Hola,
En la plataforma Oneway, JMP puede crear una prueba de varianzas desiguales como Levene o Bartlett. ¿Es posible realizar todas las pruebas de pares para la varianza como Tukey Kramer para las medias?
No conozco una opción para hacer una comparación de varianza de todos los pares.Sin embargo, siempre se pueden subagrupar los datos en grupos a la vez y ejecutar una verificación de varianza.Escribir algo así no sería muy difícil.
Como @txnelson comentó, actualmente no hay una opción de prueba nativa en JMP (a partir de 17.0.0) para una "versión de comparación múltiple" de una prueba para varianzas desiguales.Ciertamente puede hacer las comparaciones de varianza por separado por pares, pero no obtendrá el beneficio de la corrección alfa como lo hace con una prueba de comparaciones múltiples en los medios con un método como Tukey-HSD.
Recomendaría buscar en la lista de deseos y poner esta allí (community.jmp.com/wishlist) si aún no está allí.
Tenga en cuenta que en JMP 17 en Oneway, ahora obtiene un gráfico del intervalo de confianza bilateral de la desviación estándar por nivel, frente a la desviación estándar promedio general (línea negra discontinua).Esto tiene como objetivo brindarle una indicación gráfica-visual de dónde podría ser diferente la variación entre los niveles (en relación con la gran desviación estándar promedio).
También puede usar métodos de análisis de medias (ANOM) (p. ej., ANOM para varianzas debajo del triángulo rojo en Oneway), o pruebas de heterogeneidad de varianza (HOV) (en la plataforma de gráfico de variabilidad/calibre) para ayudar a explorar/identificar dónde están las varianzas específicas. no es lo mismo entre grupos.
