不等方差測試 - 所有對你好，
在 Oneway 平台中，JMP 可以建立不等方差檢驗，例如 Levene 或 Bartlett。是否可以像 Tukey Kramer 那樣對變異數進行所有配對檢定？
進階統計建模基礎資料分析與建模品質和工藝工程回覆：不等方差測試 - 所有對作為@tx尼爾森評論說，目前（自 17.0.0 起）JMP 中沒有原生測試選項用於不等方差測試的「多重比較版本」。您當然可以成對地分別進行變異數比較，但您不會像使用 Tukey-HSD 等方法對平均值進行多重比較測試那樣獲得 alpha 校正的好處。
我建議搜尋願望清單並將其放入其中 (community.jmp.com/wishlist)（如果尚不存在）。
請注意，在 Oneway 的 JMP 17 中，您現在可以獲得按水平劃分的標準差的 2 邊置信區間與總體平均標準差（黑色虛線）的關係圖。這旨在為您提供圖形視覺指示，表明水平之間的變異數可能不同（相對於總平均標準差）。
您也可以使用平均值分析 (ANOM) 方法（例如 Oneway 中紅色三角形下的變異數 ANOM）或方形異質性 (HOV) 測試（在變異性/量具圖平台中）來幫助探索/識別特定變異數的位置組之間不一樣。
回覆：不等方差測試 - 所有對我不知道有一個選項可以進行所有對方差比較。然而，人們總是可以一次將資料分組，並執行變異數檢查。要寫這樣的腳本並不是很困難。
