Bonjour,
Dans la plate-forme Oneway, JMP peut créer un test de variances inégales tel que Levene ou Bartlett. est-il possible d'effectuer tous les tests de paires pour la variance comme Tukey Kramer pour les moyens ?
Je ne suis pas au courant d'une option pour faire une comparaison de variance de toutes les paires.Cependant, on peut toujours subdiviser les données en groupes à la fois et exécuter une vérification de la variance.Scripter une chose comme ça ne serait pas très difficile.
Comme @txnelson a commenté, il n'y a actuellement aucune option de test native dans JMP (à partir de 17.0.0) pour une "version de comparaison multiple" d'un test pour les variances inégales.Vous pouvez certainement faire les comparaisons de variance séparément par paires, mais vous ne bénéficierez pas de la correction alpha comme vous le faites avec un test de comparaisons multiples sur les moyennes avec une méthode comme Tukey-HSD.
Je vous recommande de rechercher la liste de souhaits et de mettre celle-ci (community.jmp.com/wishlist) si elle n'y est pas déjà.
Notez que dans JMP 17 dans Oneway, vous obtenez maintenant un tracé de l'intervalle de confiance bilatéral de l'écart type par niveau, par rapport à l'écart type moyen global (ligne noire en pointillés).Ceci est destiné à vous donner une indication graphique-visuelle de l'endroit où la variance pourrait être différente entre les niveaux (par rapport à l'écart type moyen général).
Vous pouvez également utiliser les méthodes d'analyse des moyennes (ANOM) (par exemple, ANOM pour les variances sous le triangle rouge dans Oneway), ou les tests d'hétérogénéité de la variance (HOV) (dans la plate-forme de diagramme de variabilité/jauge) pour aider à explorer/identifier où se trouvent des variances spécifiques. pas la même entre les groupes.
