Caleb King, probador estadístico de investigación, división JMP, SAS Institute Inc.
Peng Liu, desarrollador principal de estadísticas de investigación, JMP
Los vehículos autónomos, o coches que se conducen solos, ya no solo viven en la ciencia ficción. Ingenieros y científicos los están haciendo realidad. Sus preocupaciones sobre la confiabilidad, o más importante, las preocupaciones sobre la seguridad, han sido cruciales para su éxito comercial. ¿Podemos confiar en los vehículos autónomos? ¿Tenemos la información para tomar esta decisión? En esta charla, investigamos la confiabilidad de los vehículos autónomos (AV) producidos por cuatro fabricantes líderes mediante el análisis de los datos disponibles públicamente que se han enviado al programa de pruebas AV del DMV de California. Evaluaremos la calidad de los datos, evaluaremos la cantidad de información contenida en los datos, analizaremos los datos de varias maneras y, finalmente, intentaremos sacar algunas conclusiones de lo que hemos aprendido en el proceso. Mostraremos cómo utilizamos varias herramientas en JMP® en este estudio, incluido el procesamiento de datos sin procesar, el establecimiento de suposiciones y limitaciones de los datos, el ajuste de diferentes modelos de confiabilidad y, finalmente, la selección de modelos apropiados para sacar conclusiones. Las limitaciones de los datos incluyen tanto la calidad como la cantidad. Como tal, nuestros resultados pueden estar lejos de ser concluyentes, pero aún podemos obtener información importante con metodologías estadísticas adecuadas.
