あなたは私を信頼していますか？ 運転支援自動運転車の信頼性評価 (2023-EU-30MP-1235)SAS Institute Inc.、JMP Division、Research Statistician Tester、Caleb King 氏
Peng Liu 氏、主任研究統計学者、JMP 開発者
自律走行車、つまり自動運転車は、もはや SF だけのものではありません。 エンジニアと科学者はそれらを現実のものにしています。 それらの信頼性への懸念、またはより重要な安全性への懸念は、商業的成功にとって非常に重要でした。 自動運転車を信頼できるか? この決定を下すための情報はありますか? この講演では、カリフォルニアの DMV AV テスト プログラムに提出された公開データを分析することにより、大手メーカー 4 社が製造した自動運転車 (AV) の信頼性を調査します。 データの品質を評価し、データに含まれる情報量を評価し、さまざまな方法でデータを分析し、最終的にその過程で学んだことから何らかの結論を引き出すことを試みます。 この研究では、生データの処理、データの仮定と制限の確立、さまざまな信頼性モデルの適合、最終的に結論を導き出すための適切なモデルの選択など、JMP® のさまざまなツールをどのように利用したかを示します。 データの制限には、質と量の両方が含まれます。 そのため、私たちの結果は決定的なものにはほど遠いかもしれませんが、適切な統計手法を使用して重要な洞察を得ることができます.
起こるデータ探索品質と信頼性
