Comprensione dei principi per la creazione di modelli predittivi
Impara al riguardo:
- Due approcci
- Globale: più stabile, meno flessibile
- Locale: meno stabile, più flessibile
- Prevenzione dell'overfitting
- Regressione lineare, regressione graduale, regressione generalizzata, regressione penalizzata
- Alberi decisionali, foreste bootstrap
- Alberi potenziati
- Reti neurali
- Importanza dei set di test e come usarli
- Confrontare e scegliere i modelli
Nota: questo video utilizza JMP 14 e JMP Pro 14.
Modellazione predittiva e Machine LearningRi: Comprensione dei principi per la creazione di modelli predittiviBella panoramica! A circa 27 minuti iniziano a fornire una panoramica/introduzione di base ad alcuni dei diversi tipi di modelli. Ho trovato le loro spiegazioni chiare e concise sul perché scegliere un modello piuttosto che un altro.
