DOE における関連する時間/温度変数の等式制約を決定するこんにちは：
これは馬鹿げた問題のように思えますが、準備しようとしている DOE モデルの制約部分を構築する方法がわかりません。これは大規模なレシピ タイプの最適化ですが、2 つの異なる時間/温度ウィンドウを介して実行されます。
基礎となるのは、それぞれに関連付けられた温度範囲を持つ 2 つの (変更が難しい) 連続可変時間部分があることです。ただし、2 番目の温度は最初の温度よりも高くなければなりません。言い換えると、レジーム #1 は 15 分から 60 分の範囲で、温度は (静的に) 30 から 56°C の範囲です。レジーム #2 は 15 分から 60 分の範囲で、レジーム #1 より大きい任意の温度です。レジーム #2 は常にレジーム #1 に従います。実験時間変数を照合してさまざまな温度をテストすることはできません。レシピ コンポーネントは異なる温度で最適なパフォーマンスを発揮する可能性があり、それを区別できるモデルが必要だからです。低温で x 時間実行し、続いて高温で y 時間実行すると、最高のパフォーマンスが得られる可能性が非常に高くなります。
私は Prof Goos の講義をいくつか受講しましたが、温度レジームの依存性が私を困惑させ続けています。参考までに、私は JMP 15.1 を使用していますが、スクリプトについてはまったく理解していません。
アドバイスをいただければ幸いです。よろしくお願いします。
テッド
品質およびプロセスエンジニアリングRe: DOE で関連する時間/温度変数の等式制約を決定するバージョン17でこれを行いましたが、うまくいくようです。
「RSM」設計を選択します（最適化を行っていると言ったため）
結果の設計
Re: DOE で関連する時間/温度変数の等式制約を決定する(小さな追加/説明) 上記は、Temp2 が >= Temp1 である設計を生成します。 Temp > Temp1 が必要な場合は、Temp2 が Temp1 よりどれだけ高くなければならないかを決定し、その数値のマイナスを Linear Constraints セクションに入力する必要があります (以下の 1° の最小差の例)。
Re: DOE で関連する時間/温度変数の等式制約を決定するOK、男はこれを考えすぎていました。タイムスタンプを一時に積極的に関連付ける何らかの方法が必要だと頭の中にありました。これは完全に正常に機能します。ただし、私の場合は、4 つの時間/温度変数すべてを「hard?」に設定する必要があると思います。
この実験はかなり複雑です。時間/温度は処理パラメーターですが、複数の pH レベルで 22 の異なる添加剤のレベルを選択しようとしています。これらはクッキーのレシピに相当します - すべてが混合され、所定の温度で一定期間オーブンに入れられ、次にオーブンの温度が 2 番目の期間上昇します。私はたくさんの実験をしていますが、オーブンはほとんどありません。ブロック効果が心配ですが、同時に、これらすべてのコンポーネントをマッピングすると、独自の分散が発生します。
これは、RSM を実行すると私の実験予算を超えてしまうため、広告に最適なデザインとして実行し、最初のデザインを強化するためのフォローアップを計画することを意味すると考えています。これはコーシャに聞こえますか？これがスコープ クリープすぎるかどうか教えてください。新しい質問として再投稿します。
いずれにせよ、ありがとうございました。これは非常に役に立ちました。
テッド
Re: DOE で関連する時間/温度変数の等式制約を決定するやあ@TedGHL 、
これは、私のような DOE オタクにとっては非常に興味深い挑戦のように思えます。
シーケンシャルなアプローチは良い考えです。 (私は DOE を 1 ステップのプロセスとして提示することに非常に罪悪感を持っています。そうではありません)。
特にオーブンの時間と温度要因を変更するのが難しい場合は、ほぼ確実に最適な設計を使用する必要があります。
あなたの説明からは完全には明らかではありませんが、オーブンで「焼く」たびに、さまざまなレベルの添加物を含む「クッキー」が含まれると思います. その場合、オーブンの要因は変更が難しい要因であり、各ベイクが「プロット全体」である分割プロットの状況です。 加算係数は簡単に変更でき、各ベイクまたはプロット全体で変化します。
で分割プロット デザインの例を取り上げました。このプレゼンテーション. これは非常に異なるアプリケーション (風洞実験) ですが、同じアイデアがあなたのケースに適用される可能性があることがわかると思います。
DOE の専門家から適切な相談を受けるのが賢明かもしれません。 JMP コミュニティのディスカッションを通じてできることは限られています。 最寄りの JMP 担当者が、より詳細なヘルプが得られる場所についてアドバイスできるはずです。
これがお役に立てば幸いです。
フィル
Re: DOE で関連する時間/温度変数の等式制約を決定するここに私の考え/質問があります：
1. 2 番目の温度の方が高くなければならないことをどのように「知っている」のだろうか?
2. 応答変数とは? レジーム間でサンプルを測定できますか? 測定システムに自信がありますか？
これは分割プロット計画の完璧なアプリケーションのように思えるという点で Phil に同意します。 ただし、設計をセットアップして実行する方法には別の方法があります。 簡単に説明すると、2 つの連続した実験があります。 最初の体制が最初の実験（プロット全体）を作成することをお勧めします。 これは、処理ごとに複数のサンプルが含まれる可能性があるある種の階乗になります。 続いて、これらのサンプルは 2 番目の実験 (サブプロット) 別の階乗を受け、複数の実験単位が得られます (処理ごとに複数のサンプルを使用する理由は、処理の変動 (測定、サンプル内およびサンプル間) 内で評価および分離するためです)。 . これにより、プロット全体とサブプロットの精度が向上したデザインが提供され、2 つのレジーム間で優れた解像度が得られます。
読むことをお勧めします：
ボックス、GEP、 スティーブン・ジョーンズ (1992)、「堅牢な製品実験のための分割プロット計画」、応用統計ジャーナル、Ｖｏｌ． 19、1号
Re: DOE で関連する時間/温度変数の等式制約を決定するありがとう！このビデオは、Goos 教授による同じ応答曲面モデルの紹介の素晴らしいフォローアップであり、拡張版でした。私はあなたの「すべての産業実験...」コメントが特に好きです-それは家の近くでヒットします.私の地元のjmp技術。リソースの使用を多様化しようとしているだけです - 私は通常、適合性を比較/対照できるもっともらしいモデルを開発しようとしています.
Re: DOE で関連する時間/温度変数の等式制約を決定する良い質問です！私が「成分」と呼んでいるものには、実際には非常に異なるコンポーネントの 2 つのクラスが含まれています。1 つは酵素のグループ (それぞれに最適な温度ウィンドウが知られている) で、もう 1 つは溶液添加剤 (塩、溶媒添加剤など) のグループです。前へ OFAT の実験では、温度の違いが確認されています。最適。実際問題として、熱エネルギーを追加することによってのみ、複数の温度で効果的に動作させることができます。最終デバイスの要件では、冷却を制御することはできません。単一の時間枠で温度を大きく開放することを検討しましたが、懸念は、低温で最適に機能する酵素の寄与を覆い隠すことです。高温で失活.酵素効果が相乗的であるという確固たる仮説があるため、これはそのような貢献を明らかにする試みです.
各実験はその後の不可逆的な精密検査と評価を経るため、レジーム間の測定は実際には不可能です。化学酵素処理による細胞成分の「回復」を評価しています。測定システムの信頼性については... しっかりと「ちょっと！」としましょう。生の実験材料は基本的に不均一であるため、細胞成分の回復は標準治療に対して正規化されます。並行して実行できる実験は半ダースほどしかないため、すでに分割プロットの国に深く入り込んでいます.非常によく似たシステムで、プロット間の系統的分散をプロット変数から分離する際に問題がありました。この分散は回復の正規化の一部であると思われます。
アドバイスと記事の推薦をありがとう、私はより良い理解に飛び込もうとしていますが、古い有機化学者がいくつかの新しいトリックを学ぼうとするのは少し面倒です...
Re: DOE で関連する時間/温度変数の等式制約を決定する練習はしていませんが、私も「O」ですのでご安心ください。 個人的には、OFAT の結果を信用するつもりはありませんが、それは私の偏見です。 私が提案する分割プロットは、ランダム化に対する典型的な制限によるものではありません。 これらは意図的な制限です (Box and Jones の論文を参照してください)。 これは因子の変更の難しさとは関係がないため、通常は JMP で手動で作成します。
