我想知道為什麼給定數據集的擬合對數正態分佈提供與對數轉換數據集的擬合正態分佈不同的標準偏差。 例如，假設我有 10 個數據點：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。 當我擬合對數正態分佈時，我得到的標準差為 0.6954075。 當我對 10 個數據點進行對數變換並擬合正態分佈時，我得到的標準差為 0.7330239。 請參閱下面的片段。 謝謝！
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