Hallo,
Auf der Oneway-Plattform kann JMP einen Test auf ungleiche Varianzen wie Levene oder Bartlett erstellen. Ist es möglich, einen Varianztest für alle Paare wie Tukey Kramer für Mittelwerte durchzuführen?
Mir ist keine Option bekannt, um einen Varianzvergleich aller Paare durchzuführen.Man kann die Daten jedoch immer in zwei Gruppen gleichzeitig unterteilen und eine Abweichungsprüfung durchführen.So etwas zu skripten wäre nicht sehr schwierig.
Als @txnelson kommentierte, gibt es derzeit (ab 17.0.0) keine Testoption nativ in JMP für eine "Version des Mehrfachvergleichs" eines Tests auf ungleiche Varianzen.Sie können die Varianzvergleiche sicherlich paarweise separat durchführen, aber Sie werden nicht von der Alpha-Korrektur profitieren, wie Sie es bei einem Test mit mehreren Vergleichen der Mittelwerte mit einer Methode wie Tukey-HSD tun.
Ich würde empfehlen, die Wunschliste zu durchsuchen und diese dort zu platzieren (community.jmp.com/wishlist), falls sie noch nicht dort ist.
Beachten Sie, dass Sie in JMP 17 in Oneway jetzt ein Diagramm des zweiseitigen Konfidenzintervalls der Standardabweichung nach Stufe im Vergleich zur gesamten durchschnittlichen Standardabweichung (gestrichelte schwarze Linie) erhalten.Dies soll Ihnen einen grafisch-visuellen Hinweis darauf geben, wo die Varianz zwischen den Stufen unterschiedlich sein könnte (relativ zur großen durchschnittlichen Standardabweichung).
Sie können auch Methoden der Mittelwertanalyse (ANOM) (z. B. ANOM für Varianzen unter dem roten Dreieck in Oneway) oder Heterogeneity of Variance (HOV)-Tests (auf der Variability/Gauge Chart Platform) verwenden, um zu untersuchen/identifizieren, wo sich bestimmte Varianzen befinden zwischen den Gruppen nicht gleich.
