こんにちは、みんな、
新しいパス bablok オプションの信頼曲線を y by x で表示することは可能ですか?
試してみたところ、オプションは常にグレー表示になっていました。 おそらく回避策はあるのでしょうか？ お客様にお願いしていること。
thx、ジョナス
お二人ともご回答ありがとうございました。 来週情報を転送します。
ご返答ありがとうございます@peng_liu 。
Passing Bablok の信頼曲線の計算は、開発チームの継続的な研究テーマです。 開発者によると、「ブートストラップやパラメータ推定値の信頼区間など、どの方法を使用すべきかがわかったら、それを JMP18.0 で実装します。」
意図的に無効にされています。 このモデルの間隔をどのように計算すべきかについてコンセンサスがあるかどうかはわかりません。 従来の近似値の信頼区間と与えられた説明変数値の予測区間の観点から、それらが明確に定義されているかどうかはわかりません。 このモデルは確率論に基づいて定義されたものではありません。
しかし、だからといって何もできないわけではありません。 人々がやっているのは 1 つあります。これはブートストラップを使用することです。これは、少なくともある意味で適合値の信頼区間を定義する 1 つの方法です。
手順は次のとおりです。
サンプルデータセットのうち「Method Comparison.jmp」を使用しています。
このスクリプトを使用して 1 つのレポートを取得します。
Bivariate(
Y( :Method 1 ),
X( :Standard ),
Fit Passing Bablok( {Equality Line( 1 ), Line Color( {212, 73, 88} )} )
);
レポート内で見積もりレポートを右クリックし、[ブートストラップ] を選択します。 これは JMP17 の標準機能であるはずです。 これまでは Pro が必要でした。
ダイアログでは、最初のボックスをチェックし、精度を高めるために必要に応じてサンプル数を増やすことをお勧めします。 それでOK。
このようなテーブルが得られます。 切片は切片、標準は傾きです。
数式列を作成すると、私の例では数式が何であるかが一目瞭然です。
その列で Distribution を実行し、分位数を読み取って、Standard = 100 での近似値の信頼区間を取得します。
Passing-Bablok であるため、間隔は X と Y のいずれかの方向に定義する必要があります。 次に、次のような逆数式を定義する必要があります。これは、Y が与えられた場合の近似 X 値です。 このようにして、その列に対して Distribution を実行すると、結果は Y を与えた場合の近似 X の信頼区間になります。
ちょうど同じ質問を受けました。情報提供ありがとうございます。JMP 18 での実装を待っています。
