Determinar restricciones de igualdad para variables de tiempo/temperatura relacionadas en DOEHola:
Esto parece un problema tonto, pero parece que no puedo entender cómo construir la parte de restricciones de un modelo DOE que estoy tratando de preparar. Es una gran optimización del tipo de receta, pero se ejecuta a través de dos ventanas distintas de tiempo/temperatura.
La base es que tengo dos porciones de tiempo variables continuas (difíciles de cambiar) y cada una tiene un rango de temperatura asociado. Sin embargo, la segunda temperatura debe ser mayor que la primera. En otras palabras: el régimen #1 puede oscilar entre 15 y 60 minutos, y la temperatura puede ser (estática) entre 30 y 56°C. El régimen #2 puede ser de 15 minutos a 60 minutos, a cualquier temperatura > Régimen #1. El régimen n.º 2 siempre sigue al régimen n.º 1. No puedo simplemente cotejar la variable de tiempo experimental y probar diferentes temperaturas, porque es probable que los componentes de la receta tengan un rendimiento óptimo a distintas temperaturas, y necesitamos un modelo que pueda discriminar eso. Es muy probable que ejecutar x cantidad de tiempo a una temperatura baja seguido de y cantidad de tiempo a una temperatura más alta proporcione el mejor rendimiento.
He asistido a algunas de las conferencias del profesor Goos, pero la dependencia del régimen temporal me sigue desconcertando. FWIW, estoy usando JMP 15.1 y realmente no entiendo las secuencias de comandos.
¡Gracias de antemano por cualquier consejo que puedas ofrecer!
ted
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Determinar las restricciones de igualdad para variables de tiempo/temperatura relacionadas en DOEHice esto en la versión 17 y parece funcionar.
Elija el diseño "RSM" (ya que dijo que está optimizando)
Diseño resultante
Re: Determinar las restricciones de igualdad para variables de tiempo/temperatura relacionadas en DOE(una pequeña adición/aclaración) Lo anterior generará un diseño donde Temp2 es >= Temp1. Si necesita Temp > Temp1, entonces deberá determinar cuánto Temp2 debe ser más alto que Temp1, luego coloque el negativo de ese número en la sección Restricciones lineales (ejemplo de diferencia mínima de 1 ° a continuación).
Re: Determinar las restricciones de igualdad para variables de tiempo/temperatura relacionadas en DOEOK, hombre, estaba pensando demasiado en esto.Tenía en mi cabeza que necesitaba alguna forma de asociar activamente la marca de tiempo con la temperatura. Esto funciona perfectamente bien.Sin embargo, en mi caso, creo que necesito establecer las cuatro variables de tiempo/temperatura en '¿duro?'
Este experimento es bastante complicado: el tiempo/temperatura son parámetros de procesamiento, pero estamos tratando de elegir niveles de 22 aditivos diferentes en múltiples niveles de pH.Estas son el equivalente a las recetas de galletas: todo se mezcla y se coloca en un horno durante un período de tiempo a una temperatura determinada, y luego la temperatura del horno aumenta durante el segundo período de tiempo.Tengo muchos experimentos, pero muy pocos hornos.Me preocupan los efectos de bloqueo, pero al mismo tiempo, mapear todos estos componentes introduce su propia variación.
Estoy pensando que esto significa ejecutar como un diseño óptimo de anuncios y planificar un seguimiento para aumentar el diseño inicial, ya que ejecutar RSM supera mi presupuesto experimental.¿Esto suena kosher?¡Avíseme si esto es demasiado lento y lo volveré a publicar como una nueva pregunta!
En cualquier caso, gracias de nuevo, esto fue muy útil.
ted
Re: Determinar las restricciones de igualdad para variables de tiempo/temperatura relacionadas en DOEHola @TedGHL ,
¡Esto suena como un verdadero desafío y muy interesante para un nerd del DOE como yo!
Un enfoque secuencial es una buena idea. (Soy muy culpable de presentar el DOE principalmente como un proceso de un solo paso; NO lo es).
Es casi seguro que necesitará usar un diseño óptimo, especialmente si tiene factores de tiempo y temperatura del horno difíciles de cambiar.
No está del todo claro a partir de su descripción, pero supongo que cada "horneado" en el horno contendrá "galletas" con diferentes niveles de aditivos. Si ese es el caso, entonces los factores del horno son sus factores difíciles de cambiar y es una situación de parcela dividida donde cada horneado es una "parcela completa". Los factores aditivos son fáciles de cambiar y varían dentro de cada horneado o parcela completa.
He cubierto un ejemplo de un diseño de parcela dividida en esta presentación . Es una aplicación muy diferente (experimento de túnel de viento) pero espero que pueda ver que las mismas ideas podrían aplicarse en su caso.
Sería conveniente obtener la consulta adecuada de un experto del DOE. No hay mucho que podamos hacer a través de las discusiones de la comunidad JMP. Su contacto local de JMP debería poder aconsejarle dónde puede obtener ayuda más detallada.
Espero que esto ayude,
phil
Re: Determinar las restricciones de igualdad para variables de tiempo/temperatura relacionadas en DOEAquí están mis pensamientos/preguntas:
1. Me pregunto cómo "sabes" que la segunda temperatura debe ser mayor.
2. ¿Cuáles son las variables de respuesta? ¿Se puede medir la muestra entre Regímenes? ¿Confía en el sistema de medición?
Estoy de acuerdo con Phil en que esto parece una aplicación perfecta de diseños de parcelas divididas. Aunque hay alternativas a cómo configurar y ejecutar el diseño. Para describirlo en términos sencillos, tiene dos experimentos secuenciales. Podría sugerir que el primer régimen creará el primer experimento (toda la trama). Este será algún tipo de factorial con muestras potencialmente múltiples para cada tratamiento. Posteriormente, estas muestras se someterán a un segundo experimento (subparcela) otro factorial que dará como resultado múltiples unidades experimentales (la razón de múltiples muestras por tratamiento es para evaluar y separar la variación dentro del tratamiento (medición, dentro de la muestra y muestra a muestra)) . Esto proporcionará un diseño con mayor precisión para toda la trama y la subtrama y brindará una excelente resolución en los dos regímenes.
Te sugiero que leas:
Caja, GEP, Stephen Jones (1992), “ Diseños de parcelas divididas para una sólida experimentación de productos ”, Revista de Estadística Aplicada , vol. 19, N° 1
Re: Determinar las restricciones de igualdad para variables de tiempo/temperatura relacionadas en DOE¡Gracias!¡Ese video fue un gran seguimiento y extensión de la introducción del Prof. Goos del mismo modelo de superficie de respuesta!Particularmente me gusta tu comentario de 'todos los experimentos industriales...' - golpea cerca de casa.Mi técnico jmp local. el soporte ha sido excelente, solo estoy tratando de diversificar mi uso de recursos; en general, estoy tratando de desarrollar modelos plausibles que podamos comparar/contrastar para determinar su idoneidad.
Re: Determinar las restricciones de igualdad para variables de tiempo/temperatura relacionadas en DOE¡Buena pregunta!Lo que me refiero como "ingredientes" en realidad incluye dos clases de componentes muy diferentes.Uno es un grupo de enzimas (cada uno con ventanas de temperatura óptimas conocidas) y el otro es un grupo de aditivos de solución (sales, aditivos de solventes, etc.).Anterior Los experimentos OFAT han verificado las diferentes temperaturas. óptimoComo cuestión práctica, solo podemos funcionar de manera efectiva a múltiples temperaturas agregando energía térmica: los requisitos de nuestro dispositivo final no permitirán un enfriamiento controlado.Consideramos simplemente abrir la temperatura de par en par en una sola ventana de tiempo, pero la preocupación es que enmascararíamos la contribución de las enzimas que funcionan de manera óptima a bajas temperaturas, pero son desactivado a temperaturas más altas .Existe una hipótesis sólida de que los efectos enzimáticos son sinérgicos, por lo que este es un intento de exponer dichas contribuciones.
La medición entre regímenes realmente no es posible, ya que cada experimento pasa por un trabajo y una evaluación irreversibles posteriores.Estamos evaluando la 'recuperación' de un componente celular a través de un tratamiento quimioenzimático.En cuanto a la confianza en el sistema de medición... pongámoslo en un "tipo de" sólido.Debido a que la materia prima experimental es fundamentalmente heterogénea, la recuperación del componente celular se normaliza frente a un tratamiento estándar.Solo podemos ejecutar una media docena de experimentos en paralelo, por lo que ya estamos en el país de la trama dividida.He tenido problemas en un sistema muy similar al separar la varianza sistemática entre parcelas de la variable de la parcela, y sospecho que esta varianza es parte de la normalización de recuperación.
Muchas gracias por el consejo y la recomendación del artículo, estoy tratando de sumergirme en una mejor comprensión, pero a veces es un poco difícil para un viejo químico orgánico que intenta aprender algunos trucos nuevos...
Re: Determinar las restricciones de igualdad para variables de tiempo/temperatura relacionadas en DOENo te preocupes, también soy una "O", aunque no practico. Personalmente, no confiaría en los resultados de OFAT para nada, pero ese es mi sesgo. Las parcelas divididas que propongo no se deben a las restricciones típicas de la aleatorización. Son restricciones intencionales (ver el artículo de Box y Jones). Por lo general, creo esto manualmente en JMP, ya que no tiene nada que ver con la dificultad de cambiar los factores.
