<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在嘗試為我的數據找到歸一化變換，以便我可以使用正態分佈對數據進行建模。
我正在使用 [我的產品] 的分析分佈來處理我的所有六個 Y 變數。
我有兩個非正式的標準：
1. 對於該 Y 變數和乘積的任何分佈，AICc 在最低 AICc 的 5 以內。
2. Shapiro-Wilk W 檢定 Prob0.05。
這告訴我，約翰遜 SU 絕對是最好的選擇。
我的問題是，如何告訴 JMP Fit-Model 使用 Johnson SU 分佈？我沒有看到應該存在的分發選項！啊啊啊。
我還不懂 JSL。如果我必須手動進行轉換（在 Excel 中），是否與計算每個值的 ASINH 然後將其複製到資料表中一樣簡單？那麼，無論什麼結論，我都必須使用 SINH 來轉換回來嗎？還是更複雜？我是否必須將四個 JSU 參數中每一個參數的估計值包含到 ASINH 和 SINH 中才能正確完成？
當您進入分發平台時，您可以點擊紅色三角形並將轉換後的資料儲存回轉換正常回應的表和模型。
