Ordnen Sie verschiedene Datensätze zuHallo zusammen,
Ich brauche Ihre Hilfe, um vorzuschlagen, wie verschiedene Daten auf derselben Y-Achsenebene ausgerichtet werden können.
die x-Werte so anzupassen, dass sie verglichen werden können (keine Standardisierung).
siehe angehängte Datei
ich danke Ihnen sehr
AnalytikDatentabelleGrafikSkripterstellungBetreff: Verschiedene Datensätze abgleichenHi @eldad_galili ,
Sie sind sich nicht sicher, was Sie versuchen, aber wenn Sie sie nur relativ zueinander verschieben möchten, damit sie näher beieinander liegen, besteht eine Möglichkeit darin, die Daten zu standardisieren und dann einen Versatz hinzuzufügen, sagen wir 5 oder 10 Einheiten für x2, x3 und so weiter. x hätte also keinen Offset, x2 hätte einen Offset von 10 und x3 hätte einen Offset von 20 und so weiter.Eine andere Option könnte darin bestehen, sie zu transformieren, indem die Werte so geändert werden, dass sie in einem Bereich von 0 bis 1 liegen. Beide Optionen finden Sie, indem Sie mit der rechten Maustaste auf eine Spalte klicken und Neue Spaltenformel > Verteilung > und dann entweder Standardisieren oder Bereich 0 bis 1 auswählen.
Wenn Sie ein Bild davon bereitstellen können, was Sie sehen möchten oder wie die Grafik aussehen soll, wäre dies sehr hilfreich, um die richtige Richtung für Sie zu bestimmen.
Hoffe das hilft!,
DS
Betreff: Verschiedene Datensätze abgleichenIch wiederhole die Notwendigkeit von mehr Kontext, aber eine Idee, die ich habe, ist, jede der x-Reihen so zu indizieren, dass sie bei 100 beginnen. Dadurch können sie auf einer konstanten Skala verglichen werden, ohne sie zu standardisieren (nur eine andere konstante Skala).Wenn ich dies jedoch mit Ihren Daten mache, sieht es ziemlich seltsam aus, da jede Datenreihe im Laufe der Zeit relativ wenig variiert.Die Variabilität ist sehr gering, abgesehen von einigen deutlichen Punkten in jeder Serie.Als Ergebnis erscheinen die Diagramme als horizontale Linien mit einigen Ausreißern.Meine Vermutung ist, dass Sie sich entweder auf diese Ausreißer konzentrieren oder sie aus der Analyse entfernen möchten, damit die geringfügigen Unterschiede in der Reihe visuell erkennbar sind.
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