Fonctionnalités et avantages de JMP en termes de fiabilité par rapport à MinitabComme nous le savons tous et l'estimons tous, JMP possède de nombreuses caractéristiques et fonctions puissantes et efficaces par rapport à d'autres logiciels d'analyse. Néanmoins, je ne connais pas et ne pourrais pas faire appel aux fonctionnalités et avantages de JMP en termes de fiabilité par rapport à d'autres logiciels d'analyse, en particulier Minitab.
La fiabilité est un point d'appel très important et un argument de vente dans l'industrie automobile et électroménager.J'espère faire appel aux avantages de JMP en termes de fiabilité par rapport à Minitab.
Merci de me faire part de votre expérience et de vos idées.
Merci d'avance
Ikju
Re : Fonctionnalités et avantages de JMP en termes de fiabilité par rapport à MinitabMerci à tous
Après un examen approfondi, je tiens à vous remercier à nouveau
Re : Fonctionnalités et avantages de JMP en termes de fiabilité par rapport à MinitabJe confirme le commentaire de Don. En Allemagne, de nombreux clients automobiles utilisent Minitab par défaut. Dès qu'ils doivent effectuer des tâches de fiabilité, ils essaient de le faire avec MT et atteignent rapidement la limite, mais c'est néanmoins l'outil de choix car c'est la norme ici. D'autres utilisent reliasoft ou weibull++ comme déjà mentionné.
Pour les ingénieurs en fiabilité de l'industrie automobile, les distributions de sous-groupes défectueux présentent souvent un intérêt. Prévision de fiabilité également. Cependant il n'est pas facile de vendre le système de simulation réparable qui devrait être d'un grand intérêt pour ce domaine. Mais les clients du secteur automobile sont également très sensibles au prix, vous devez donc trouver le besoin et la valeur explicites et les convaincre qu'il s'agit de ce dont ils doivent parler, sinon vous perdrez contre le modèle de licence simultanée de minitab.
Meilleur
Martin
Re : Fonctionnalités et avantages de JMP en termes de fiabilité par rapport à MinitabLes ingénieurs en fiabilité utilisant Minitab que j'ai rencontrés venaient de secteurs dans lesquels nous ne sommes pas forts (l'automobile, en particulier). Je suppose que c'est parce que Minitab est l'outil d'analyse de choix dans ces industries. Dans les industries où nous sommes forts, les semi-conducteurs en particulier, les produits Reliasoft sont utilisés.
Re : Fonctionnalités et avantages de JMP en termes de fiabilité par rapport à MinitabJ'appuie Mike, je n'ai jamais rencontré d'ingénieur en fiabilité utilisant Minitab.Les produits Reliasoft sont généralement Wiebull++ tout le temps et ceux-ci peuvent être difficiles à déplacer.Généralement, lorsque je compare JMP à Minitab, j'aime souligner ce que JMP fait bien.La liaison dynamique, le générateur de graphes et la partition sont généralement tous gagnants.
Re : Fonctionnalités et avantages de JMP en termes de fiabilité par rapport à MinitabLe domaine d'application Qualité, fiabilité et Six Sigma est un bon point de départ :
https://www.jmp.com/en_us/applications/quality-reliability-six-sigma.html
Tout comme cette série de webémissions par le Dr Bill Meeker et Leo Wright, notre chef de produit pour la région :
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/webcasts/by-series/statistical-methods-in-reliability.html
L'utilisation de l'outil de recherche d'articles Brady Discovery pour la fiabilité fait également apparaître un certain nombre d'organisations qui ont choisi JMP pour l'analyse de fiabilité, ce qui peut être utile pour la vente de références :
1. Analyse des données de vie avec JMP 8
Papier : 2009, États-Unis (Chicago)
Edward Kram, Blue Arc Energy Solutions Inc.
http://www.jmp.com/about/events/chicago2009/discovery/pdf/discovery_kram.pdf
2. Dégradation JMP
Papier : 2011, États-Unis (Denver)
Christopher Gotwalt, Amgen
José G. Ramírez, SAS
(Lien indisponible)
3. Utilisation de JMP pour l'analyse avancée de la garantie et de la fiabilité
Papier : 2011, États-Unis (Denver)
Sameer Vittal, GE
Rob Revière, SAS
(Lien indisponible)
4. Modélisation des courbes de croissance de la fiabilité avec JMP 10
Papier : 2012, États-Unis (Cary)
Marie Gaudard, Groupe North Haven
Léo Wright, SAS
http://www.jmp.com/about/events/summit2012/resources/Slides_Gaudard_Wright.zip
5. EFA, CFA et SEM appliqués aux relations avec les marques grand public
Papier : 2013, États-Unis (San Antonio)
Michèle Boulanger, Collège Rollins
Marc Fetscherin, Collège Rollins
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Slides_Boulanger_Fetscherin.pdf
6. Évaluer et améliorer la fiabilité des produits des circuits intégrés avec des statistiques
Papier : 2013, États-Unis (San Antonio)
Yves Chandon, Freescale Semiconductor
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Slides_Yves_Chandon.pdf
7. Utilisation de l'intégration JMP et R pour évaluer la fiabilité inter-évaluateurs dans le diagnostic des blessures abdominales pénétrantes à partir de l'imagerie radiologique MDCT
Papier : 2014, États-Unis (Cary)
Melvin Alexander, administration de la sécurité sociale
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2014/Using-JMP-and-R-Integration-to-Assess-Inter-Rater-Reliability-in/ta-p/21764
8. Nouvelles fonctionnalités d'analyse de fiabilité dans JMP 12
Papier : 2015, Europe (Bruxelles)
Peng Liu, SAS
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2015/New-Reliability-Analysis-Features-in-JMP-12/ta-p/21724
9. Analyse des données de fiabilité à l'aide de JMP : distribution de durée de vie de l'analyse de récurrence ?
Papier : 2015, États-Unis (San Diego)
David Trindade, Bloom Energy
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Analysis-of-Reliability-Data-Using-JMP-Life-Distribution-or/ta-p/22916
dix. Modèles de coefficients aléatoires : comment modéliser des données longitudinales et hiérarchiques dans JMP Pro
Papier: 2016, Europe (Amsterdam)
Elizabeth Claassen, SAS
Chris Gotwalt, SAS
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Random-Coefficient-Models-How-to-Model-Longitudinal-and/ta-p/23646
11. Réduction du temps de test et analyse prédictive à l'aide d'un flux optimisé basé sur la conception D-optimale, l'analyse en composantes principales et l'analyse en composantes hiérarchiques
Papier: 2016, Europe (Amsterdam)
Alain Gautier, Rockwell Collins
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Test-Time-Reduction-and-Predictive-Analysis-Using-Optimised-Flow/ta-p/23767
12. Stratégies d'optimisation d'un dispositif à diode électroluminescente organique (OLED)
Papier : 2016, États-Unis (Cary)
David Lee, OLEDWorks
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Strategies-for-Optimization-of-an-Organic-Light-Emitting-Diode/ta-p/23689
13. Résolution rapide des problèmes pour la qualité et la fiabilité des produits à l'aide de JMP 12
Papier : 2015, Chine (Shanghai)
Chris Gotwalt, SAS
(Lien indisponible)
14. Smart Power Grids : gestion des équipements basée sur le Big Data
Papier : 2015, Chine (Shanghai)
Ethan Xiang, JMP Chine
(Lien indisponible)
15. Analyse de données dans la recherche et le développement de produits de haute technologie - Évaluation de la fiabilité des produits et systèmes sous-sains
Papier : 2016, Chine (Shenzhen)
Feng-Bin Sun, Tesla
(Lien indisponible)
Re : Fonctionnalités et avantages de JMP en termes de fiabilité par rapport à MinitabCertains peuvent avoir des expériences différentes, mais je ne me souviens pas avoir rencontré un ingénieur fiabilité qui utilise Minitab. Reliasoft, bien sûr - tout le temps. Sur mon territoire, je trouverai Minitab dans des endroits où ils ont fait venir des consultants 6 Sigma ou près d'universités avec des programmes qui utilisent Minitab, mais jamais en fiabilité. En regardant leur documentation (l encrer ), il n'y a pas vraiment de comparaison. Ils ont certaines des mêmes analyses, mais nous avons certainement la plus large sélection d'outils.
Meilleur,
M
