Minitabと比較した信頼性の点でのJMPの機能と利点私たち全員が知っていて推定しているように、JMP は他の分析ソフトウェアと比較して、多くの強力で効果的な機能を備えています。 それでも、他の分析ソフトウェア、特に Minitab と比較した信頼性の点で、JMP の機能と利点はわかりませんし、アピールすることもできませんでした。
自動車・家電業界にとって、信頼性は非常に重要なアピールポイントであり、セールスポイントでもあります。Minitab と比較して、JMP の信頼性の利点をアピールしたいと考えています。
あなたの経験と洞察力を教えてください。
前もって感謝します
一周
Re: Minitabと比較した信頼性の面でのJMPの機能と利点皆さん、ありがとうございました
熟考の上、重ねて御礼申し上げます
Re: Minitabと比較した信頼性の面でのJMPの機能と利点ドンのコメントを確認します。 ドイツには多くの自動車顧客がおり、デフォルトで Minitab を使用しています。 彼らは信頼性に関するタスクを実行する必要があるとすぐに、MT を使用してこれを実行し、すぐに限界に到達しようとしますが、それでもここでは標準であるため、MT が最適なツールです。 他の人は、すでに述べたように reliasoft または weibull++ を使用します。
自動車業界の信頼性エンジニアにとって、欠陥のあるサブグループの分布はしばしば興味深いものです。 信頼度予報も。 しかし、修理可能なシステムのシミュレーションを販売することは容易ではありません。 しかし、自動車の顧客は価格にも非常に敏感であるため、明示的なニーズと価値を見つけて、これが彼らが話すべきことであると説得する必要があります。
一番
マーティン
Re: Minitabと比較した信頼性の面でのJMPの機能と利点私が出会った Minitab を使用している信頼性エンジニアは、私たちが得意ではない業界 (特に自動車) の出身者でした。 これは、Minitab がこれらの業界で最適な分析ツールであるためだと思います。 当社が得意とする業界、特に半導体では、リリアソフトの製品が使われています。
Re: Minitabと比較した信頼性の面でのJMPの機能と利点Minitab を使用している信頼性エンジニアに出会ったことは一度もありません。通常、Reliasoft 製品は常に Wiebull++ を使用しており、それらを置き換えるのは難しい場合があります。通常、JMP と Minitab を比較する場合、JMP が優れている点を強調したいと思います。通常、動的リンク、グラフ ビルダー、およびパーティションはすべて勝者です。
Re: Minitabと比較した信頼性の面でのJMPの機能と利点品質、信頼性、およびシックス シグマ アプリケーション エリアは、開始するのに適した場所です。
https://www.jmp.com/en_us/applications/quality-reliability-six-sigma.html
Bill Meeker 博士とこの分野のプロダクト マネージャーである Leo Wright によるこの Web キャスト シリーズは次のとおりです。
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/webcasts/by-series/statistical-methods-in-reliability.html
Brady の Discovery 論文検索ツール for Reliability を使用すると、信頼性分析に JMP を選択した多くの組織が表示されます。これは参考資料の販売に役立ちます。
1. JMP 8による生活データ分析
論文：2009年、米国（シカゴ）
エドワード・クラム、Blue Arc Energy Solutions Inc.
http://www.jmp.com/about/events/chicago2009/discovery/pdf/discovery_kram.pdf
2. JMPの劣化
論文: 2011 年、米国 (デンバー)
クリストファー・ゴットワルト、アムジェン
ホセ・G・ラミレス、SAS
(リンク不可)
3. JMP を使用した高度な保証と信頼性の分析
論文: 2011 年、米国 (デンバー)
サミール・ヴィタル、GE
ロブ・レヴィエール、SAS
(リンク不可)
4. JMP 10による信頼性成長曲線のモデリング
論文: 2012年、米国 (Cary)
マリー・ゴダール、ノース・ヘブン・グループ
レオ・ライト、SAS
http://www.jmp.com/about/events/summit2012/resources/Slides_Gaudard_Wright.zip
5. 消費者ブランド関係に適用される EFA、CFA、および SEM
論文：2013年、米国（サンアントニオ）
ミシェル・ブーランジェ、ローリンズ大学
マーク・フェッシェリン、ローリンズ大学
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Slides_Boulanger_Fetscherin.pdf
6. 統計による集積回路の製品信頼性の評価と改善
論文：2013年、米国（サンアントニオ）
イヴ・シャンドン、フリースケール・セミコンダクタ
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Slides_Yves_Chandon.pdf
7。 JMP と R の統合を使用して、MDCT 放射線画像から穿通性腹部損傷を診断する際の評価者間信頼性を評価する
論文: 2014 年、米国 (Cary)
Melvin Alexander、社会保障局
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2014/Using-JMP-and-R-Integration-to-Assess-Inter-Rater-Reliability-in/ta-p/21764
8. JMP 12 の新しい信頼性分析機能
論文: 2015 年、ヨーロッパ (ブリュッセル)
鵬劉、SAS
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2015/New-Reliability-Analysis-Features-in-JMP-12/ta-p/21724
9. JMPを用いた信頼性データの分析：再発分析の寿命分布？
論文：2015年、米国（サンディエゴ）
デビッド・トリンデード、ブルーム・エナジー
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Analysis-of-Reliability-Data-Using-JMP-Life-Distribution-or/ta-p/22916
10. ランダム係数モデル: JMP Pro で縦断的および階層的データをモデル化する方法
論文: 2016年、ヨーロッパ (アムステルダム)
エリザベス・クラッセン、SAS
クリス・ゴットウォルト、SAS
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Random-Coefficient-Models-How-to-Model-Longitudinal-and/ta-p/23646
11. D-Optimal Design、主成分分析、階層成分分析に基づく最適化フローによるテスト時間の短縮と予測分析
論文: 2016年、ヨーロッパ (アムステルダム)
アラン・ゴーティエ、ロックウェル・コリンズ
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Test-Time-Reduction-and-Predictive-Analysis-Using-Optimised-Flow/ta-p/23767
12. 有機発光ダイオード (OLED) デバイスの最適化戦略
論文: 2016 年、米国 (Cary)
デビッド・リー、OLEDWorks
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Strategies-for-Optimization-of-an-Organic-Light-Emitting-Diode/ta-p/23689
13. JMP 12 を使用した製品の品質と信頼性の問題の迅速な解決
論文：2015年、中国（上海）
クリス・ゴットウォルト、SAS
(リンク不可)
14. スマート パワー グリッド: ビッグデータに基づく設備管理
論文：2015年、中国（上海）
Ethan Xiang、JMP China
(リンク不可)
15. ハイテク製品の研究開発におけるデータ分析 – 準健康製品およびシステムの信頼性評価
論文：2016年、中国（深圳）
Feng-Bin Sun、テスラ
(リンク不可)
Re: Minitabと比較した信頼性の面でのJMPの機能と利点経験が異なる人もいるかもしれませんが、Minitab を使用している信頼性エンジニアに出くわしたことは思い出せません。 Reliasoft、確かに - いつも。 私のテリトリーでは、Minitab は 6 Sigma のコンサルタントを招いた場所や、Minitab を使用するプログラムを提供する大学の近くで見つけることができますが、信頼性はありません。 彼らのドキュメントを見ると（lインク）、実際には比較にならない。 彼らは同じ分析をいくつか行っていますが、ツールの選択肢は間違いなく豊富です。
一番、
M
