<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich versuche, eine normalisierende Transformation für meine Daten zu finden, damit ich meine Daten mit der Normalverteilung modellieren kann.
Ich verwende „Analyze-Distribution by [mein Produkt]“ für alle sechs meiner Y-Variablen.
Ich habe zwei informelle Kriterien:
1. AICc innerhalb von 5 vom niedrigsten AICc für jede Verteilung für diese Y-Variable und dieses Produkt.
2. Shapiro-Wilk W-Test Prob0,05.
Das zeigt mir, dass der Johnson SU insgesamt definitiv die beste Wahl ist.
Meine Frage ist: Wie kann ich JMP Fit-Model anweisen, die Johnson SU-Verteilung zu verwenden?Ich sehe nicht die Verteilungsoption, die da sein sollte!ARRGGGHH.
Ich bin noch nicht mit JSL vertraut.Wenn ich die Transformationen manuell (in Excel) durchführen muss, ist es dann so einfach, den ASINH jedes Werts zu berechnen und ihn dann in eine Datentabelle zu kopieren?Muss ich dann zu irgendeinem Schluss mit SINH zurücktransformieren?Oder ist es komplizierter?Muss ich Schätzungen für jeden der vier JSU-Parameter in ASINH und SINH einbeziehen, um es richtig zu machen?
Wenn Sie sich auf der Verteilungsplattform befinden, können Sie auf das rote Dreieck klicken und die transformierten Daten wieder in der Tabelle speichern und modellieren, die die normale Reaktion transformiert hat.
