안녕하세요 여러분,
새로운 패스 bablok 옵션의 신뢰도 곡선을 y x x에 맞게 표시할 수 있습니까?
내가 그것을 시도했을 때 옵션은 항상 회색으로 표시되었습니다. 해결 방법이 있을까요? 고객에게 요청합니다.
고마워요, 조나스
답변해 주셔서 감사합니다. 다음 주에 정보를 전달하겠습니다.
당신의 응답을 주셔서 감사합니다 @peng_liu .
Bablok 통과에 대한 신뢰 곡선 계산은 개발 팀의 지속적인 연구 주제입니다. 개발자에 따르면 "오 부트스트랩을 사용하거나 매개변수 추정의 신뢰구간을 사용하는 등 어떤 방법을 사용해야 하는지 파악한 후 JMP18.0을 구현하겠습니다."
의도적으로 비활성화되었습니다. 이 모델의 구간을 계산하는 방법에 대한 합의가 있는지 모르겠습니다. 전통적인 적합치의 신뢰 구간과 주어진 설명 변수 값의 예측 구간 측면에서 이들이 명확하게 정의되어 있는지 확인할 수 없습니다. 이 모델은 확률론적 이론에 따라 정의되지 않습니다.
하지만 그렇다고 해서 우리가 아무것도 할 수 없다는 뜻은 아닙니다. 사람들이 하고 있는 한 가지 방법은 부트스트랩을 사용하는 것인데, 이는 어떤 의미에서 적어도 적합치의 신뢰 구간을 정의하는 한 가지 방법입니다.
단계는 다음과 같습니다.
샘플 데이터 세트 중 "Method Comparison.jmp"를 사용하고 있습니다.
하나의 보고서를 얻으려면 다음 스크립트를 사용하십시오.
Bivariate(
Y( :Method 1 ),
X( :Standard ),
Fit Passing Bablok( {Equality Line( 1 ), Line Color( {212, 73, 88} )} )
);
보고서에서 견적 보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Bootstrap을 선택합니다. 이는 JMP17의 표준 기능이어야 합니다. 과거에는 Pro가 필요했습니다.
대화 상자에서 첫 번째 상자를 선택하고 더 나은 정밀도를 얻으려면 원하는 경우 샘플 수를 늘리는 것이 좋습니다. 그럼 알았어.
이런 모양의 테이블이 나옵니다. 절편은 절편이고 표준은 기울기입니다.
수식 열을 생성하면 제 예에서 수식이 무엇인지 스스로 설명합니다.
해당 열에 대해 분포를 실행하고 분위수를 읽어 표준 = 100에서 적합치에 대한 신뢰 구간을 얻습니다.
Passing-Bablok이므로 간격은 X와 Y 방향 중 하나로 정의되어야 합니다. 그런 다음 Y에 대해 적합한 X 값인 다음과 같은 역수 공식을 정의해야 합니다. 따라서 해당 열에 대해 Distribution을 실행하면 결과는 Y에 대해 피팅된 X의 신뢰 구간입니다.
방금 같은 질문을 받았습니다. 정보를 제공해 주셔서 감사합니다. JMP 18의 구현을 기다리고 있습니다.
