确定 DOE 中相关时间/温度变量的等式约束你好：
这似乎是一个愚蠢的问题，但我似乎无法弄清楚如何构建我试图准备的 DOE 模型的约束部分。这是一个大型配方类型优化，但它会经历两个不同的时间/温度窗口。
基础是我有两个（难以改变的）连续可变时间部分，每个部分都有一个相关的温度范围。但是，第二个温度必须大于第一个。换句话说：方案 #1 的范围可以从 15 到 60 分钟，温度可以（静态）在 30 到 56°C 之间。方案 #2 可以是 15 分钟到 60 分钟，温度可以是任何 > 方案 #1 的温度。方案 #2 始终遵循方案 #1。我不能只整理实验时间变量并测试不同的温度，因为配方成分很可能在不同温度下具有最佳性能，我们需要一个可以区分这一点的模型。在低温下运行 x 时间，然后在较高温度下运行 y 时间，很可能会产生最佳性能。
我听过几场 Goos 教授的讲座，但温度制度依赖性一直困扰着我。恕我直言，我使用的是 JMP 15.1，但我真的不懂脚本。
提前感谢您提供的任何建议！
特德
质量与工艺工程回复：确定 DOE 中相关时间/温度变量的等式约束我在版本 17 中做了这个，它似乎有效。
选择“RSM”设计（因为你说你在做优化）
最终设计
回复：确定 DOE 中相关时间/温度变量的等式约束（一个小的补充/澄清）以上将生成一个设计，其中 Temp2 >= Temp1。 如果您需要 Temp > Temp1，那么您需要确定 Temp2 必须比 Temp1 高多少，然后将该数字的负数放入线性约束部分（下面 1° 最小差异的示例）。
回复：确定 DOE 中相关时间/温度变量的等式约束好吧，伙计，我是不是想多了。我脑子里想，我需要一些方法来主动将时间戳与温度相关联。这工作得很好。不过，就我而言，我认为我需要将所有四个时间/温度变量都设置为“硬？”
这个实验非常复杂——时间/温度是处理参数，但我们试图在多个 pH 水平下选择 22 种不同添加剂的水平。这些相当于饼干食谱——所有东西都混合在一起，并在给定温度下放入烤箱一段时间，然后烤箱温度在第二个时间段内升高。我有很多实验，但烤箱很少。我担心阻塞效应，但与此同时，映射所有这些组件会引入其自身的差异。
我认为这意味着作为广告优化设计运行并计划后续行动以增强初始设计，因为运行 RSM 超出了我的实验预算。这听起来符合犹太洁食标准吗？让我知道这是否范围蔓延太多，我将作为一个新问题重新发布！
无论如何，再次感谢您，这非常有帮助。
泰德
回复：确定 DOE 中相关时间/温度变量的等式约束你好@TedGHL ,
这听起来像是一个真正的挑战，对于像我这样的 DOE 书呆子来说非常有趣！
顺序方法是一个好主意。 （我对大多数将 DOE 呈现为一步过程感到非常内疚——事实并非如此）。
您几乎肯定需要使用优化设计，尤其是当您有难以更改的烘箱时间和温度因素时。
从你的描述中并不完全清楚，但我假设烤箱中的每个“烘烤”都包含具有不同添加剂水平的“饼干”。 如果是这样，那么烤箱因素就是你难以改变的因素，这是一个分裂的情节情况，每次烘烤都是一个“整区”。 加性因子很容易在每次烘焙或整个图内改变和变化。
我在中介绍了裂区设计的示例这个演示. 这是一个非常不同的应用程序（风洞实验），但希望您能看到相同的想法可能适用于您的案例。
从 DOE 专家那里获得适当的咨询可能是明智的。 我们只能通过 JMP 社区讨论做很多事情。 您当地的 JMP 联系人应该能够建议您在哪里可以获得更深入的帮助。
我希望这有帮助，
菲尔
回复：确定 DOE 中相关时间/温度变量的等式约束这是我的想法/问题：
1. 不知道你是怎么“知道”第二个温度一定要大的？
2. 响应变量是什么？ 样品可以在不同制度之间测量吗？ 您对测量系统有信心吗？
我同意 Phil 的观点，这似乎是裂区设计的完美应用。 尽管还有其他方法可以设置和执行设计。 为了通俗地描述它，您有两个连续的实验。 我可能会建议第一个政权将创建第一个实验（整个情节）。 这将是某种类型的阶乘，每次处理可能有多个样本。 随后，这些样本将进行第二个实验（子图）另一个因子，这将导致多个实验单元（每次处理多个样本的原因是在处理变异（测量、样本内和样本到样本）内进行评估和分离） . 这将为整个地块和子地块提供精度更高的设计，并在两个区域提供出色的分辨率。
我建议你阅读：
盒子，GEP， 斯蒂芬·琼斯 (1992)，“用于稳健产品实验的裂区设计”,应用统计杂志，卷。 19号1号
回复：确定 DOE 中相关时间/温度变量的等式约束谢谢！该视频是对 Goos 教授介绍相同响应曲面模型的重要后续和扩展！我特别喜欢您的“所有工业实验……”评论——切中要害。我当地的 jmp 技术。支持很好，我只是想使我的资源使用多样化——我通常在尝试开发合理的模型，我们可以比较/对比它们的适用性。
回复：确定 DOE 中相关时间/温度变量的等式约束好问题！我所说的“成分”实际上包括两类非常不同的成分。一个是一组酶（每个都有已知的最佳温度窗口），另一个是一组溶液添加剂（盐、溶剂添加剂等）。上一篇 OFAT 实验已经验证了不同的温度。最优。实际上，我们实际上只能通过添加热能在多个温度下有效运行——我们的终端设备要求不允许控制冷却。我们考虑过在一个时间窗口内将温度完全打开，但担心的是我们会掩盖在低温下发挥最佳功能的酶的作用，但是在较高温度下失活.有一个可靠的假设，即酶促作用是协同的，因此这是一种揭示这种贡献的尝试。
制度之间的测量确实是不可能的，因为每个实验都要经过后续不可逆的检查和评估。我们正在通过化学酶处理评估细胞成分的“恢复”。至于对测量系统的信心……让我们把它放在一个坚实的“某种程度上！”由于原始实验材料基本上是异质的，因此细胞成分的回收率根据标准处理进行了标准化。我们只能同时进行六个左右的实验，所以我们已经深入到了裂地国家。我在一个非常相似的系统中遇到了从绘图变量中分离绘图之间的系统方差的问题，我怀疑这个方差是恢复标准化的一部分。
非常感谢您的建议和文章推荐，我正在努力深入了解，但对于试图学习一些新技巧的老有机化学家来说，这有时有点困难......
回复：确定 DOE 中相关时间/温度变量的等式约束不用担心，虽然我没有练习，但我也是一个“O”。 我个人不会相信任何 OFAT 结果，但这是我的偏见。 我建议的裂区不是由于您对随机化的典型限制。 它们是有目的的限制（参见 Box 和 Jones 论文）。 我通常在 JMP 中手动创建它，因为它与改变因子的难度无关。
