Hola a todos,
¿Es posible mostrar las curvas de confianza en la nueva opción de paso de Bablok en ajuste y por x?
Cuando lo probé, la opción siempre estaba atenuada. ¿Quizás haya una solución alternativa? Preguntando por un cliente.
gracias, jonas
Gracias a ambos por las respuestas. Enviaré la información la próxima semana.
Gracias por su respuesta @peng_liu .
Calcular las curvas de confianza para Passing Bablok es un tema de investigación en curso para el equipo de desarrollo. Según el desarrollador, "o Una vez que determinemos qué método debemos usar, como usar bootstrap o el intervalo de confianza de las estimaciones de los parámetros, lo implementaré JMP18.0."
Está inhabilitado intencionalmente. No sé, existe consenso sobre cómo se deben calcular los intervalos para este modelo. No puedo ver si están definidos de manera inequívoca, en términos de intervalos de confianza tradicionales de valores ajustados e intervalos de predicción de valores de variables explicativas dados. Este modelo no está definido sobre una teoría probabilística.
Pero eso no significa que no podamos hacer nada. Hay una cosa que veo que la gente está haciendo es usar bootstrap, que es una forma de definir al menos los intervalos de confianza de los valores ajustados en algún sentido.
Aquí están los pasos:
Estoy usando "Method Comparison.jmp" entre conjuntos de datos de muestra.
Utilice este script para obtener un informe:
Bivariate(
Y( :Method 1 ),
X( :Standard ),
Fit Passing Bablok( {Equality Line( 1 ), Line Color( {212, 73, 88} )} )
);
En el informe, haga clic derecho en el informe estimado y elija Bootstrap. Esta debería ser una característica estándar en JMP17. En el pasado, se necesitaba Pro.
En el cuadro de diálogo, recomiendo marcar la primera casilla y aumentar el número de muestras si lo desea para lograr una mayor precisión. Entonces OK.
Obtendrás una mesa como esta. Intercepción es la intersección, Estándar es la pendiente.
Cree una columna de fórmula y mi ejemplo explica por sí solo cuál es la fórmula.
Ejecute Distribución en esa columna y lea los cuantiles para obtener el intervalo de confianza para el valor ajustado en Estándar = 100.
Como se trata de Passing-Bablok, los intervalos deben definirse en cualquiera de las direcciones: X e Y. Entonces uno debería definir una fórmula recíproca como la siguiente, que es el valor X ajustado dado Y. De esta manera, ejecute Distribución en esa columna y el resultado será el intervalo de confianza de X ajustado dado Y.
Acabo de recibir la misma pregunta. Gracias por toda la información. A la espera de la implementación en JMP 18.
