回复：弗里德曼測試後我可以使用哪個事後測試？我最近從版本 15 更新到版本 17，發現當使用 Friedman 作為非參數檢驗將塊包含在適合 Y by X 中時，非參數事後分析選項現在變灰了。 應該可以使用 LSD 測試來顯示每對的秩和之間的個體差異，這在版本 15 中是可能的。 為什麼在版本 17 中刪除了此選項？
回复：弗里德曼測試後我可以使用哪個事後測試？你好@CompositeRam426 ,
獲取匿名數據樣本有助於確定您的目標並檢查哪種測試最合適。
如果你在做多重比較測試，你可以選擇 Tukey HSD（在參數測試中）或 Steel-Dwass All Pairs（在非參數測試中，多重比較），它們都可以保護整體錯誤測試。
我希望我正確理解你的問題，並且第一個答案可以幫助你，
回复：弗里德曼測試後我可以使用哪個事後測試？您好 附件是一個數據文件。 Assessor 是一個塊，Treatments 是一個具有四個級別的因素。 數據是 VAS 線 (0-150 mm) 的百分比。 數據文件包括一個 Friedman 分析腳本，使用 X 擬合 Y，非參數測試。 但是沒有可用的事後分析個人比較（變灰）。
通常對秩和進行 LSD 檢驗可用作事後分析如隨附的公式所示。
親切的問候
弗萊明
回复：弗里德曼測試後我可以使用哪個事後測試？你好@flvs ,
因此，如果我正確理解您的問題，您會希望根據“數據”列的值來比較治療。 您有 3 種替代療法和一種參考（標準）療法。
恐怕在您的配置中，弗里德曼測試將是您唯一的選擇：“如果您在啟動窗口中指定塊變量，並且塊和 X 變量級別的每個組合的計數相等，則 Friedman 秩檢驗是唯一可用的非參數選項。 如果您在啟動窗口中指定塊變量並且計數不相等，則所有非參數選項均不可用。”來自 JMP 幫助： Oneway 平台選項 (jmp.com)
- A) 我提到的另一個非參數測試（Steel-Dwass All Pairs，或 Steel with Control，如果您只對替代方案和標準處理之間的比較感興趣（而不是替代方案之間））在存在變量塊時不可用。 你必須刪除你的塊“Assessor”才能使用它/它們。
獲得更多信息的另一種選擇是使用平台擬合模型，根據作為隨機效應的評估者處理對數據列進行建模。 然後，您可以使用探查器可視化哪些治療與參考治療（備選方案 3）相似，哪些與標準治療（1 和 2）相比更好。- C）我可能錯過了一些太快閱讀你的文件的東西，但看起來你的數據確實尊重參數測試背後的三個假設（數據分佈是準正態的，方差同質性和觀察的獨立性），所以也許你仍然可以使用Tukey HSD（用於在保護整體錯誤測試的同時進行所有比較）或帶控制的 Dunnett 測試（用於在備選方案和參考之間進行比較）。 這些參數測試確實支持塊變量。
我加入了您為三個選項添加的腳本提供的數據表。
希望這些建議對你有幫助，
回复：弗里德曼測試後我可以使用哪個事後測試？嗨，維克多
感謝您的建議，您是正確的，數據不違反錯誤的正態分佈假設。
我正在教本科生使用等級數據進行感官分析的各種統計方法，其中 Friedman 是用於感官分析國際標準 (ISO 8587) 的工具，這也是我堅持使用這種方法的原因。 由於每個評估員的等級不是獨立的，因此使用 Wilcoxon 等級檢驗是不正確的。
如前所述，JMP 中沒有可用的參數化個體比較，但它在新版本 17 中被刪除，這實際上是我的問題。
附言。 順便說一句，使用具有隨機效應的擬合模型是分析此類數據（給定正態性）的一種有趣方式。
親切的問候
弗萊明
回复：弗里德曼測試後我可以使用哪個事後測試？好的，感謝您提供有關此分析的上下文@flvs ！
很抱歉無法進一步幫助您。 或許@馬克貝利關於 JMP 17 中的此功能更改會有答案嗎？
親切的問候，
回复：弗里德曼測試後我可以使用哪個事後測試？Oneway平台提供的Friedman檢驗需要完整的塊設計。 使用此示例測試您的 JMP 版本：
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Snapdragon.jmp" );
obj = dt << Oneway(
Y( :Y ),
X( :Soil ),
Block( :Block )
);
obj << Friedman Rank Test( 1 );
下一版 JMP 計劃在 Friedman 檢驗之後進行事後檢驗。
Friedman 測試後我可以使用哪種事後測試？你好呀。
我正在對我的數據使用弗里德曼測試，現在我想知道我可以使用哪些非參數比較作為事後測試。 我想使用的測試是 Bonferroni，用於進行調整和錯誤糾正。 我應該怎麼辦？
高級統計建模基礎數據分析和建模預測建模和機器學習質量和工藝工程回覆：在弗里德曼測試後我可以使用哪種事後測試？不幸的是，弗里德曼檢定沒有可用的多重比較。如果有人想執行的話，是否有關於如何進行的建議？是否可以在Fit Model平台上進行類似的測試，進行多重比較？即 RM-ANOVA 的非參數替代方案
