選ばざるを得なかった体験プランとは？ケーキのレシピに関する研究の一環として、完成品の水分活性 (固定された、または値の間隔に属する測定パラメーター) に対する成分の影響を見つけようとしています。 私は、実験計画の限界を設定する制約によって制限されません。 この場合、実験計画を立てる方法を知りたかったのです。
目的は、レシピを構成する他の化合物を変える可能性を持ちながら、水分活性の正確な値を得ることができるこの成分の量を決定することです.DOERe: どの実験計画を選ぶべきですか?こんにちは@シリーネ、
より良いサポートを提供するために、次の詳細を教えてください。
- 因子の数とそのタイプ (連続/離散数値、カテゴリなど)
- 要因間の依存関係の可能性: 成分を個別に変化させることができますか、またはそれらのいくつかは、たとえば一定の合計を持たなければなりませんか?
・「水分活性」とは？ どのように測定されますか？ これが唯一の答えですか？ 「固定または範囲内」の測定パラメータについて言及していますが、理解できません。
- これらの情報を考慮して計画を立てることができるように、これらの要素を使用して予備実験をすでに行っていますか?
- この成分が反応に与える影響だけに興味がありますか? レシピの他の材料は、必然的にレベルを変える必要がありますか?
ここでは、より明確に見ることができ、より効果的に行うのに役立ついくつかの質問を紹介します。Re: どの実験計画を選ぶべきですか?お返事ありがとうございます、
実際、変数は数値変数 (グラム単位の量) です。 実際、従属変数と独立変数があります。 実際には、参照レシピの材料を別の要素で置き換えたかったのですが、いくつかをテストして、参照レシピと同じ効果が得られるまで、この代替の量を変更します. この化合物は、水分活性 (食物中の利用可能な水分または遊離水分であり、微生物の増殖を引き起こす可能性があります) に影響を与えます。 代替物には甘味料があるため、その量を増やすことで、砂糖の量を減らす必要があります。ここで、変数間の依存関係が示されます。それ以外の場合、他の変数については、それらは独立しています.
水分活性応答については、値を目指しますが、それは間隔であると言えます。
測定は測定器を使用して行われます
事前に実験はしていません
そしてありがとうございましたRe: どの実験プランを選べばいいですか？こんばんは@シリーネ、
研究対象のシステムに関する詳細情報がなければ、あなたを助けることは依然として困難です.
成分名の匿名化・暗号化を意味する場合でも、それをもっと説明することは可能ですか？ 相互に依存している要素の数と要素数を指定してください (例: 要素 1、2、および 3)?
- 混合変数 (合計量が固定されている相互に依存する変数) はいくつありますか?
- 独立変数はいくつありますか? それぞれについて、そのタイプ（連続、カテゴリなど）、値の範囲（連続数値因子の高低、またはカテゴリ因子のレベル数）は何ですか？
- 代用する成分はこれらの混合変数の一部ですか、それとも追加の独立変数 (他の成分の量に影響を与えずにその量を自由に選択できます) ですか?
- テストしたいこの成分の代替品はいくつかありますか (代替品 A、B、C、... : いくつかのレベル/選択肢を持つカテゴリ因子?) ?
- 超過したくない実験予算 (実験数) の上限はありますか?
あなたの計画は混合因子と連続因子を混合しているように見えるので、「最適計画」プラットフォームを使用するのが適切であると思われます。これにより、さまざまなタイプの因子を定義して混合し、モデルと含まれる項を選択する自由度が高くなるからです。実験の数を選択する際の柔軟性も同様です。
目標応答値の主題については、いずれにせよ、計画の水分活性予測の分析に信頼区間が含まれます。 計画の種類、応答の変動性、実験の回数、信頼度 (たとえば 95%) に応じて、... この間隔は多かれ少なかれ大きくなり、したがって、因子の値の特定の組み合わせに対する予測された最適値 (およびその信頼区間) が目標に対応し、信頼からの偏差が適切であることを確認できます。間隔はニーズに十分です。
編集: 実験計画法に関する詳細情報やトレーニングが必要な場合、またはこのトピックが初めての実験計画法である場合は、次の無料の JMP トレーニングを強くお勧めします。
- 実験計画の紹介:実験計画法入門キット | JMP入門
- 産業問題解決のための統計的思考 (モジュールは DoE 専用です):統計的思考 (STIPS) - 無料のオンライン統計コース | JMP
- その他のリソースまたは例:実験計画法 | JMP
このコンテンツを使用すると、実験計画に関するスキルを構築できるだけでなく、実行したい計画をより正確に説明できるようになります。
Re: どの実験計画を選ぶべきですか?こんにちは、
何百もの成分、添加物などのデータベースを使用するシミュレーション ソフトウェアもあります。 awを計算します。
= 別の検索戦略。
心から
Re: どの実験計画を選ぶべきですか?ご回答有難うございます、
シミュレーションソフトウェアのリンクを送ってもらえますか? 多分それは私を助けることができます。
よろしくお願いしますRe: どの実験計画を選ぶべきですか?こんにちは@フランソワーズと@シリーネ、
実際、モデルがすでに存在する場合、このアプローチは、問題に適合した実験計画を構築し、これらのシミュレーションから得られた値を答えとして使用することにより、実験計画を補完することができます (これらの範囲と仮説を事前に確認した上で)たとえば、モデル/予測が可変数の化合物との混合物を考慮に入れるかどうか、または二元/三次混合物のみを考慮に入れるかどうかを確認します)。
この手法 (シミュレーションと実験計画) の組み合わせにより、関心のある製剤領域を迅速に特定することができます (「ランダム」ではなく、実験分野での情報を最大限に得るために最小数のシミュレーションを実行することにより)。反復による検索)、いくつかの実験によってその関連性と堅牢性を検証します。
いくつかの調査を行っているときに、Aw Designer ソフトウェア (有料) に出会いました。
@フランソワーズさん、コミュニティの楕円のトピックについて私が提供したオプションはあなたの問題を解決しましたか: Re: 楕円グラフ - JMP User Community
Re: Quel est le plan d'experience que je devais choisir ?bjr、
il ya eu bcp de modélisation faite, surtout dans l'application de la microbiologie prévisionnelle., c à d pour voir l'impact de l'aw sur le développement des bactéries, en particulier les pathogènes.
la première étape du plan d'expérience passe par le recuil de l'état de l'art et des connaissances, donc par une bibliography entre autre. Aujourd'hui, avec internet, vous pouvez trouver bcp d'informations (articles scientifiques, livres, pésentations pdf ou pwp,...)
cdlt
Re: どの実験プランを選べばいいですか？こんにちは
私があなたの言いたいことを正しく理解していれば、aw ソフトウェアを使用すると、実験計画からいくつかの実験を除外できるということです。 しかし、私が理解できなかったのは、モデルの予測を検証する方法です。
私は中央複合計画以外の実験計画を行ったことがないので、他の計画の実現についてはあまり知りません。
よろしくお願いしますRe: どの実験計画を選ぶべきですか?こんにちは
レシピに使用する材料について調査しましたが、awの予測ではありませんでした。それは、私が入れる材料によるので、変わる可能性があります.Re: どの実験プランを選べばいいですか？こんにちは@シリーネ、
フランソワーズの提案に戻って、シミュレーション ソフトウェアを使用して、混合物に関連する水分活性の結果を直接予測できるようにし、最適な配合ゾーンをすばやく見つけられるようにしました。 以前に共有されたプレゼンテーションから (水分活性計算ソフトAw Designer（slideshare.net） )、ソフトウェアは、さまざまな混合物の水分活性を考慮して計算することができます (スライド 21 を参照)。
私が提案したのは、2 つのアプローチ (実験計画法とモデリング) をいくつかのステップで組み合わせたものです。
- 実験スペースに適した実験計画を作成します (これについては、上記の実験計画に関する私の質問、回答、およびリソースを参照してください。 Re: どの実験プランを選べばいいですか？ - JMP ユーザー コミュニティ)、
- ニーズに合わせたシミュレーション ソフトウェアを使用して (私は個人的に Aw Designer を知りません。したがって、それがニーズに合わせられるかどうかはわかりません (費用もかかります))。このソフトウェア、
- 実験計画を分析し、ニーズ/ターゲット/値の範囲に対応する最適な製剤ゾーンを見つけ、
- 分析中に以前に見つかった最適なゾーンに固定された濃度/レベルを持つ因子を使用して検証実験を実行します (シミュレーション ソフトウェアによって得られた結果が実際にニーズと一致していることを確認するため)。
これらのアプローチを組み合わせることで、実践的な時間を節約できます。計画に必要なすべての実験と、作成したモデルの検証ポイントを実行する代わりに、検証ポイントのみを実行する必要があり、他の実験は次を使用してモデル化されます。適切なソフトウェア。
実験的に作成された検証ポイントを使用すると、モデルの予測を検証できます (大幅な値の偏差が見つかった場合は、シミュレーション ソフトウェアの結果も検証できます)。
実験計画法に関する経験がほとんどない場合は、上記のリソースを参照して、コミュニティのメンバーが支援できるように、やりたいことをもう少し詳しく説明してください (質問を参照)。
この答えが物事をもう少しはっきりと見るのに役立つことを願って、
