回复：弗里德曼测试后我可以使用哪个事后测试？我最近从版本 15 更新到版本 17，发现当使用 Friedman 作为非参数检验将块包含在适合 Y by X 中时，非参数事后分析选项现在变灰了。 应该可以使用 LSD 测试来显示每对的秩和之间的个体差异，这在版本 15 中是可能的。 为什么在版本 17 中删除了此选项？
回复：弗里德曼测试后我可以使用哪个事后测试？你好@CompositeRam426 ,
获取匿名数据样本有助于确定您的目标并检查哪种测试最合适。
如果你在做多重比较测试，你可以选择 Tukey HSD（在参数测试中）或 Steel-Dwass All Pairs（在非参数测试中，多重比较），它们都可以保护整体错误测试。
我希望我正确理解你的问题，并且第一个答案可以帮助你，
回复：弗里德曼测试后我可以使用哪个事后测试？您好 附件是一个数据文件。 Assessor 是一个块，Treatments 是一个具有四个级别的因素。 数据是 VAS 线 (0-150 mm) 的百分比。 数据文件包括一个 Friedman 分析脚本，使用 X 拟合 Y，非参数测试。 但是没有可用的事后分析个人比较（变灰）。
通常对秩和进行 LSD 检验可用作事后分析如随附的公式所示。
亲切的问候
弗莱明
回复：弗里德曼测试后我可以使用哪个事后测试？你好@flvs ,
因此，如果我正确理解您的问题，您会希望根据“数据”列的值来比较治疗。 您有 3 种替代疗法和一种参考（标准）疗法。
恐怕在您的配置中，弗里德曼测试将是您唯一的选择：“如果您在启动窗口中指定块变量，并且块和 X 变量级别的每个组合的计数相等，则 Friedman 秩检验是唯一可用的非参数选项。 如果您在启动窗口中指定块变量并且计数不相等，则所有非参数选项均不可用。”来自 JMP 帮助： Oneway 平台选项 (jmp.com)
- A) 我提到的另一个非参数测试（Steel-Dwass All Pairs，或 Steel with Control，如果您只对替代方案和标准处理之间的比较感兴趣（而不是替代方案之间））在存在变量块时不可用。 你必须删除你的块“Assessor”才能使用它/它们。
获得更多信息的另一种选择是使用平台拟合模型，根据作为随机效应的评估者处理对数据列建模。 然后，您可以使用探查器可视化哪些治疗与参考治疗（备选方案 3）相似，哪些与标准治疗（1 和 2）相比更好。- C）我可能错过了一些太快阅读你的文件的东西，但看起来你的数据确实尊重参数测试背后的三个假设（数据分布是准正态的，方差同质性和观察的独立性），所以也许你仍然可以使用Tukey HSD（用于在保护整体错误测试的同时进行所有比较）或带控制的 Dunnett 测试（用于在备选方案和参考之间进行比较）。 这些参数测试确实支持块变量。
我加入了您为三个选项添加的脚本提供的数据表。
希望这些建议对你有帮助，
回复：弗里德曼测试后我可以使用哪个事后测试？嗨，维克多
感谢您的建议，您是正确的，数据不违反错误的正态分布假设。
我正在教本科生使用等级数据进行感官分析的各种统计方法，其中 Friedman 是用于感官分析国际标准 (ISO 8587) 的工具，这也是我坚持使用这种方法的原因。 由于每个评估员的等级不是独立的，因此使用 Wilcoxon 等级检验是不正确的。
如前所述，JMP 中没有可用的参数化个体比较，但它在新版本 17 中被删除，这实际上是我的问题。
附言。 顺便说一句，使用具有随机效应的拟合模型是分析此类数据（给定正态性）的一种有趣方式。
亲切的问候
弗莱明
回复：弗里德曼测试后我可以使用哪个事后测试？好的，感谢您提供有关此分析的上下文@flvs ！
很抱歉无法进一步帮助您。 或许@马克贝利关于 JMP 17 中的此功能更改会有答案吗？
亲切的问候，
回复：弗里德曼测试后我可以使用哪个事后测试？Oneway平台提供的Friedman检验需要完整的块设计。 使用此示例测试您的 JMP 版本：
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Snapdragon.jmp" );
obj = dt << Oneway(
Y( :Y ),
X( :Soil ),
Block( :Block )
);
obj << Friedman Rank Test( 1 );
下一版 JMP 计划在 Friedman 检验之后进行事后检验。
Friedman 测试后我可以使用哪种事后测试？你好呀。
我正在对我的数据使用弗里德曼测试，现在我想知道我可以使用哪些非参数比较作为事后测试。 我想使用的测试是 Bonferroni，用于进行调整和错误纠正。 我应该怎么办？
高级统计建模基础数据分析和建模预测建模和机器学习质量和工艺工程回复：弗里德曼检验后我可以使用哪种事后检验？不幸的是，Friedman 检验没有多重比较功能。如果有人想执行这些功能，有什么建议吗？是否可以在 Fit Model 平台中执行类似的检验，并进行多重比较？即 RM-ANOVA 的非参数替代方法
