Gleichheitsbeschränkungen für verwandte Zeit-/Temperaturvariablen in DOE ermittelnHallo:
Das scheint ein dummes Problem zu sein, aber ich kann einfach nicht herausfinden, wie ich den Einschränkungsteil eines DOE-Modells erstellen soll, das ich erstellen möchte. Es handelt sich um eine große Rezeptoptimierung, die jedoch in zwei unterschiedlichen Zeit-/Temperaturfenstern ausgeführt wird.
Die Grundlage ist, dass ich zwei (schwer zu ändernde) kontinuierliche variable Zeitabschnitte habe, denen jeweils ein Temperaturbereich zugeordnet ist. Die zweite Temperatur muss jedoch höher sein als die erste. Mit anderen Worten: Regime Nr. 1 kann zwischen 15 und 60 Minuten liegen und die Temperatur kann (statisch) zwischen 30 und 56 °C liegen. Regime Nr. 2 kann zwischen 15 Minuten und 60 Minuten liegen, bei jeder Temperatur > Regime Nr. 1. Regime Nr. 2 folgt immer Regime Nr. 1. Ich kann nicht einfach die experimentelle Zeitvariable zusammenfassen und verschiedene Temperaturen testen, da es wahrscheinlich ist, dass Rezeptkomponenten bei unterschiedlichen Temperaturen eine optimale Leistung aufweisen und wir ein Modell benötigen, das dies unterscheiden kann. Es ist sehr wahrscheinlich, dass ein Betrieb für x Zeit bei niedriger Temperatur, gefolgt von y Zeit bei höherer Temperatur, die beste Leistung ergibt.
Ich habe mir einige Vorlesungen von Prof. Goos angehört, aber die Abhängigkeit vom Temperaturregime verwirrt mich immer wieder. Übrigens verwende ich JMP 15.1 und verstehe nicht wirklich etwas von Skripting.
Vielen Dank im Voraus für alle Ratschläge, die Sie geben können!
Ted
Qualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Gleichheitsbedingungen für verwandte Zeit/Temperatur-Variablen im DOE bestimmenIch habe das in Version 17 gemacht und es scheint zu funktionieren.
Wählen Sie das Design "RSM" (da Sie gesagt haben, dass Sie eine Optimierung durchführen)
Resultierendes Design
Betreff: Gleichheitsbedingungen für verwandte Zeit/Temperatur-Variablen im DOE bestimmen(eine kleine Ergänzung/Klarstellung) Das Obige erzeugt ein Design, bei dem Temp2 >= Temp1 ist. Wenn Sie Temp > Temp1 benötigen, müssen Sie bestimmen, um wie viel Temp2 höher als Temp1 sein muss, und dann das Negative dieser Zahl in den Abschnitt „Lineare Beschränkungen“ eingeben (Beispiel für eine Mindestdifferenz von 1° unten).
Betreff: Gleichheitsbedingungen für verwandte Zeit/Temperatur-Variablen im DOE bestimmenOK, Mann, habe ich das übertrieben.Ich hatte in meinem Kopf, dass ich eine Möglichkeit brauchte, den Zeitstempel aktiv mit der Temperatur zu verknüpfen. Das funktioniert einwandfrei.In meinem Fall denke ich jedoch, dass ich alle vier Zeit-/Temp-Variablen auf „hart“ setzen muss.
Dieses Experiment ist ziemlich kompliziert – die Zeit/Temperatur sind Verarbeitungsparameter, aber wir versuchen, Konzentrationen von 22 verschiedenen Zusatzstoffen bei mehreren pH-Werten auszuwählen.Dies ist das Äquivalent zu Keksrezepten – alles wird gemischt und für eine bestimmte Zeit bei einer bestimmten Temperatur in einen Ofen gestellt, und dann wird die Ofentemperatur für die zweite Zeit erhöht.Ich habe viele Experimente, aber sehr wenige Öfen.Ich mache mir Sorgen um Blockierungseffekte, aber gleichzeitig führt das Mapping all dieser Komponenten zu einer eigenen Varianz.
Ich denke, dies bedeutet, ein werbeoptimiertes Design auszuführen und ein Follow-up zu planen, um das ursprüngliche Design zu erweitern, da das Ausführen von RSM mein experimentelles Budget überschreitet.Klingt das koscher?Lassen Sie mich wissen, wenn dies zu viel Scope Creep ist, und ich werde es als neue Frage erneut posten!
Auf jeden Fall nochmals vielen Dank, das war super hilfreich.
Ted
Betreff: Bestimmen Sie Gleichheitsbeschränkungen für verwandte Zeit-/Temperaturvariablen in DOEHi @TedGHL ,
Das klingt nach einer echten Herausforderung und sehr interessant für einen DOE-Nerd wie mich!
Ein sequentielles Vorgehen ist eine gute Idee. (Ich bin sehr schuldig, DOE meistens als einen einstufigen Prozess darzustellen - das ist es NICHT).
Sie müssen mit ziemlicher Sicherheit ein optimales Design verwenden, insbesondere wenn Sie Ofenzeit- und Temperaturfaktoren haben, die schwer zu ändern sind.
Aus Ihrer Beschreibung geht nicht ganz klar hervor, aber ich gehe davon aus, dass jeder "Auflauf" im Ofen "Kekse" mit unterschiedlichen Mengen an Zusatzstoffen enthält. Wenn dies der Fall ist, dann sind die Ofenfaktoren Ihre schwer zu ändernden Faktoren und es handelt sich um eine Split-Plot-Situation, bei der jeder Backvorgang ein "ganzer Plot" ist. Die Additivfaktoren sind einfach zu ändern und variieren innerhalb jedes Backvorgangs oder der gesamten Parzelle.
Ich habe ein Beispiel für ein Split-Plot-Design in behandelt diese Präsentation . Es ist eine ganz andere Anwendung (Windkanalexperiment), aber hoffentlich können Sie sehen, dass die gleichen Ideen in Ihrem Fall zutreffen könnten.
Es kann ratsam sein, sich von einem DOE-Experten richtig beraten zu lassen. Es gibt nur eine begrenzte Menge, die wir über JMP Community-Diskussionen tun können. Ihr JMP-Ansprechpartner vor Ort sollte Sie darüber beraten können, wo Sie ausführlichere Hilfe erhalten können.
Ich hoffe das hilft,
Phil
Betreff: Bestimmen Sie Gleichheitsbeschränkungen für verwandte Zeit-/Temperaturvariablen in DOEHier meine Gedanken/Fragen:
1. Ich frage mich, woher Sie "wissen", dass die zweite Temperatur größer sein muss?
2. Was sind die Antwortvariablen? Kann die Probe zwischen den Regimen gemessen werden? Sind Sie von dem Messsystem überzeugt?
Ich stimme Phil darin zu, dass dies eine perfekte Anwendung von Split-Plot-Designs zu sein scheint. Es gibt jedoch Alternativen zum Einrichten und Ausführen des Designs. Um es in Laiensprache zu beschreiben, Sie haben zwei aufeinanderfolgende Experimente. Ich könnte vorschlagen, dass das erste Regime das erste Experiment (die gesamte Handlung) erstellt. Dabei handelt es sich um eine Art Fakultät mit möglicherweise mehreren Stichproben für jede Behandlung. Anschließend werden diese Proben einem zweiten Experiment (Subplot) unterzogen, einer weiteren Fakultät, die zu mehreren Versuchseinheiten führt (der Grund für mehrere Proben pro Behandlung ist die Bewertung und Trennung innerhalb der Behandlungsvariation (Messung, innerhalb von Probe und Probe zu Probe)). . Dies wird ein Design mit erhöhter Präzision für den gesamten Plot und den Subplot bereitstellen und eine hervorragende Auflösung über die beiden Regime hinweg bereitstellen.
Ich schlage vor, Sie lesen:
Box, GEP, Stephen Jones (1992), „ Split-Plot-Designs für robuste Produktexperimente “, Zeitschrift für Angewandte Statistik , Bd. 19, Nr. 1
Betreff: Gleichheitsbedingungen für verwandte Zeit/Temperatur-Variablen im DOE bestimmenDanke dir!Dieses Video war eine großartige Fortsetzung und Erweiterung von Prof. Goos' Einführung des gleichen Response-Surface-Modells!Ich mag besonders Ihren Kommentar „alle industriellen Experimente ...“ - er trifft es fast zu Hause.Mein lokaler jmp tech. Die Unterstützung war großartig, ich versuche nur, meine Ressourcennutzung zu diversifizieren - ich versuche im Allgemeinen, plausible Modelle zu entwickeln, die wir auf Eignung vergleichen/gegenüberstellen können.
Betreff: Gleichheitsbedingungen für verwandte Zeit/Temperatur-Variablen im DOE bestimmenGute Fragen!Was ich als „Zutaten“ bezeichne, umfasst eigentlich zwei Klassen sehr unterschiedlicher Komponenten.Das eine ist eine Gruppe von Enzymen (jedes mit bekannten optimalen Temperaturfenstern) und das andere ist eine Gruppe von Lösungszusätzen (Salze, Lösungsmittelzusätze usw.).Vorher. OFAT-Experimente haben die unterschiedliche Temperatur bestätigt. Optima.In der Praxis können wir nur effektiv bei mehreren Temperaturen arbeiten, indem wir Wärmeenergie hinzufügen - unsere Endgeräteanforderungen lassen keine kontrollierte Kühlung zu.Wir haben darüber nachgedacht, die Temperatur in einem einzigen Zeitfenster weit zu öffnen, aber die Sorge ist, dass wir den Beitrag von Enzymen maskieren würden, die bei niedrigen Temperaturen optimal funktionieren, aber es sind bei höheren Temperaturen deaktiviert .Es gibt eine solide Hypothese, dass die enzymatischen Wirkungen synergistisch sind, also ist dies ein Versuch, solche Beiträge aufzudecken.
Eine Messung zwischen den Regimen ist eigentlich nicht möglich, da jedes Experiment eine nachträgliche irreversible Aufarbeitung und Auswertung durchläuft.Wir bewerten die „Wiederherstellung“ einer zellulären Komponente durch chemo-enzymatische Behandlung.Was das Vertrauen in das Messsystem betrifft ... sagen wir mal ein solides "irgendwie!"Da das experimentelle Rohmaterial grundsätzlich heterogen ist, wird die Wiedergewinnung der zellulären Komponenten gegen eine Standardbehandlung normalisiert.Wir können nur etwa ein halbes Dutzend Experimente parallel durchführen, also befinden wir uns bereits tief im Split-Plot-Country.Ich hatte in einem sehr ähnlichen System Probleme beim Trennen der systematischen Varianz zwischen Diagrammen von der Diagrammvariablen, und ich vermute, dass diese Varianz Teil der Wiederherstellungsnormalisierung ist.
Vielen Dank für den Rat und die Artikelempfehlung, ich versuche, in ein besseres Verständnis einzutauchen, aber es ist manchmal ein bisschen mühsam für einen alten organischen Chemiker, der versucht, ein paar neue Tricks zu lernen ...
Betreff: Gleichheitsbedingungen für verwandte Zeit/Temperatur-Variablen im DOE bestimmenKeine Sorge, ich bin auch ein "O", obwohl ich nicht übe. Ich persönlich würde OFAT-Ergebnissen nichts anvertrauen, aber das ist meine Voreingenommenheit. Die Split-Plots, die ich vorschlage, sind nicht auf Ihre typischen Einschränkungen bei der Randomisierung zurückzuführen. Sie sind absichtliche Beschränkungen (siehe das Papier von Box und Jones). Normalerweise erstelle ich dies manuell in JMP, da es nichts damit zu tun hat, wie schwer die Faktoren zu ändern sind.
