지만 그럼에도 불구하고 여기에서 표준이므로 선택한 도구입니다. 다른 사람들은 이미 언급한 대로 reliasoft 또는 weibull++를 사용합니다.
자동차 산업의 신뢰성 엔지니어의 경우 불량 하위 그룹 분포가 종종 관심 대상입니다. 또한 신뢰도 예측. 그러나 판매가 쉽지 않은 수리 가능한 시스템 시뮬레이션은 그 분야에서 큰 관심을 불러일으킬 것입니다. 그러나 자동차 고객은 또한 가격에 매우 민감하므로 명시적인 요구 사항과 가치를 찾고 이것이 그들이 이야기해야 할 내용에 관한 것이라고 고객을 설득해야 합니다. 그렇지 않으면 Minitab의 동시 라이선스 모델에 대해 손해를 보게 될 것입니다.
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Re: Minitab과 비교할 때 신뢰성 측면에서 JMP의 기능 및 이점내가 만난 Minitab을 사용하는 신뢰성 엔지니어는 우리가 강하지 않은 산업(특히 자동차)에서 왔습니다. Minitab이 이러한 산업 분야에서 선택한 분석 도구이기 때문이라고 생각합니다. 우리가 강한 산업, 특히 반도체에서는 Reliasoft 제품이 사용됩니다.
Re: Minitab과 비교할 때 신뢰성 측면에서 JMP의 기능 및 이점두 번째 Mike 저는 Minitab을 사용하는 신뢰성 엔지니어를 만난 적이 없습니다.Reliasoft 제품은 일반적으로 Wiebull++를 항상 사용하며 대체하기 어려울 수 있습니다.일반적으로 JMP와 Minitab을 비교할 때 저는 JMP가 잘하는 것을 강조하고 싶습니다.동적 연결, 그래프 빌더 및 파티션은 모두 일반적으로 승자입니다.
Re: Minitab과 비교할 때 신뢰성 측면에서 JMP의 기능 및 이점품질, 신뢰성 및 식스 시그마 응용 분야는 시작하기에 좋은 곳입니다.
https://www.jmp.com/en_us/applications/quality-reliability-six-sigma.html
Bill Meeker 박사와 지역 제품 관리자인 Leo Wright가 진행하는 이 웹캐스트 시리즈는 다음과 같습니다.
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/webcasts/by-series/statistical-methods-in-reliability.html
신뢰성을 위해 Brady의 Discovery 논문 검색 도구를 사용하면 참조 판매에 유용할 수 있는 신뢰성 분석을 위해 JMP를 선택한 여러 조직이 나타납니다.
1. JMP 8을 사용한 수명 데이터 분석
논문: 2009, 미국(시카고)
Edward Kram, Blue Arc Energy Solutions Inc.
http://www.jmp.com/about/events/chicago2009/discovery/pdf/discovery_kram.pdf
2. JMP 저하
논문: 2011, 미국(덴버)
크리스토퍼 고트월트, 암젠
호세 G. 라미레즈, SAS
(링크 불가)
삼. 고급 보증 및 신뢰성 분석에 JMP 사용
논문: 2011, 미국(덴버)
사미르 비탈, GE
롭 레비에르, SAS
(링크 불가)
4. JMP 10으로 신뢰도 성장 곡선 모델링
논문: 2012, 미국(캐리)
마리 고다르, North Haven Group
레오 라이트, SAS
http://www.jmp.com/about/events/summit2012/resources/Slides_Gaudard_Wright.zip
5. 소비자 브랜드 관계에 적용되는 EFA, CFA 및 SEM
논문: 2013, 미국(샌안토니오)
Michele Boulanger, 롤린스 칼리지
마크 페체린, 롤린스 칼리지
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Slides_Boulanger_Fetscherin.pdf
6. 통계를 통한 집적회로의 제품 신뢰성 평가 및 개선
논문: 2013, 미국(샌안토니오)
Yves Chandon, 프리스케일 반도체
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Slides_Yves_Chandon.pdf
7. JMP 및 R 통합을 사용하여 MDCT 방사선 영상에서 관통하는 복부 손상 진단 시 평가자 간 신뢰도 평가
논문: 2014, 미국(캐리)
Melvin Alexander, 사회보장국
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2014/Using-JMP-and-R-Integration-to-Assess-Inter-Rater-Reliability-in/ta-p/21764
8. JMP 12의 새로운 신뢰성 분석 기능
논문: 2015, 유럽(브뤼셀)
펭 류, SAS
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2015/New-Reliability-Analysis-Features-in-JMP-12/ta-p/21724
9. JMP를 이용한 신뢰도 데이터 분석: 재발 분석의 수명 분포?
논문: 2015, 미국(샌디에이고)
David Trindade, Bloom Energy
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Analysis-of-Reliability-Data-Using-JMP-Life-Distribution-or/ta-p/22916
10. 랜덤 계수 모델: JMP Pro에서 세로 및 계층 데이터를 모델링하는 방법
논문: 2016, 유럽(암스테르담)
SAS 엘리자베스 클라센
크리스 고트월트, SAS
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Random-Coefficient-Models-How-to-Model-Longitudinal-and/ta-p/23646
11. D-Optimal Design, Principal Component Analysis, Hierarchical Component Analysis 기반의 최적화된 흐름을 이용한 테스트 시간 단축 및 예측 분석
논문: 2016, 유럽(암스테르담)
알랭 고티에, 로크웰 콜린스
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Test-Time-Reduction-and-Predictive-Analysis-Using-Optimised-Flow/ta-p/23767
12. 유기발광다이오드(OLED) 소자 최적화 전략
논문: 2016, 미국(캐리)
David Lee, OLEDWorks
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Strategies-for-Optimization-of-an-Organic-Light-Emitting-Diode/ta-p/23689
13. JMP 12를 사용하여 제품 품질 및 신뢰성을 위한 신속한 문제 해결
논문: 2015, 중국(상하이)
크리스 고트월트, SAS
(링크 불가)
14. 스마트 전력망: 빅데이터 기반 장비 관리
논문: 2015, 중국(상하이)
Ethan Xiang, JMP 중국
(링크 불가)
15. 첨단 제품 연구 및 개발의 데이터 분석 - 건강에 좋지 않은 제품 및 시스템의 신뢰성 평가
논문: 2016, 중국(심천)
테슬라 선펑빈
(링크 불가)
Re: Minitab과 비교할 때 신뢰성 측면에서 JMP의 기능 및 이점일부는 다른 경험을 할 수 있지만 Minitab을 사용하는 신뢰성 엔지니어를 만난 기억이 없습니다. Reliasoft, 확실히 - 항상. 내 영역에서는 6 시그마 컨설턴트를 데려온 곳이나 Minitab을 사용하는 프로그램이 있는 대학 근처에서 Minitab을 찾을 수 있지만 결코 신뢰성이 없습니다. 그들의 문서를 보면 (l 잉크 ) 정말 비교가 안됩니다. 그들은 동일한 분석 중 일부를 가지고 있지만 우리는 확실히 더 광범위한 도구를 가지고 있습니다.
최상의,
미디엄
