Ciao,
Nella piattaforma Oneway, JMP può creare un test Unequal Variances come Levene o Bartlett. è possibile condurre tutti i test di coppia per la varianza come Tukey Kramer per le medie?
Non sono a conoscenza di un'opzione per eseguire un confronto della varianza di tutte le coppie.Tuttavia, è sempre possibile suddividere i dati in gruppi alla volta ed eseguire un controllo della varianza.Scrivere una cosa del genere non sarebbe molto difficile.
Come @txnelson ha commentato, attualmente non esiste alcuna opzione di test nativa in JMP (a partire dalla 17.0.0) per una "versione di confronto multiplo" di un test per Varianze non uguali.Puoi certamente eseguire i confronti della varianza separatamente a coppie, ma non otterrai il vantaggio della correzione alfa come fai con un test di confronti multipli sui mezzi con un metodo come Tukey-HSD.
Consiglierei di cercare nella lista dei desideri e di inserire questa (community.jmp.com/wishlist) se non è già presente.
Si noti che in JMP 17 in Oneway, ora si ottiene un grafico dell'intervallo di confidenza bilaterale della deviazione standard per livello rispetto alla deviazione standard media complessiva (linea nera tratteggiata).Questo ha lo scopo di darti un'indicazione grafico-visiva di dove la varianza potrebbe essere diversa tra i livelli (rispetto alla deviazione standard media generale).
È inoltre possibile utilizzare i metodi di analisi delle medie (ANOM) (ad es. ANOM per le varianze sotto il triangolo rosso in Oneway) o il test dell'eterogeneità della varianza (HOV) (nella piattaforma Variability/Gauge Chart) per aiutare a esplorare/identificare dove si trovano le varianze specifiche non lo stesso tra i gruppi.
