大家好，
是否可以在 fit y by x 中显示新传递的 bablok 选项中的置信曲线？
当我尝试时，该选项总是呈灰色。 也许有解决方法？ 询问客户。
谢谢，乔纳斯
感谢您的答复@peng_liu 。
计算 Passing Bablok 的置信曲线是开发团队正在进行的研究课题。 据开发商介绍，“o一旦我们弄清楚应该使用哪种方法，例如使用引导程序或参数估计的置信区间，那么我将实现它 JMP18.0。”
它被故意禁用。 我不知道对于如何计算该模型的间隔是否达成共识。 我看不出它们是否根据拟合值的传统置信区间和给定解释变量值的预测区间进行了明确定义。 该模型不是根据概率理论定义的。
但这并不意味着我们无能为力。 我看到人们正在做的一件事是使用 bootstrap，这是在某种意义上至少定义拟合值的置信区间的一种方法。
步骤如下：
我在示例数据集中使用“Method Comparison.jmp”。
使用此脚本获取一份报告：
Bivariate(
Y( :Method 1 ),
X( :Standard ),
Fit Passing Bablok( {Equality Line( 1 ), Line Color( {212, 73, 88} )} )
);
在报告中，右键单击估算报告，然后选择 Bootstrap。 这应该是 JMP17 中的标准功能。 过去，需要Pro。
在对话框中，我建议选中第一个框，并根据需要增加样本数量以获得更好的精度。 然后就可以了。
你会得到一张像这样的桌子。 Intercept是截距，Standard是斜率。
创建一个公式列，我的示例不言自明公式是什么。
在该列上运行分布，并读取分位数以获得标准 = 100 时拟合值的置信区间。
因为它是 Passing-Bablok，所以间隔应该在两个方向上定义：X 和 Y。 然后应该定义一个如下的倒数公式，它是给定 Y 的拟合 X 值。 这样，在该列上运行 Distribution，结果是给定 Y 的拟合 X 的置信区间。
我刚刚遇到了同样的问题。谢谢大家提供的信息。正在等待 JMP 18 中的实现。
