Ciao, Mio nome È Caleb Re. Io sono UN sviluppatore In IL DoE E affidabilità gruppo A JMP. Oggi IO capito Id vetrina Che cosa IO pensare È UN morso Di UN trascurato piattaforma In IL affidabilità suite Di analisi utensili, E quello è IL affidabilità crescita piattaforma. IO Pensiero Id Fare Quello In IL contesto Di qualcosa quello è diventare bello popolare Al giorno d'oggi, E quello è autonomo veicoli. Loro sono veloce divenire UN la realtà, non COSÌ tanto scienza finzione più. Noi Avere UN quantità Di aziende lavorando SU ampio test Di questi veicoli.
Suo Carino A test questi veicoli SU Forse UN Carino traccia A tuo laboratorio O qualcosa Piace Quello. Ma Niente batte vero effettivo strada test, Quale È Perché Presto In IL anni 2010, IL stato Di Quello della California Dipartimento Di Il motore Veicoli In realtà Mettere insieme UN test programma Quello consentito questi aziende A test loro veicoli SU strade entro IL stato. Ora, COME parte Di Quello accordo, ogni azienda era necessario A invia UN annuale rapporto Quale volevo dettaglio fuori Qualunque tipo Di disimpegno incidenti. O paradiso proibire, Qualunque si blocca Quello accaduto coinvolgendo loro autonomo veicoli.
Quelli avevo A Essere riportato A IL Dipartimento Di Il motore Veicoli, IL Motorizzazione. Ora, uno beneficio Di IL Motorizzazione essendo UN federale istituzione È Quello questi rapporti Sono In realtà disponibile su richiesta.In fatto, Noi Potere andare Là Giusto Ora A IL luogo E lo farai Vedere Quello Voi Potere A meno accesso IL maggior parte recente rapporti. Noi Avere IL 2021 rapporti. Loro sono Ancora compilazione IL 2022. Voi Potevo Anche, Se Voi Volere, e-mail. Se Voi ricercato Alcuni precedente quelli, IO fatto Quello con UN breve giustificazione Di Che cosa IO era facendo. Essi erano bello presto A rispondere.
Ora, Noi Avere diverso tipi Di rapporti E diverso tipi Di test. Erano erano focalizzazione SU test Dove Là È UN autista In IL veicolo E IL autista Potere Prendere Sopra COME necessario. Questo non lo è UN completamente autonomo veicolo. Voi Fare Avere A Essere In IL autisti posto a sedere A Fare Questo. Erano utilizzando questi disimpegno eventi COME UN procura per valutare IL affidabilità Di IL veicoli. Ovviamente, Noi non Avere accesso A IL Software In questi veicoli. Se Voi lavorato A quelli aziende, Voi Potevo probabilmente Avere Di più informazione. Noi ovviamente non.
Ma Loro sono UN procura Perché Se Voi Volere Nostro veicolo A Essere affidabile, Quello significa Esso esigenze A Essere operativo COME Voi avere intenzione entro IL ambiente. Qualunque tempo Voi Avere A Prendere Sopra IL AI per Alcuni motivo, Quello Potevo Essere UN cartello, "IO è così non esattamente operativo COME IO previsto."Noi Potere utilizzo Esso COME UN morso Di UN procura. Ancora, suo non IL migliore approssimazione, Ma suo Ancora bello Bene. Di corso, Io sono non IL Primo uno A pensare Di Questo. Questo È In realtà UN informale estensione Di Alcuni lavoro Io ho Fatto recentemente con Mio consulente, Yili Hong, E UN grappolo Di altro coautori Dove Noi In realtà guardò A Questo tipo Di dati da UN ricorrente eventi prospettiva.
Io sono andando A Fare UN leggermente diverso approccio Qui. Ma Là È UN prestampa Di Questo articolo disponibile Se Voi Volere A controllo Esso fuori Quello fa qualcosa simile. Permettere Me andare In E descrivere IL dati Voi per Voi vero presto. Io sono non andando A Essere guardare A ogni azienda facendo test. C'è COSÌ molti fuori Là. Io sono andando A messa a fuoco SU uno, E quelli volevo Essere eventi presentato di Waymo, Quale era Quello di Google se stesso guida auto progetto. Ora Loro sono loro Proprio filiale entità. Questi Sono loro annuale rapporti. Permettere Me definire Che cosa Noi Significare di disimpegno eventi.
Io sono In IL autisti posto a sedere E Se qualcosa c'è accadendo, Io sono In autonomo modalità E IO Bisogno A Prendere Sopra E Prendere Sopra guida. Quello è UN disimpegno evento. IO disimpegnarsi da autonomo modalità.Quello Potevo Essere per Qualunque motivo. Essi, Di corso, Bisogno A rapporto Che cosa Quello motivo era. Erano Appena utilizzando Quello COME Nostro procura misurare Qui. Questi annuale rapporti Sono andando A andare Tutto IL modo Indietro A Di 2015, 2014. Quello è Quando Waymo ha iniziato partecipando In Questo programma. IL 2015 rapporto In realtà contiene dati Indietro A 2014. Essi inizio In IL mezzo Là.
Ogni rapporto essenzialmente coperture IL allineare da Dicembre Di IL precedente anno A novembre Di IL attuale anno. IL 2016 rapporto volevo contenere dati da Dicembre 2015 su A novembre Di 2016. Quello modo, Essi Avere UN mese A processi IL precedente anni numeri. Là Sono due primario fonti Di dati erano guardare A In ogni rapporto. IL Primo uno È andando A elenco ogni incidente Quello si è verificato, Quando Esso accaduto Quello Potevo Essere COME dettagliato COME giorno E tempo, O Esso Potevo Appena Essere IL mese.
Ancora, c'è non UN quantità Di Bene consistenza attraverso anni. Suo qualcosa Noi corso in.Ma Essi A meno Dare Alcuni indicazione Di Quando Esso accaduto. Essi Potrebbe Dire Dove Esso accaduto E Essi Potere descrivere Che cosa accaduto. Esso Potevo Essere molto dettagliato O Esso Potevo Appena Essere cadente in UN particolare categoria Quello Essi Dare.Poi IL secondo parte Di dati È andando A elenco IL IL VIN O parziale VIN Di IL veicolo, COSÌ IL veicolo identificazione numero. Qualcosa A identificare IL veicolo E Come molti autonomo miglia Quello veicolo È guidato Quello mese. Voi Potrebbe Vedere Dopo SU Quando IO spettacolo Questo dati, Là Potrebbe Essere UN grappolo Di zeri. Zero Appena significa IO O non l'ho fatto guidare Quello veicolo O IO Appena non l'ho fatto guidare Esso In autonomo modalità.
In O caso, IO era non facendo attivo test Di IL autonomo modalità Di IL veicolo. Ora, COME IO menzionato prima, Là era UN morso Di incoerenza. Priore A 2018, Quando Essi elencato IL disimpegno eventi, Essi In realtà non Dare IL beneficio Di IL veicolo. Noi non Sapere Che cosa veicolo era coinvolto. Noi Sapere Come molti autonomo miglia Esso guidavo Quello mese, Ma Noi Avere NO idea Che cosa veicolo era coinvolto. Di partenza In 2018, Quello informazione È Ora disponibile. Ora Noi Potere incontro veicolo A IL incidente, Quale significa Quando Noi Fare Questo analisi, Io sono andando A Fare Esso A due diverso livelli.
Uno È A UN aggregato livello Dove Io sono andando A Essere guardare A ogni mese Tutto Di IL veicoli essendo testato A Quello tempo. Poi guardare A IL incidente aliquote complessivamente In UN aggregato misurare.IL secondo Volere Essere Poi IO Volere Ingrandisci In A IL veicolo livello. Malato Aspetto A Esso di VIN. Per Quello dati, Malato soltanto Essere andando Indietro A 2018. Per IL aggregato livello, IO Potere Prendere Tutto Di Esso. Ora, Prima Noi Ottenere Attraverso IL analisi, In realtà ricercato A spettacolo Voi Alcuni utensili Quello JMP ha disponibile Quello consentito noi A velocemente processi E accumulare Questo dati. Ancora, A spettacolo Voi Come facile Esso È E spettacolo spento UN pochi caratteristiche In JMP. Alcuni Di loro Sono Veramente nuovo, Alcuni Di loro Avere stato in giro per UN poco Mentre.
Permettere Me inizio di mostrando Voi uno cosa Quello aiutato noi, E Quello era essendo capace A Leggere In dati da PDF. Priore A 2018, UN quantità Di questi dati erano compilato In PDF. Dopo, Essi Mettere loro In UN Eccellere file, Quale fatto Esso UN quantità Più facile A Appena copia E impasto in UN JMP tavolo. Ma per quelli PDF, Come fatto Noi maniglia Quello? Permettere Me Dare Voi UN esempio utilizzando dati da 2017. Questo È In realtà uno Di IL migliore formattato rapporti Noi Vedere da aziende. Alcuni riassunti Qui, Alcuni tavoli Qui E Là. Questo In appendice UN È IL dati Io sono guardare A.
Voi Potere Vedere Qui, Questo È IL disimpegno eventi. Noi Avere UN causa, Generalmente Appena UN categoria Qui. Essi Avere IL giorno, Quale È In realtà IL mese. UN morso Di UN discrepanza Là, IL posizione E tipo. Ma Questo È fondamentalmente Appena raccontando noi Come molti disimpegno eventi accadere ogni mese. Poi Noi Avere UN tavolo Qui O UN serie Di tavoli In realtà Qui A IL Indietro. Questo È mostrando noi per ogni veicolo, In Questo caso, Esso soltanto dà parziale evento informazione. Là È non UN quantità Di informazione disponibile In questi Presto rapporti E Poi mostrando Voi Come molti autonomo miglia erano guidato ogni mese. Come Potere Noi Mettere Questo in JMP? BENE, IO Potevo Appena copia E impasto, Ma quello è UN morso noioso. Noi Potere Fare Meglio di Quello.
Permettere Me Venire Qui. Io sono andando A andare A Mio File, Io sono andando A andare A Aprire. C'è Mio PDF. Io sono andando A clic Aprire E JMP ha UN PDF importare procedura guidata. Eccezionale. Ora Che cosa suo andando A Fare È suo andando A andare Attraverso E Aspetto A ogni pagina e identificare Qualunque cosa tavoli Esso trova Là. Suo andando A classificare loro di IL pagina E Che cosa IL tavolo È SU Quello pagina.Di corso, Quando Voi salva Esso fuori, Voi Potere, Di corso, modifica IL nome.
Ora, IO non Volere ogni tavolo SU ogni pagina. Che cosa Io sono andando A Fare È Io sono andando A andare A Questo rosso triangolo SU Questo pagina E Appena Dire, "Ignorare Tutto IL tavoli SU Questo pagina. IO non Volere questi." Malato Dire, ""Va bene," Malato Fare IL Stesso Qui. Suo UN Carino riepilogo tavolo, Ma suo non Che cosa IO Volere. Poi IO inizio detto, " Questo È IL dati IO Volere." Ora, erano andando A avviso Qui, Questo È formattato bello BENE. Suo ottenuto IL dati IO Volere. Se IO scorrere A IL Prossimo uno, Questo È tecnicamente UN continuazione Di IL tavolo da Prima. Tuttavia, di predefinito, JMP È andando A assumere Quello ogni tavolo SU ogni pagina È suo Proprio entità.
Che cosa IO Potere Fare A raccontare JMP Quello In realtà Questo È Appena UN continuazione È A andare A IL tavolo Qui SU IL pagina, clic IL rosso triangolo E Dire per IL numero Di righe A utilizzo COME intestazione, Là In realtà Sono nessuno. Questo È UN modo A raccontare JMP Quello In realtà quello è UN continuazione Di IL precedente tavolo. BENE controllo In IL dati Qui, E Esso sembra Piace Esso fatto Esso Ora.Io sono andando A controllo Qui A IL metter il fondo a E IO si accorse, "OH, IO perse Quello ottobre dati. Quello è Va bene. Io sono andando A Fare UN presto poco stirata Là E boom, IO avuto Esso." Quello è Va bene. Voi Potere manipolare IL tavoli. IO F Esso non l'ho fatto presa qualcosa, Voi Potere stirata E manipolare IL tavolo A regolare Esso. Voi Potere Anche aggiungere tavoli Esso non l'ho fatto Trovare.
In Questo caso, IO perse Questo. Quello è Va bene. Io sono andando A lagna UN scatola intorno ad esso. Boom. C'è UN nuovo tavolo per Voi, JMP. Io sono andando A andare In Qui. Suo andando A assumere Quello Là Sono Alcuni intestazione righe. In realtà, Là Sono nessuno. Va bene, Grande. Ora suo catturato Quello parte Di IL dati. C'è UN morso Di UN vuoto cellula Qui. Quello è Appena UN formattazione errore Perché Questo È tecnicamente due linee, COSÌ Essi non l'ho fatto Mettere Questo A IL superiore. Suo Va bene. Facile aggiustare SU IL Indietro FINE. Ora per questi tavoli, Che cosa Noi avviso Se Noi andare A Quello È Esso In realtà pensa, "BENE, Questo È In realtà uno tavolo." Purtroppo, suo tecnicamente non corretto Perché Là Sono due tavoli, Ma suo UN facile aggiustare. IO Potere semplicemente andare A ogni uno E Dire, "Suo In realtà non UN continuazione JMP.Questo In realtà ha suo Proprio intestazione."
Esso dice, "Va bene," E Voi Potere Fare Quello per ogni Di questi tavoli. IO non Fare Esso per Tutto Di loro. Io sono Appena facendo Questo A illustrare. Che cosa lo faremmo Avere A Fare È lo faremmo probabilmente FINE su con UN grappolo Di tavoli Qui Dove BENE Avere A orizzontalmente concatenare. Quello è Appena IL modo Essi decidere A formato In IL rapporto. Ma JMP ha UN quantità Di utensili A aiuto noi con concatenando E mettendo tavoli insieme. Ma Voi Potere Vedere Questo È UN quantità Più facile di provando A copia E impasto Questo in JMP, fabbricazione Sicuro Quello IL formattazione È Tutto Bene. JMP È andando A Fare UN quantità Di Quello per noi.
Va bene, un altro utile attrezzo Quello venni fuori recentemente In JMP 2017 È, Se hai probabilmente sentito Di Esso, IL JMP flusso di lavoro. Quello era super utile Perché ovviamente Noi Avere multiplo rapporti Sopra multiplo anni. Lo faremmo Piace A A meno combinare attraverso Tutto IL anni in due rapporti, uno con IL disimpegno eventi, uno con IL chilometraggio. Che cosa Noi fatto È Noi creato UN iniziale... Noi seguito Alcuni passi A impostato su IL tavolo In UN modo Quello Noi Potere Poi concatenare loro insieme in uno tavolo, E Poi Noi salvato Esso in UN flusso di lavoro.
Quello è Che cosa IO Avere dimostrato Qui. Questo È UN flusso di lavoro costruttore Quello Noi Mettere insieme per Quello. Io sono andando A dimostrare Esso utilizzando Questo dati impostato. Questo È particolare per Nostro chilometraggio. Che cosa Noi Avere Qui È UN tavolo. Questo rappresenta Che cosa Noi volevo Avere UN crudo produzione da uno Di IL rapporti. Qui Noi, Di corso, Avere Esso rotto giù di VIN numero. Noi abbiamo avuto UN quantità Di informazione Qui. Lo faremmo Piace A riformattare Questo tavolo. Primo cosa Io sono andando A Fare, Io sono Appena andando A camminare Attraverso ogni fare un passo. Io sono non andando A spettacolo pure molti dettagli In ogni fare un passo. Lo farai Vedere Che cosa Essi Sono. Suo bello se stesso esplicativo.
Questo Primo uno È andando A modifica IL nome Di Questo colonna A veicolo. Quello modo Esso partite UN colonna In Nostro concatenato tavolo. Io sono andando A andare Sopra, Io sono andando A eliminare Questo totale colonna. IO non Bisogno Quello. Poi Io sono andando A Fare UN pila attraverso Tutto IL date. Voi Potere Vedere Io ho avuto Quello Qui. Noi convenientemente chiamato Esso impilati tavolo, molto Informativo. Ora, uno cosa IO Bisogno A Fare Qui, IO Mettere UN pausa Qui, quello è IL poco fermare cartello. In. Quello è Perché IO volevo Generalmente Bisogno A andare In E modifica IL anno.
Ora, qualcosa IO Potevo Fare Giusto Ora, IO non potevo Veramente figura fuori UN modo A Ottenere UN variabile, Dire anno, Quello Voi Potevo Appena riempire fuori, Mettere IL anno Là, E Poi Esso automaticamente riempire Esso In Qui. Quello è Forse qualcosa IO Potere andare A community.jmp.com , andare su IL desiderio elenco E Dire, "EHI, lo sarebbe Essere Carino Se IO Potevo Fare Questo." Ma per Giusto Ora, IO Appena Mettere In IL anni. Esso era bello facile A Fare rispetto A facendo Questo multiplo volte. Bello semplice. Ma Ancora, IO Potere Anche evidenziare per Voi Come Voi Potere In realtà andare In E regolare IL sceneggiatura si. Voi Potere andare In E sarto Questo A tuo esigenze. Che cosa Questo È andando A Fare È ricodificare questi COSÌ Esso Spettacoli IL mese E IL anno. Malato Fare Quello vero presto. Là Noi Sono.
IL Prossimo fare un passo È andando A Prendere Questo. Giusto Ora, Questo È UN categoria, suo UN corda, IO Volere UN numero. Quello è Che cosa IO Fare Prossimo. Ora, Questo non lo è bello. Questo È Appena IL numero Di secondi Da Alcuni data In 1900, IO credere. Ovviamente, quello è non bello. Id Piace A spettacolo qualcosa Di più Informativo. Quello è Che cosa IO Fare In IL Prossimo fare un passo.Ora, Esso Spettacoli IL mese E IL anno. Io sono andando A fermare Qui. Io sono non andando A Continua Perché A Questo punto Id Avere un altro tavolo aprire. Questo Prossimo fare un passo volevo Poi concatenare IL tavoli E Poi vicino spento questi intermedio tavoli. Che cosa Io sono andando A Fare È Io sono andando A Ripristina cose. Malato Ripristina, clic Qui. Io sono andando A riaprire Questo tavolo. Io sono andando A Fare Questo Appena COSÌ Voi Potere Vedere Come veloce Questo va.
Qui Io sono andando A clic Sopra Qui, Io sono andando A clic Giocare, Io sono andando A clic Giocare Ancora. Aspetto Come veloce Quello era. Ora, immaginare facendo Questo per multiplo rapporti. Come tanto Più veloce Quello È di ripetendo IL Stesso passi Sopra E Sopra E Sopra Ancora.Questo flusso di lavoro era Veramente utile In Questo situazione.
Ora, Io sono andando A vicino Tutto questi fuori Perché suo tempo A Ottenere in IL analisi. Andiamo Fare Quello. Io sono andando A inizio con IL aggregato livello dati. Ecco Mio tavolo. IO compilato attraverso Tutto IL dati, Tutto IL tempo periodi. Noi Avere IL mese, Noi Avere Come molti disimpegno accaduto In Quello mese. IO avuto UN colonna Qui per IL cumulativo totale. Io ho avuto Qui Come molti autonomo Modelli erano guidato.IO avuto due colonne Qui Quello Io sono andando A parlare Di In Appena UN secondo.Lo farai Avere A Appena Aspettare.
Che cosa Io sono andando A Fare È Io sono andando A andare In, Io sono andando A andare A Analizzare. Io sono andando A andare Sotto Affidabilità E Sopravvivenza, E Poi Io sono andando A scorrere Tutto IL modo giù Fino a IO portata Affidabilità Crescita. Malato clic Quello. Ora Noi Avere multiplo schede Qui. Io sono soltanto andando A messa a fuoco SU questi Primo due Perché questi scorso due preoccupazione Se IO Avere multiplo sistemi. Malato rivisitare quelli Quando Noi Ottenere A IL effettivo veicolo informazione. Per Giusto Ora, andiamo fare finta Quello erano guardare A IL Totale AV sistema, IL artificiale intelligenza sistema In questi veicoli. Pensare Di Esso COME uno grande sistema.
Là Sono due modi Quello IO Potere valutare Questo. Uno, IO Potere Fare COME tempo A evento, essenzialmente Come molti mesi Fino a UN certo evento accaduto O giorni Se Noi avevo Quello. O IO Potevo Fare Esso attraverso UN particolare tempo francobollo. Fondamentalmente, Che cosa era IL tempo A Quale Esso si è verificato? IO Fare Avere Quello tipo Di formattato dati. IO Avere Esso A IL mese. IL mese È UN Bene timestamp. Esso Appena dice In Quello mese IO avevo Questo molti eventi accadere.Quello è Tutto IO Bisogno A Mettere In. IO Avere Tutto IL dati IO Bisogno. Malato clic OK.
Ora, Grande cosa Di Questo È Prima Voi Fare Qualunque analisi, Voi Dovrebbe, Di corso, Aspetto A tuo dati, visualizzare tuo dati. Suo Carino Perché IL Primo cosa Esso fa È Esso visualizza IL dati per Voi. Andiamo Aspetto A Esso. Uno cosa erano guardare A, erano guardare A cumulativo eventi Sopra tempo. Che cosa Noi aspettarsi È UN comportamento Dove Presto SU Noi Potrebbe Avere Che cosa Malato chiamata UN bruciare In tipo periodo Dove IO Avere UN quantità Di eventi E suo accadendo. Io sono modifica IL sistema, aiutando aggiustare Esso, aiutando migliorare Esso.
Poi in definitiva, Che cosa Id Piace A Vedere È Questo altopiano. Id Piace Esso A aumento E Poi appiattire spento. Quello racconta Me Quello Mio numero Di incidenti È decrescente. Se Esso va completamente Piatto, quello è Grande. IO Avere NO Di più incidenti qualunque cosa. IO desiderio IL erano Piace Quello, Esso È non. Ma Noi Potere Vedere modelli Qui In IL dati. Andiamo camminare Attraverso. Noi Avere UN bruciare In periodo Qui, Presto 2015, E Poi Di metà 2016, Noi appiattire spento Fino a Di Qui. Noi Vedere UN poco blip, Di estate Di 2016, qualcosa accade.Noi Ottenere UN pochi Di più incidenti. Noi livello spento Ancora Fino a Noi Ottenere A Di Qui, Di tardi primavera Di 2018.
Qualcosa altro accaduto Perché Noi inizio andando su Ancora. Loro sono non molto ripido. Questo quelli UN morso più a lungo. Poi Noi bello tanto A Qui, Noi Quasi appiattito fuori. Noi abbiamo raggiunto IL periodo Dove erano Veramente avendo NO incidenti accadere, essenzialmente, fino IL FINE Di 2020. Poi qualcosa accade In 2021 E Dove noi abbiamo raggiunto essenzialmente un altro bruciare In periodo, qualcosa c'è andando SU. Essenzialmente Che cosa noi abbiamo avuto È quattro fasi, Se Voi Volere, accadendo In IL crescita Di IL sistema. Qualcosa c'è cambiato due O tre volte A impatto IL affidabilità.
Un altro modo A visualizzare Questo, Malato correre Questo complotto. Questo usi Alcuni dati. Io sono complottando Ancora IL cumulativo totale. Io sono Anche complottando qualcosa Che cosa IO chiamata IL empirico Significare tempo fra fallimenti. Suo UN molto semplice metrico A calcolare. Suo Appena IL inverso Di IL numero Di disimpegni. Esso È UN molto anno Domini hoc, ingenuo modo A Tentativo E stima IL Significare tempo fra incidenti. Ma IO tracciato Qui COSÌ Quello Voi Potere Vedere, lo farai avviso questi quattro picchi Quello corrispondere A IL curva In IL curva. Ma Là Sono quattro Di loro indicando questi quattro luoghi Dove qualcosa ha cambiato In IL sistema A simulare suo affidabilità.
Che cosa Noi Potere Fare Poi È Tentativo A figura fuori, Che cosa Sono quelli punti di interruzione? Uno modo Voi Potevo Fare Quello È IL affidabilità crescita piattaforma ha UN modo A adatto UN certo modello. Malato pausa Qui A parlare Di IL modello UN morso. Tutto Di questi Sono In realtà IL Stesso modello con lieve modifiche. Loro sono Tutto Che cosa Noi chiamata UN processo di poisson non omogeneo. Quello È UN fantasia modo A descrivere UN conteggio processi. Io sono conteggio qualcosa, Ma IL valutare A Quale IL conti Potrebbe verificarsi per unità tempo È mutevole Sopra tempo. UN Processo di Poisson Appena significa Quello A UN costante valutare, COSÌ IL valutare A Quale incidenti volevo verificarsi volevo A Essere costante, Quello volevo Essere equivalente A vedendo UN Dritto linea.
Suo molto facile A modello, Ma suo Cattivo per la realtà Perché ovviamente Noi non Volere IL valutare A rimanere IL Stesso. Noi volevo Piace Esso A diminuire A essenzialmente zero. Quello è Perché Noi Avere UN processo di poisson non omogeneo.Noi Volere Esso A modifica Sopra tempo. Qui Noi Avere UN modello Dove Noi Potere In realtà permettere JMP Tentativo E figura fuori UN modifica punto In IL processi. Se IO correre Esso, Che cosa suo andando A Fare È suo In realtà andando A presa Questo grande pezzo E Dire, "EHI, qualcosa Veramente cambiato Là.Per maggior parte Di Esso, Esso era IL Stesso cosa, Ma Dopo Questo punto, Esso Veramente cambiato." Ora Qui suo soltanto andando A modifica uno A UN tempo. IO Avere parlato A IL sviluppatore Di, non lo farebbe Esso Essere Carino Se Noi Potevo identificare multiplo modifica punti?
UN apparentemente quello è UN morso Di UN aprire ricerca problema, COSÌ Me E lui Potrebbe Essere lavorando insieme A Tentativo E figura Quello fuori. Ma Che cosa IO fatto È IO essenzialmente con gli occhi sbarrati Esso E disse, "IO pensare Là Sono certo fasi. IO pensare c'è Di tre O quattro fasi, E IO fatto Esso empiricamente, Quale È Dove Voi Ottenere Questo colonna." Io sono andando A correre Quello sceneggiatura. Permettere Me spettacolo Voi Come IO fatto Esso. IO Venire Qui Sotto rifare, andare A rilancio, E Tutto IO fatto era IO aggiunto IL fase colonna Qui. Questo racconta Voi Quello Là Sono diverso periodi Dove IL affidabilità Potrebbe Avere cambiato in modo significativo, scusa Me, In Alcuni modo.
Se pensiamo Di Quello, erano andando A Aspetto A IL chiave metrico Qui COME IL Significare tempo fra fallimento. Erano andando A Vedere Presto SU, COSÌ Questo È In mesi, Questo Qui È Di tre giorni, 4- 5, Di UN settimana, E Questo È Di UN giorno, giorno E UN metà.Presto SU, Noi Avere UN morso Di UN Basso tempo. Suo bello frequente. Noi Potere Anche Aspetto Qui, Malato spettacolo Voi IL intensità complotto. Quello Potrebbe Essere un altro cosa A interpretare. Che cosa erano guardare per È lo faremmo Piace IL Significare tempo fra fallimenti A Essere lungo. Lo faremmo Piace Esso A Essere UN lungo tempo fra incidenti, idealmente infinito. Quello significa Niente mai accade, E Nostro intensità A diminuire.
Che cosa erano guardare Qui È, Noi Ottenere UN morso Di UN Bene inizio. Di mezzo Di 2016, erano facendo Veramente BENE. In fatto, Noi Ottenere A Di UN settimana fra UN incidente per Qualunque veicolo. Là era UN morso Di UN blip, Ma Noi in primis Ottenere Indietro A Dove Noi erano Fino a Noi Ottenere A IL FINE Di 2021, Dove Ora suo essenzialmente Di UN giorno fra incidenti per Qualunque veicolo. Qualcosa grande accaduto Qui A IL FINE Di 2020 con questi veicoli con Questo Software sistema, Se Voi Volere.
Ancora, Voi Potere Vedere Qui con IL intensità, Voi Potere Quasi Fare uno curva E Noi Ottenere giù A Di sei O Sette incidenti per mese. Mentre Qui suo Quasi 30, essenzialmente, una volta UN giorno. Noi abbiamo stato capace A Aspetto in Qui E scoprire cosa c'è andando SU, A meno A IL aggregato livello.Prima Noi Ottenere A IL veicolo livello, Io sono andando A correre uno Di più grafico quello è guardare A, noi abbiamo avuto Tutto questi autonomo miglia. Potevo Esso Essere Quello Se IO guidare Esso Di più Spesso, Forse IO incontrare Di più incidenti? Potevo Quello Avere UN effetto? T ecco UN presto modo A valutare Quello. Appena utilizzando UN semplice grafico. BENE Appena complotto autonomo miglia contro IL totale disimpegni.
Noi Vedere Qui per Sono UN pochi numero Di disimpegni, Quello Potrebbe Essere VERO. IL Di più Voi guidare, IL Di più Voi Potrebbe Vedere. Ma In generale, lungo termine, non Veramente. C'è Veramente NO grande, forte correlazione fra Come molti autonomo miglia guidato, Come molti impegni Voi Vedere. C'è qualcosa altro andando SU.T cappello In realtà Che cosa Noi trovato In IL carta Quello IO menzionato prima È Quello IL chilometraggio impatto era molto minimo.
Ora, andiamo Ingrandisci In A IL individuale veicolo.Erano non andando A Avere Tutto IL dati, Anche Anche se IO In realtà Fare Avere Esso Qui. Ma erano non andando A Avere completare dati per Tutto Di IL veicoli. Permettere Me rottura Esso giù. IO Avere IL mese, IO Avere IL veicolo identificazione numero. Avviso Alcuni Di questi, suo soltanto parziale. IO Avere Qui Che cosa IO chiamata UN VIN serie.Questo È molto empirico. Io sono Appena prendendo IL Primo quattro cifre Di IL VIN. Lo farai Vedere Qui, Io sono andando A scorrere giù UN morso E BENE Vedere.Andiamo Vedere, Forse IO Volere lagna giù UN poco morso. Là Noi andare.
Alcuni Di questi VIN, UN quantità Di loro In realtà inizio con IL Stesso quattro cifre, 2C4R. Malato chiamata loro IL 2C4 serie. C'è UN grappolo Di veicoli Quello Avere Questo COME loro di partenza uno. Questo identifica UN particolare flotta Di veicoli, A meno da UN empirico visualizzazione. Se IO scorrere giù, erano andando A correre in UN diverso serie, Quale Io sono andando A chiamata IL SADH serie. Questo È IL uno Quello era introdotto Di 2021. Quello è Quando IO sega IL Venn numeri modifica A IL SADH designazione.
Ancora, IO Avere Come molti Di miglia, IO Avere UN di partenza mese, Quando fatto Quello veicolo inizio? Io sono andando A utilizzo Questo A calcolare IL tempo A eventi. Primo, Io sono andando A Fare UN complotto. IO pensare Questo È IL maggior parte Informativo complotto lo farai Vedere per Questo analisi. Che cosa Io ho Fatto Qui È Io ho essenzialmente creato per Voi UN Calore carta geografica. Voi Potere Vedere Io ho avuto IL Calore carta geografica opzione Selezionare. Selezionato, IO avuto per ogni veicolo E Sopra tempo, essenzialmente UN cellula, E quello è Appena andando A indicare, era IO guidato In autonomo modalità in qualsiasi momento Quello mese?
IO avuto Esso colore codificato di IL serie. Questi verticale linee corrispondere A IL transizioni fra quelli empirico fasi IO menzionato prima. Che cosa Questo È raccontando noi È fondamentalmente, Potere Noi identificare Che cosa Potrebbe Avere causato quelli transizioni? Qui Noi Vedere UN iniziale serie Di veicoli, E Esso sembra Piace Là non lo era UN grande modifica In Che cosa veicoli erano introdotto Qui. Forse Là era UN morso Di UN Software aggiornamento per Questo particolare serie Quello Maggio Avere introdotto quelli nuovo incidenti. Qui Noi Vedere Quello UN nuovo serie era introdotto, UN più piccola numero Di veicoli, forse pilota serie. Poi UN grappolo Di loro introdotto Di Quello Stesso periodo Dove Noi sega IL altro transizione.
Qui, Questo sembra A corrispondere A UN nuovo flotta Di veicoli con Forse UN leggermente aggiornato versione Di IL Software. Qui, Noi Vedere UN chiaro distinzione. Ovviamente, In 2021, UN completamente nuovo serie Di veicoli era introdotto. Noi Avere UN morso Di IL vecchio veicoli Ancora Là In IL miscela, Ma maggior parte Di loro Sono IL nuovo veicoli. Quello probabilmente spiega Perché Noi avuto UN nuovo lotto Di nuovo incidenti. Noi avuto UN bruciare In periodo per Questo nuovo serie Di veicoli. Questo È Freddo Perché Ora Noi Avere UN morso Di più spiegazione COME A Che cosa era andando SU con IL aggregato dati, Quale È Perché suo importante A Avere Questo informazione.
Ora andiamo rottura Esso giù di VIN. IO Avere Giusto Qui sceneggiatura A indicare noi abbiamo avuto UN tavolo Qui E suo simile A IL tavolo IO Avere in precedenza. Avviso Alcuni Di questi Avere stato escluso E Questo È Perché Se per Quello particolare veicolo, IL totale numero Di incidenti era meno di tre, IL piattaforma È non andando A Essere capace A adatto UN modello per Voi Perché Esso esigenze A meno tre incidenti per veicolo. Quello fa senso. IO Avere soltanto uno O due, quello è non Veramente Abbastanza informazione A valutare IL affidabilità. Se IO Avere tre O Di più, Ora erano parlando, IO Potere Fare qualcosa.
IO Anche Avere IL mese Da IL inizio. IO Avere Alcuni cumulativo informazione Là Quale mese Esso iniziato. Io sono andando A andare avanti Poi E correre IL piattaforma. Non preoccupazione, IO Volere spettacolo Voi Come IO fatto Questo. Io sono andando A andare A IL rifare, rilancio. Io sono andando A Ottenere sbarazzarsi Di Quello. Quello è Alcuni rimanente cose. Io sono guardare A uno Di questi due scorso piattaforme. Questi Sono Di multiplo sistemi. Ora erano pensiero Di ogni veicolo COME suo Proprio sistema. IL concorrente Appena significa Io sono andando A correre ogni veicolo uno Dopo IL altro.
Quello è non cosa c'è accadendo Qui. IL veicoli Sono essenzialmente essendo correre In parallelo. Molteplici veicoli Sono essendo guidato A UN tempo. Qui IO Bisogno UN colonna A indicare IL tempo A evento, In Questo caso, Come molti mesi Da IL inizio Fino a Questo molti eventi accaduto. IO Avere IL sistema ID. IL uno cosa quello è non mostrato Qui È IO In realtà preso IL VIN serie E usato Quello COME UN di variabile, Quale È Perché Noi Avere IL Dove VIN equivale COSÌ E COSÌ. C'è soltanto andando A Essere due Perché IL uno con UN poco asterischi ha NO informazione Di incidenti. Quello è Perché Quello era due prima Quello era precedente A essendo capace A cravatta IL VIN a IL veicolo.
Ma Essi erano Là per completezza, Sono cancellato fuori Di Quello. Ora, Che cosa erano andando A Vedere Qui È UN elenco Di Modelli Quello Voi Potevo correre. Questi Primo quattro, Io sono non andando A Essere capace A Fare Perché IO soltanto Avere uno fase. Essenzialmente, IL fase Ora corrisponde A IL VIN serie. Ma Là Sono due Quello IO Potevo correre E IL soltanto differenza È, Fare IO Volere A correre UN modello per Tutto Di loro detto questi Sono Tutto parte Di UN identico sistema?Fa senso. Questi Sono Tutto veicoli, Essi probabilmente correre IL Stesso Software. Forse IO Potere correre UN modello per Tutto Di loro. O IO Potere Avere UN modello Dove IO adatto Esso A ogni individuale veicolo.
Prima IO correre quelli Modelli, andiamo Prendere UN Aspetto A Questo complotto. Ancora, inizio con IL visualizzazione E Che cosa Noi Vedere tracciato È Tutto IL veicoli. Avviso Qui c'è UN morso Di UN poco profondo pendenza A Questo. Essenzialmente c'è UN morso Di UN ripido curva, Ma Poi Esso livelli spento bello presto. Questo È UN bello Bene cartello Di affidabilità andando SU Qui. Io sono andando A confrontare loro, Io sono andando A scorrere giù A IL Prossimo uno, IL impostato serie. Ora, inizialmente IL assi Qui, Appena COSÌ Voi Sapere, Quando Voi correre Esso Prossimo tempo, IL assi Sono andando A soltanto andare A IL completare impostato Di dati. Questo volevo In realtà Essere UN più piccola allineare.
IO aggiustare loro COSÌ Essi avevo IL Stesso allineare. Voi Potere chiaramente Vedere Quello Questo È tanto più ripido di Questo. Chiaramente, Noi Avere Di più incidenti accadendo con Questo nuovo serie di Questo uno. Ma Noi Potere Fare UN presto modello adatto. Io sono andando A Fare IL identico sistema.Ancora, suo UN processo di poisson non omogeneo. Sebbene In Questo caso, Io sono andando A ignorare IL stime per Giusto Ora, Se Voi Volere A Aspetto A Quello, Voi Potere. Io sono andando A andare Dritto A IL Significare tempo fra fallimento E lo farai avviso Quello per Tutto IL mesi suo bello tanto Piatto.
Che cosa suo essenzialmente Fatto È Questo È Appena UN veleno processi. IL valutare È costante, Quale È Bene per modellazione, non COSÌ Bene In termini Di valutare Esso. Suo Appena detto attraverso Questo Totale tempo per Questo particolare serie, Noi bello tanto raggiunto per Qualunque uno veicolo, UN Significare tempo Di Di cinque mesi fra incidenti. Ora, andiamo confrontare Quello A Che cosa Noi sega con IL aggregato Dove Esso era Di UN settimana, quello è attraverso Qualunque veicolo. Suo Appena detto per Qualunque veicolo, Esso era Di UN settimana fra UN incidente per Qualunque veicolo. Mentre Questo sembra A Essere implicando suo Di cinque mesi per Qualunque uno veicolo.
Voi Potere pensare Di Esso COME IL corsa In parallelo, COSÌ Voi Potere Vedere suo sfalsato. Qualunque uno veicolo, Esso Potevo Essere Di cinque mesi. Ancora, Questo È UN media, c'è UN quantità Di allineare fra Là. Per uno veicolo, suo UN bello lungo tempo.Ma In aggregato, Loro sono probabilmente sfalsato Abbastanza Quello Esso sembra Piace suo Di UN settimana per Qualunque uno veicolo. Essi Potere Essere coerente Piace Quello. Ma Questo È Ancora bello Bene. Quello è Di cinque mesi fra UN incidente, UN disimpegno evento Qui per Quello serie. Se Noi correre A IL SADH serie E Fare IL Stesso modello, permettere Me andare Qui. Là Noi Vedere chiaramente crescente. Io sono andando A nascondere Quello. Se Noi Aspetto A Questo, Esso dice, "NO," Presto SU Noi probabilmente avevo Di due mesi. Quello è UN morso Di UN inizio Là. Ma noi abbiamo caduto A meno di UN mese, Quasi due A tre settimane fra incidenti.
Chiaramente, c'è UN morso Di più lavoro A Fare SU Questo serie. Ancora, Esso era Appena introdotto, COSÌ Questo È probabilmente Di più Di IL bruciare In fase. Se Noi Ottenere IL 2022 dati, Noi Potrebbe inizio A Vedere Esso livello spento Piace Esso fatto In IL precedente serie. Questo In realtà Potrebbe Flip E Essere Di più Di UN livello curva. Quello è Di Tutto IO Volere A spettacolo per questi piattaforme. IO Potere spettacolo Voi Alcuni Di IL individuale distinto sistemi, Ma Là Sono UN quantità Di sistemi Qui E COSÌ suo andando A Ottenere affollato molto velocemente.C'è UN complotto per ogni uno. C'è stime per ogni uno. Voi Potere Aspetto A IL Significare tempo fra fallimento per ogni uno.
Se Là Sono particolare veicoli Voi ricercato A chiamata fuori E Vedere Come Essi Potrebbe differire, Questo È Che cosa Voi Potere Fare. Voi Potere Vedere Alcuni aumento, Alcuni diminuire, Ma complessivamente Di più O meno Piatto. Voi Potere Anche Aspetto A intensità trame. Se Voi Trovare Quello Di più interpretabile di IL Significare tempo fra fallimento, Voi Avere altro metrica Quello Voi Potere incorporare Qui. Ok, t cappello Tutto IO Volere A spettacolo per Questo piattaforma. Ora, Di corso, c'è dati IO non l'ho fatto includere Qui. Per esempio, Noi Potevo rottura Esso giù di causa.
Per Alcuni Di Questo dati, causa Potrebbe Essere, IO Appena Bisogno A Prendere Sopra Perché Esso era ottenere pure vicino A IL lato Di IL IL strada. O Forse IL auto fermato A IL fermare cartello, fatto Che cosa Esso era ipotetico A, iniziato rotolando, E Alcuni altro autista soffiò Attraverso IL fermare cartello in arrivo IL altro modo. In Quale caso, Forse Quello Potrebbe non necessariamente Essere UN affidabilità colpo. IL auto fatto Che cosa Esso era ipotetico A. Qualcuno altro non lo era. Lo sarebbe Essere interessante A rottura Esso giù di Quello, Anche di posizione.IL numero Di incidenti, Voi Ottenere Di più Quando tu sei In IL città, Forse SU IL autostrada, qualcosa Piace Quello.
Vero presto, Noi Dovrebbe Aspetto A IL chilometraggio impatto. Ancora, Stesso informazione, uno O due incidenti, Sicuro, Quello Potrebbe modifica. Ma complessivamente suo andando A Essere Piatto. IL chilometraggio impatto SU IL incidente valutare È minimo. Di corso, Questo È Appena uno Di molti piattaforme disponibile In IL affidabilità suite. Voi Potere Vedere c'è UN tonnellata Di opzioni, molto flessibile per aiutando valutare affidabilità. Ancora, quello è Tutto IO Avere A spettacolo Voi. Fiduciosamente, Io ho stato capace A dimostrare per Voi Come BENE JMP Potere aiuto iniziato scoperta E analisi. Fiduciosamente, Voi scoperto UN quantità Di cose Di Questo particolare dell'azienda autonomo veicoli. IO Speranza Voi Godere IL riposo Di IL conferenza. Grazie Voi.
