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Lesen Sie eine CSV- und Textdatei mit JSL

Ich habe eine CSV-Datei, die Parameternamen und Toleranzen enthält. Ich habe eine andere Textdatei, die Rohdaten enthält. Ich versuche, ein Skript in JSL zu schreiben, um sowohl CSV- als auch Textdateien zu lesen und dann die Überprüfungskriterien in der CSV-Datei auf die Daten in der Textdatei anzuwenden.

Das CSV-Dateiformat ist wie folgt:

# Parametertoleranz

1 Höhe 30

2 Durchmesser 50

 

TXT-Dateiformat ist

ID Höhe Durchmesser

1AA 50 20

1BB 20 30

Ich möchte eine Textdatei mit einer ID erstellen, die die Überprüfungskriterien nicht erfüllt.

Im obigen Fall schlägt 1AA beispielsweise die Höhenprüfung fehl, da der Wert 50 größer als die Toleranz 30 ist. Ich möchte eine Textdatei, die mit 1AA erstellt wurde.

Jede Anleitung wird sehr geschätzt.

 

Bisher weiß ich nur, wie man eine CSV- oder Textdatei öffnet, kann aber nicht herausfinden, wie man Toleranzen in einer Variablen speichert und die Screening-Bedingung auf Daten anwendet.

txt_path = Pick File( "Pick a file" );

dt_screen = Open(
 txt_path, 

 Column Names are on line( 1 ),
 End of Field( "Comma" ), 

 Data Starts on Line( 2 ),
 End Of Line( "CRLF" )
);

Betreff: Lesen Sie eine CSV- und Textdatei mit JSL

Ich danke dir sehr. Ihre Lösung funktioniert perfekt, genau so, wie ich es brauchte. Ich versuche, es für einen größeren Datensatz mit mehr Zeilen und Spalten zu verwenden. Hoffentlich kann ich das Skript schnell ändern. Schätzen Sie Ihre Hilfe sehr.

Betreff: Lesen Sie eine CSV- und Textdatei mit JSL

Es ist spät, aber hier ist, was ich mir ausgedacht habe. Jim hat den Teil über eine Textdateiausgabe mitbekommen, das habe ich verpasst ...

csvfile = Save Text File("$temp/x.csv",
"#     Parameter    Tolerance
1     Height           30
2     Diameter       50
"
);
 
txtfile = Save Text File("$temp/y.txt",
"ID    Height    Diameter
1AA    50          20
1BB     20         30
1cc     20         90
"
);

dtparms = Open(csvfile,
    Import Settings(
        End Of Line( CRLF, CR, LF ),
        End Of Field( Spaces, Space, CSV( 0 ) ),
        Labels( 1 ),
        Column Names Start( 1 ),
        Data Starts( 2 )
    )
);

// get the parameters
parameterNames = dtparms[0, "parameter"]; // {"Height", "Diameter"}
parameterValues = dtparms[0, "tolerance"]; // [30, 50]

dtdata = Open(txtfile,
    Import Settings(
        End Of Line( CRLF, CR, LF ),
        End Of Field( Spaces, Space, CSV( 0 ) ),
        Labels( 1 ),
        Column Names Start( 1 ),
        Data Starts( 2 )
    )
);

For( iPname = 1, iPname <= N Items( parameterNames ), iPname += 1,
    col = Column( parameterNames[iPname] ); // Column( "Diameter" )
    val = parameterValues[iPname]; // 50
    dtdata << selectwhere( dtdata:col > val, current selection( "extend" ) );
);
dtdata<<SELECT columns=""></SELECT>

Betreff: Lesen Sie eine CSV- und Textdatei mit JSL

Hier ist ein Skript, das mit Ihren Beispieldaten funktioniert und mit Ihren größeren Datentabellen funktionieren sollte.

Names default to here(1);

// Open the data file
txt_path = Pick File( "Pick a Data File" );
dt_data = Open(
 txt_path,
 columns(
  New Column( "ID", Character, "Nominal" ),
  New Column( "Height", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
  New Column( "Diamiter", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) )
 ),
 Import Settings(
  End Of Line( CRLF, CR, LF ),
  End Of Field( Tab, Comma, CSV( 1 ) ),
  Strip Quotes( 1 ),
  Use Apostrophe as Quotation Mark( 0 ),
  Use Regional Settings( 0 ),
  Scan Whole File( 1 ),
  Treat empty columns as numeric( 0 ),
  CompressNumericColumns( 0 ),
  CompressCharacterColumns( 0 ),
  CompressAllowListCheck( 0 ),
  Labels( 1 ),
  Column Names Start( 1 ),
  Data Starts( 2 ),
  Lines To Read( "All" ),
  Year Rule( "20xx" )
 )
);

// Open the Tolerance data
txt_path = Pick File( "Pick a Tolerance File" );
dt_Tolerance = Open(
 txt_path,
 Worksheets( "Sheet1" ),
 Use for all sheets( 1 ),
 Concatenate Worksheets( 0 ),
 Create Concatenation Column( 0 ),
 Worksheet Settings(
  1,
  Has Column Headers( 1 ),
  Number of Rows in Headers( 1 ),
  Headers Start on Row( 1 ),
  Data Starts on Row( 2 ),
  Data Starts on Column( 1 ),
  Data Ends on Row( 0 ),
  Data Ends on Column( 0 ),
  Replicated Spanned Rows( 1 ),
  Replicated Spanned Headers( 0 ),
  Suppress Hidden Rows( 1 ),
  Suppress Hidden Columns( 1 ),
  Suppress Empty Columns( 1 ),
  Treat as Hierarchy( 0 ),
  Multiple Series Stack( 0 ),
  Import Cell Colors( 0 ),
  Limit Column Detect( 0 ),
  Column Separator String( "-" )
 )
);

// Get the column names in the data file
colNames = dt_data << get column names(string,continuous);

// Loop across the columns and get the Tolerances and then go through all
// of the rows in the data table and select the ones that fail
For( theCol = 1, theCol <= N Items(colNames), theCol++,
 theToleranceRow = dt_Tolerance << get rows where( colNames[theCol] == dt_Tolerance:Parameter);
 If( N Rows( theToleranceRow ) >0,
  // Change theToleranceRow from a matrix to a scaler value
  theToleranceRow = theToleranceRow[1];
  For(theRow = 1, theRow <= N Rows( dt_data ), theRow++,
   If( column(dt_data,colNames[theCol])[theRow] > dt_Tolerance:Tolerance[theToleranceRow],
    current data table(dt_data);
    Row State( theRow ) = Selected State( 1 );
   )
  )
 )
);

// Create the text string to save to the text file for all failing IDs
failedRows = dt_data<<GET selected="" rows=""> 0,
 failedText = dt_data:ID[failedRows[1]];
 For( selectedRow = 2, selectedRow <= N Rows(failedRows), selectedRow++,
  failedText = failedText || "\!n" || dt_data:ID[failedRows[selectedRow]]
 )
);

// Save the failed text string to a file
Save Text File( "path\to\failed.txt", failedText );</GET>