Determinare i vincoli di uguaglianza per le variabili tempo/temperatura correlate nel DOECIAO:
Sembra un problema stupido, ma non riesco a capire come costruire la parte dei vincoli di un modello DOE che sto cercando di preparare. Si tratta di una grande ottimizzazione del tipo di ricetta, ma viene eseguita attraverso due distinte finestre di tempo/temperatura.
La base è che ho due porzioni di tempo variabili continue (difficili da modificare) a ciascuna delle quali è associato un intervallo di temperatura. Tuttavia, la seconda temperatura deve essere maggiore della prima. In altre parole: il regime n. 1 può variare da 15 a 60 minuti e la temperatura può essere (statica) tra 30 e 56°C. Il regime n. 2 può variare da 15 minuti a 60 minuti, a qualsiasi temperatura > Regime n. 1. Il Regime#2 segue sempre il Regime#1. Non posso semplicemente raccogliere la variabile temporale sperimentale e testare temperature diverse, perché è probabile che i componenti della ricetta abbiano prestazioni ottimali a temperature distinte e abbiamo bisogno di un modello in grado di discriminarlo. È molto probabile che correre per un periodo x di tempo a una temperatura bassa seguito da un periodo y di tempo a una temperatura più elevata dia le migliori prestazioni.
Ho seguito alcune lezioni del Prof Goos, ma la dipendenza dal regime temporaneo continua a disorientarmi. FWIW, sto usando JMP 15.1 e davvero non capisco lo scripting.
Grazie in anticipo per qualsiasi consiglio potreste offrire!
Ted
Ingegneria della qualità e dei processiRi: determinare i vincoli di uguaglianza per le variabili tempo/temperatura correlate nel DOEL'ho fatto nella versione 17 e sembra funzionare.
Scegli il design "RSM" (poiché hai detto che stai facendo l'ottimizzazione)
Progettazione risultante
Ri: determinare i vincoli di uguaglianza per le variabili tempo/temperatura correlate nel DOE(una piccola aggiunta/chiarimento) Quanto sopra genererà un progetto in cui Temp2 è >= Temp1. Se hai bisogno di Temp > Temp1, dovrai determinare di quanto Temp2 deve essere superiore a Temp1, quindi inserire il negativo di quel numero nella sezione Vincoli lineari (esempio per 1° differenza minima sotto).
Ri: determinare i vincoli di uguaglianza per le variabili tempo/temperatura correlate nel DOEOK, amico, stavo pensando troppo a questo.Avevo in testa che avevo bisogno di un modo per associare attivamente il timestamp alla temp. Funziona perfettamente.Nel mio caso, però, penso di dover impostare tutte e quattro le variabili time/temp su 'hard?'
Questo esperimento è piuttosto complesso: il tempo/la temperatura sono parametri di elaborazione, ma stiamo cercando di scegliere i livelli di 22 diversi additivi a più livelli di pH.Queste sono l'equivalente delle ricette di biscotti: tutto viene mescolato e messo in un forno per un periodo di tempo a una data temperatura, quindi la temperatura del forno viene alzata per il secondo periodo di tempo.Ho molti esperimenti, ma pochissimi forni.Sono preoccupato per gli effetti di blocco, ma allo stesso tempo, la mappatura di tutti questi componenti introduce la propria varianza.
Sto pensando che questo significhi eseguire un design ottimale dell'annuncio e pianificare un follow-up per aumentare il design iniziale, poiché l'esecuzione di RSM spinge oltre il mio budget sperimentale.Questo suona kosher?Fammi sapere se questo è troppo inquietante e lo ripubblicherò come nuova domanda!
In ogni caso, grazie ancora, è stato molto utile.
Ted
Ri: determinare i vincoli di uguaglianza per le variabili tempo/temperatura correlate nel DOECiao @TedGHL ,
Sembra una vera sfida e molto interessante per un nerd del DOE come me!
Un approccio sequenziale è una buona idea. (Sono molto colpevole di presentare principalmente il DOE come un processo in un'unica fase - NON lo è).
Quasi sicuramente avrai bisogno di utilizzare un design ottimale, soprattutto se hai tempi di cottura e fattori di temperatura difficili da modificare.
Non è del tutto chiaro dalla tua descrizione, ma presumo che ogni "cottura" nel forno conterrà "biscotti" con diversi livelli di additivi. In tal caso, i fattori del forno sono i tuoi fattori difficili da modificare ed è una situazione di trama divisa in cui ogni cottura è una "trama intera". I fattori additivi sono facili da modificare e variano all'interno di ogni cottura o dell'intero appezzamento.
Ho coperto un esempio di un design a trama divisa in questa presentazione . È un'applicazione molto diversa (esperimento nella galleria del vento) ma si spera che tu possa vedere che le stesse idee potrebbero applicarsi nel tuo caso.
Potrebbe essere saggio ottenere una consulenza adeguata da un esperto DOE. C'è solo così tanto che possiamo fare tramite le discussioni della community di JMP. Il tuo contatto JMP locale dovrebbe essere in grado di consigliarti su dove puoi ottenere un aiuto più approfondito.
Spero che possa aiutare,
Fil
Ri: determinare i vincoli di uguaglianza per le variabili tempo/temperatura correlate nel DOEEcco i miei pensieri/domande:
1. Mi chiedo come fai a "sapere" che la seconda temperatura deve essere maggiore?
2. Quali sono le variabili di risposta? Il campione può essere misurato tra i regimi? Sei sicuro del sistema di misurazione?
Sono d'accordo con Phil in questo sembra un'applicazione perfetta dei progetti a trama divisa. Sebbene ci siano alternative su come impostare ed eseguire il progetto. Per descriverlo in parole povere, hai due esperimenti in sequenza. Potrei suggerire che il primo regime creerà il primo esperimento (l'intera trama). Questo sarà un tipo di fattoriale con campioni potenzialmente multipli per ogni trattamento. Successivamente, questi campioni saranno sottoposti a un secondo esperimento (sottotrama) un altro fattoriale che si tradurrà in più unità sperimentali (la ragione per più campioni per trattamento è valutare e separare all'interno della variazione del trattamento (misurazione, all'interno del campione e da campione a campione)) . Ciò fornirà un design con maggiore precisione per l'intera trama e sottotrama e fornirà un'eccellente risoluzione tra i due regimi.
ti consiglio di leggere:
Scatola, GEP, Stephen Jones (1992), “ Disegni a trama divisa per una robusta sperimentazione del prodotto ”, Giornale di statistica applicata , vol. 19, n. 1
Ri: determinare i vincoli di uguaglianza per le variabili tempo/temperatura correlate nel DOEGrazie!Quel video è stato un ottimo seguito ed estensione all'introduzione del Prof. Goos dello stesso modello di superficie di risposta!Mi piace particolarmente il tuo commento "tutti gli esperimenti industriali..." - colpisce da vicino.Il mio tecnico jmp locale. il supporto è stato ottimo, sto solo cercando di diversificare il mio uso delle risorse - generalmente sto cercando di sviluppare modelli plausibili che possiamo confrontare/contrastare per l'idoneità.
Ri: determinare i vincoli di uguaglianza per le variabili tempo/temperatura correlate nel DOEBuone domande!Ciò a cui mi riferisco come "ingredienti" in realtà include due classi di componenti molto diverse.Uno è un gruppo di enzimi (ciascuno con finestre di temperatura ottimali note) e l'altro è un gruppo di additivi per soluzioni (sali, additivi per solventi, ecc...).Prec. Gli esperimenti OFAT hanno verificato la diversa temp. ottima.In pratica, possiamo davvero funzionare efficacemente a più temperature solo aggiungendo energia termica: i requisiti dei nostri dispositivi finali non consentiranno un raffreddamento controllato.Abbiamo preso in considerazione l'idea di spalancare completamente la temperatura in una singola finestra temporale, ma la preoccupazione è che mascherare il contributo di enzimi che funzionano in modo ottimale a basse temperature, ma sono disattivato a temperature più elevate .C'è una solida ipotesi che gli effetti enzimatici siano sinergici, quindi questo è un tentativo di esporre tali contributi.
La misurazione tra i regimi non è davvero possibile, poiché ogni esperimento passa attraverso un successivo iter e valutazione irreversibili.Stiamo valutando il "recupero" di un componente cellulare attraverso un trattamento chemioenzimatico.Per quanto riguarda la fiducia nel sistema di misurazione... mettiamolo a un solido "tipo di!"Poiché il materiale sperimentale grezzo è fondamentalmente eterogeneo, il recupero della componente cellulare è normalizzato rispetto a un trattamento standard.Possiamo eseguire solo una mezza dozzina di esperimenti in parallelo, quindi siamo già nel profondo del paese della trama divisa.Ho avuto problemi in un sistema molto simile nel separare la varianza sistematica tra i grafici dalla variabile del grafico e sospetto che questa varianza faccia parte della normalizzazione del recupero.
Grazie mille per il consiglio e la raccomandazione dell'articolo, sto cercando di immergermi in una migliore comprensione, ma a volte è un po' una faticaccia per un vecchio chimico organico che cerca di imparare alcuni nuovi trucchi...
Ri: determinare i vincoli di uguaglianza per le variabili tempo/temperatura correlate nel DOENon preoccuparti, anch'io sono una "O" anche se non mi alleno. Personalmente non mi fiderei dei risultati OFAT per nulla, ma questo è il mio pregiudizio. Le trame divise che propongo non sono dovute alle tue tipiche restrizioni sulla randomizzazione. Sono restrizioni intenzionali (vedi il documento di Box e Jones). Di solito lo creo manualmente in JMP poiché non ha nulla a che fare con quanto sia difficile cambiare i fattori.
