了解构建预测模型的原则
学习关于：
- 两种方法
- 全球 - 更稳定，更不灵活
- 本地 - 不太稳定，更灵活
- 防止过度拟合
- 线性回归、逐步回归、广义回归、惩罚回归
- 决策树、Bootstrap 森林
- 提升树
- 神经网络
- 测试集的重要性以及如何使用它们
- 比较和选择模型
注意：本视频使用 JMP 14 和 JMP Pro 14。
预测建模和机器学习回复：了解构建预测模型的原则不错的概述！ 在 27 分钟左右，他们开始对一些不同类型的模型进行基本概述/介绍。 我发现他们对为什么要选择一种模型而不是另一种模型的解释简明扼要。
