2 Frage zum MischungsdesignHallo, ich bin ganz neu bei JMP und versuche, in JMP 16 Pro ein Experiment mit zwei Mischungen und einigen anderen Nicht-Mischungsvariablen mit jeweils drei Faktoren zu entwerfen.
Mischung A wird zunächst in Chargen hergestellt. Jede Charge der Mischung A wird dann in fünf Teile geteilt, denen ich dann unterschiedliche Mengen der Mischung B hinzufüge.Gibt es eine Möglichkeit, dies in JMP zu tun?
Folgendes habe ich bisher in meinem Experiment erhalten:
Danke.
VersuchsplanungBetreff: Frage zum Design von 2 MischungenGibt es in Ihrem Unternehmen Personen mit DOE-Fachwissen oder -Erfahrung? Mein Vorschlag besteht darin, mehrere Pläne zu entwickeln und jeden im Hinblick darauf zu bewerten, welche Auswirkungen abgeschätzt werden können, wie einfach die Ausführung ist, was nicht in der Studie enthalten ist und welche Ressourcen erforderlich sind. Sagen Sie dann ALLE möglichen Ergebnisse jedes potenziellen Plans voraus. Vergleichen Sie das Potenzial für den Wissenserwerb mit den Kosten für den Wissenserwerb. Wählen Sie dann eines aus und führen Sie es aus.
Ich weiß nicht, ob Sie versucht haben, in früheren Beiträgen/Threads zu suchen. Zum Beispiel:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Mixture-Design-14-factors-or-more-some-needs-to-be-equal-to-each/mp/240968#M47599
Obwohl nicht direkt vergleichbar, gibt es in diesem Thread eine Reihe von Referenzen, die gut zu lesen wären.
Ist es für Ihr Szenario (wiederum kenne ich immer noch nicht alle Variablen im Prozess) möglich, ein Experiment zu den Faktoren durchzuführen, die Ihrer Meinung nach die Nanopartikelformulierung beeinflussen könnten, und mehrere „Chargen“ der Nanopartikelformulierung zu erstellen (auch don Sie verstehen nicht, warum dies nicht gemessen werden kann (z. B. Partikelgröße, Partikelverteilung, chemische Zusammensetzung usw.)? Teilen Sie dann für jede aus dem ersten Experiment hergestellte Charge diese Chargen in kleinere Proben auf und führen Sie das zweite Experiment mit jeder dieser Proben durch (die Anzahl der Proben hängt von der Anzahl der Behandlungen im Nebenplot-Experiment ab). Dadurch erhalten Sie die gesamte Handlung des ersten Experiments und die Nebenhandlung des zweiten Experiments. Außerdem wären Sie in der Lage, die Wechselwirkungen zwischen den gesamten Handlungsfaktoren und den Nebenhandlungsfaktoren zu bewerten. Es handelt sich also im Wesentlichen um zwei Experimente, die zusammengeführt und nacheinander ausgeführt werden.
Betreff: Frage zum Design von 2 MischungenDanke für die Antwort!Tatsächlich kann ich etwas mehr Informationen darüber geben, womit ich arbeite.Aus der ersten Mischung wird eine Nanopartikelformulierung hergestellt.Die zweite Mischung ist eine Lösung von Flüssigkeiten, bei der ich die flüssige chemische Verbindung B1 hydrolysiere.Ich interessiere mich für die Auswirkungen der hydrolysierten Verbindung B1 auf ihre Wechselwirkung mit der Nanopartikellösung. B2 und B3 sind Chemikalien, die die Hydrolysegeschwindigkeit von B1 beeinflussen.Mich interessiert die Wechselwirkung zwischen hydrolysiertem B1 und den Nanopartikeln.
Da ich mich mehr für die Konzentrationen/Mengen von B1 interessiere, ist es möglich, diese Faktoren kontinuierlich zu berechnen?Hier ist, was ich in Bezug auf die Faktoren denke:
**ignorieren Sie die oberen und unteren Werte**
Betreff: Frage zum Design von 2 MischungenLeider ist es schwierig, genaue Angaben darüber zu machen, welche Experimente durchgeführt werden sollen, wenn kein ausreichender Kontext bereitgestellt wird. Ich kann vollkommen verstehen, dass die Situation möglicherweise vertraulich ist und Sie daher möglicherweise keine Einzelheiten preisgeben können. Ohne einige wesentliche Kriterien für die Designauswahl ist es leider schwierig, Ratschläge zu geben. Wir wissen beispielsweise nicht, welche Auswirkungen Sie abschätzen möchten (Haben Sie ein Modell im Sinn?).
Das bedeutet nicht, dass Sie keine Optionen haben. Anstelle eines klassischen Mischungsversuchs könnten Sie beispielsweise darüber nachdenken, Faktoren zu Verhältnissen zu kombinieren, diese Werte dann zu übertreiben und einen Screening-Versuch mit den anderen Faktoren durchzuführen.
Sie könnten immer noch einen Split-Plot-Entwurf erstellen, da die Verarbeitung sequentiell erfolgt. Entwerfen und führen Sie ein Experiment durch, um Chargen zu erstellen. Führen Sie dann ein zweites Experiment mit den Proben dieser Chargen durch.
Betreff: Frage zum Design von 2 MischungenDanke für Ihre Antwort! Dies soll ein Screening-Design für mein Experiment sein.Ich verwende ein benutzerdefiniertes Design, da es Nicht-Mischungsvariablen gibt und jede Nicht-Mischungsvariable zwei Ebenen hat.Da die Materialien für Mischung A sehr aufwändig sind, stelle ich sie in Chargen her.Ich ging davon aus, dass ich durch die Aufteilung jeder Mischung in fünf Teile genug Probe zum Testen hätte. Mit dem Split-Mischungsdiagramm-Design kann die JMP-Software diese beiden Mischungen nicht als separate Mischungen behandeln.Wenn ich der Rolle 1 einen Mischungsfaktor von „Schwer“ bis „Sehr schwer“ zuweise, verbietet mir die Software dies, da die Software beide Mischungen als eine betrachtet.
Betreff: Frage zum Design von 2 MischungenWillkommen in der Community. Ist dies die erste Iteration zum Verständnis der kausalen Zusammenhänge, oder haben Sie bereits ein Screening durchgeführt? Bei Mischungsentwürfen handelt es sich größtenteils um Optimierungsentwürfe. Wenn ich Ihre Situation richtig verstehe, haben Sie einen Split-Plot-Mischungsentwurf (der erste Mischungsentwurf erstellt den gesamten Plot, der zweite Mischungsentwurf ist der Unterplot). Gibt es Einschränkungen? Wie viele Level möchten Sie testen? Warum muss die Charge in 5 Teile aufgeteilt werden? Es gibt viele Optionen für Mischungen: Optimal, Extreme Scheitelpunkte, Simplex usw. Sie könnten hier beginnen:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml
Es gibt auch andere Plattformen (Custom Design), die für einen JMP-Neuling nicht unbedingt einfach sind.
