DOE에서 관련 시간/온도 변수에 대한 등식 제약 조건 결정안녕:
이것은 어리석은 문제처럼 보이지만 준비하려는 DOE 모델의 제약 조건 부분을 구축하는 방법을 알 수 없는 것 같습니다. 이는 대규모 레시피 유형 최적화이지만 두 개의 서로 다른 시간/온도 창을 통해 실행됩니다.
기본은 각각 연관된 온도 범위를 갖는 두 개의 (변경하기 어려운) 연속 가변 시간 부분이 있다는 것입니다. 그러나 두 번째 온도는 첫 번째 온도보다 높아야 합니다. 즉, 정권 #1의 범위는 15~60분이며 온도는 30~56°C 사이(정적)일 수 있습니다. Regime #2는 모든 온도 > Regime #1에서 15분에서 60분까지 가능합니다. 정권#2는 항상 정권#1을 따릅니다. 실험 시간 변수를 대조하고 다양한 온도를 테스트할 수는 없습니다. 레시피 구성 요소가 서로 다른 온도에서 최적의 성능을 발휘할 가능성이 높으며 이를 구별할 수 있는 모델이 필요하기 때문입니다. 낮은 온도에서 x 시간 동안 실행한 다음 더 높은 온도에서 y 시간 동안 실행하면 최상의 성능을 얻을 가능성이 매우 높습니다.
나는 구스 교수의 강의를 몇 번 들어봤지만 임시 정권 의존성이 나를 계속 괴롭힌다. FWIW, 저는 JMP 15.1을 사용하고 있는데 스크립팅을 정말 이해하지 못합니다.
귀하가 제공할 수 있는 조언에 미리 감사드립니다!
테드
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: DOE에서 관련 시간/온도 변수에 대한 등식 제약 조건을 결정합니다.나는 버전 17에서 이것을했고 작동하는 것 같습니다.
"RSM" 설계를 선택하십시오(최적화를 수행한다고 말했으므로).
결과 디자인
Re: DOE에서 관련 시간/온도 변수에 대한 등식 제약 조건을 결정합니다.(작은 추가/설명) 위의 내용은 Temp2가 >= Temp1인 설계를 생성합니다. Temp > Temp1이 필요한 경우 Temp2가 Temp1보다 얼마나 높아야 하는지 결정한 다음 해당 숫자의 음수를 Linear Constraints 섹션에 입력해야 합니다(예: 아래 최소 차이 1°).
Re: DOE에서 관련 시간/온도 변수에 대한 등식 제약 조건을 결정합니다.좋아, 내가 이것을 지나치게 생각하고 있었어.타임스탬프를 온도에 적극적으로 연결할 방법이 필요하다는 생각이 머리 속에 있었습니다. 이것은 완벽하게 잘 작동합니다.그런데 제 경우에는 시간/임시 변수 4개를 모두 'hard?'로 설정해야 할 것 같습니다.
이 실험은 매우 복잡합니다. 시간/온도는 매개변수를 처리하지만 여러 pH 수준에서 22가지 첨가제 수준을 선택하려고 합니다.이것은 쿠키 조리법과 동일합니다. 모든 것이 혼합되어 주어진 온도에서 일정 시간 동안 오븐에 넣은 다음 두 번째 시간 동안 오븐 온도가 켜집니다.실험은 많지만 오븐은 거의 없습니다.차단 효과가 걱정되지만 동시에 이러한 모든 구성 요소를 매핑하면 자체 분산이 발생합니다.
RSM을 실행하면 내 실험 예산을 초과하므로 이것이 광고 최적 설계로 실행하고 초기 설계를 보강하기 위한 후속 조치를 계획하는 것을 의미한다고 생각합니다.코셔처럼 들리나요?이것이 너무 많은 범위 크립인지 알려 주시면 새 질문으로 다시 게시하겠습니다!
어쨌든 다시 한 번 감사드립니다. 매우 도움이 되었습니다.
테드
Re: DOE에서 관련 시간/온도 변수에 대한 등식 제약 조건을 결정합니다.안녕 @TedGHL ,
이것은 실제 도전처럼 들리며 나와 같은 DOE 괴짜에게는 매우 흥미로울 것입니다!
순차적으로 접근하는 것이 좋습니다. (나는 대부분 DOE를 한 단계 프로세스로 제시하는 것에 대해 매우 유죄입니다. 그렇지 않습니다.)
특히 오븐 시간과 온도 요소를 변경하기 어려운 경우에는 거의 확실하게 최적의 설계를 사용해야 합니다.
귀하의 설명에서 완전히 명확하지는 않지만 오븐의 각 "굽기"에는 첨가제 수준이 다른 "쿠키"가 포함되어 있다고 가정합니다. 그렇다면 오븐 요인은 변경하기 어려운 요인이며 각 베이킹이 "전체 플롯"인 분할 플롯 상황입니다. 덧셈 요인은 변경하기 쉽고 각 베이크 또는 주구 내에서 다양합니다.
분할 플롯 설계의 예를 다음에서 다루었습니다. 이 프레젠테이션 . 그것은 매우 다른 응용 프로그램(풍동 실험)이지만 동일한 아이디어가 귀하의 경우에 적용될 수 있음을 볼 수 있기를 바랍니다.
DOE 전문가로부터 적절한 상담을 받는 것이 현명할 수 있습니다. JMP 커뮤니티 토론을 통해 할 수 있는 일이 너무 많습니다. 현지 JMP 담당자가 어디에서 더 심층적인 도움을 받을 수 있는지 알려줄 수 있습니다.
이게 도움이 되길 바란다,
필
Re: DOE에서 관련 시간/온도 변수에 대한 등식 제약 조건을 결정합니다.내 생각/질문은 다음과 같습니다.
1. 두 번째 온도가 더 높아야 한다는 것을 어떻게 "아는지" 궁금합니다.
2. 응답 변수는 무엇입니까? 정권 간에 샘플을 측정할 수 있습니까? 측정 시스템에 자신이 있습니까?
분할 플롯 설계를 완벽하게 적용한 것 같다는 점에서 Phil의 의견에 동의합니다. 디자인을 설정하고 실행하는 방법에 대한 대안이 있지만. 일반 용어로 설명하기 위해 두 개의 순차적 실험이 있습니다. 나는 첫 번째 정권이 첫 번째 실험(전체 플롯)을 만들 것이라고 제안할 수 있습니다. 이것은 각 처리에 대해 잠재적으로 여러 샘플이 있는 일종의 요인입니다. 그 후, 이러한 샘플은 두 번째 실험(서브플롯)을 거쳐 여러 실험 단위를 생성하는 또 다른 요인을 겪게 됩니다(처리당 여러 샘플을 사용하는 이유는 처리 내 변이(측정, 샘플 내 및 샘플 간 측정) 내에서 평가하고 분리하기 위함입니다) . 이렇게 하면 전체 플롯과 서브플롯에 대한 정밀도가 향상된 설계가 제공되고 두 체제에 걸쳐 뛰어난 해상도가 제공됩니다.
나는 당신이 읽을 것을 제안합니다 :
상자, GEP, 스티븐 존스(1992), “ 강력한 제품 실험을 위한 분할 플롯 설계 ", 응용통계학술지 , 권. 19, 1번
Re: DOE에서 관련 시간/온도 변수에 대한 등식 제약 조건을 결정합니다.고맙습니다!그 비디오는 Prof. Goos의 동일한 반응 표면 모델 소개에 대한 훌륭한 후속 조치이자 확장이었습니다!나는 특히 당신의 '모든 산업 실험...' 댓글이 마음에 듭니다.내 지역 jmp 기술. 지원이 훌륭했고 리소스 사용을 다양화하려고 노력하고 있습니다. 일반적으로 적합성을 비교/대조할 수 있는 그럴듯한 모델을 개발하려고 합니다.
Re: DOE에서 관련 시간/온도 변수에 대한 등식 제약 조건을 결정합니다.좋은 질문입니다!제가 '성분'이라고 부르는 것은 실제로 매우 다른 구성 요소의 두 가지 클래스를 포함합니다.하나는 효소 그룹(각각 알려진 최적 온도 창이 있음)이고 다른 하나는 용액 첨가제(염, 용매 첨가제 등) 그룹입니다.이전 OFAT 실험은 다른 온도를 확인했습니다. 옵티마.실질적으로 열 에너지를 추가해야만 여러 온도에서 효과적으로 실행할 수 있습니다. 최종 장치 요구 사항은 제어된 냉각을 허용하지 않습니다.우리는 단일 시간 창에서 온도를 활짝 열어 놓는 것을 고려했지만 저온에서 최적으로 기능하지만 더 높은 온도에서 비활성화 .효소 효과가 시너지 효과가 있다는 확고한 가설이 있으므로 이것은 그러한 기여를 폭로하려는 시도입니다.
정권 간의 측정은 각 실험이 이후의 돌이킬 수 없는 정밀 검사 및 평가를 거치기 때문에 실제로는 불가능합니다.화학 효소 치료를 통해 세포 성분의 '회복'을 평가하고 있습니다.측정 시스템에 대한 자신감에 관해서는... "어떤 종류의!"원시 실험 재료는 근본적으로 이질적이기 때문에 세포 구성 요소 복구는 표준 처리에 대해 정규화됩니다.6개 정도의 실험만 병렬로 실행할 수 있으므로 이미 분할 플롯 국가에 깊이 빠져 있습니다.매우 유사한 시스템에서 플롯 변수에서 플롯 간의 체계적인 분산을 분리하는 데 문제가 있었으며 이 분산이 복구 정규화의 일부라고 생각합니다.
조언과 기사 추천에 대단히 감사합니다. 더 잘 이해하려고 노력하고 있지만 몇 가지 새로운 요령을 배우려는 오래된 유기 화학자에게는 때때로 약간의 슬로 그입니다 ...
Re: DOE에서 관련 시간/온도 변수에 대한 등식 제약 조건을 결정합니다.연습은 안 해도 나도 "O"니까 걱정마. 나는 개인적으로 OFAT 결과를 신뢰하지 않지만 그것이 내 편견입니다. 내가 제안하는 분할 플롯은 무작위화에 대한 일반적인 제한 때문이 아닙니다. 그것들은 의도적인 제한입니다(Box and Jones 논문 참조). 저는 보통 JMP에서 수동으로 생성합니다. 요인이 변경되기 어려운 정도와 관련이 없기 때문입니다.
