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SD de distribución logarítmica normal ajustada frente a SD de distribución normal ajustada de datos transformados logarítmicamente

Me gustaría saber por qué la distribución logarítmica normal ajustada para un conjunto de datos dado proporciona una desviación estándar diferente a la distribución normal ajustada del conjunto de datos transformados logarítmicamente. Por ejemplo, supongamos que tengo 10 puntos de datos: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Cuando ajusto la distribución lognormal, obtengo una desviación estándar de 0,6954075. Cuando registro la transformación de los 10 puntos de datos y ajuste una distribución normal, obtengo una desviación estándar de 0,7330239. Vea el fragmento a continuación. ¡Gracias!

 

Versión JMP: 16.2

AnalíticaRe: SD de distribución logarítmica normal ajustada frente a SD de distribución normal ajustada de datos transformados logarítmicamente

En v16, la documentación no describía completamente los métodos de estimación para las dos distribuciones.Puede leer la descripción actualizada en la documentación v17 aquí: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/fit-distributions.shtml .  

 

La diferencia se debe a que para el ajuste de distribución normal, se calcula la estimación no sesgada de la desviación estándar, que divide la suma corregida de cuadrados por (n-1), mientras que el ajuste lognormal utiliza la estimación de máxima verosimilitud, que divide las sumas corregidas de cuadrados del logaritmo de los datos transformados por (n).Puede ver que sus valores tienen una proporción de (0.6954075)/(9.7330239)= (n-1)/n = 9/10.

Re: SD de distribución logarítmica normal ajustada frente a SD de distribución normal ajustada de datos transformados logarítmicamente

¡Gracias por la rápida respuesta! Corrección menor que 0.6954075 / 0.7330239 = SQRT (9/10).

Re: SD de distribución logarítmica normal ajustada frente a SD de distribución normal ajustada de datos transformados logarítmicamente

¡Gracias por detectar mi error!Lo corregí en mi respuesta.  

 

Este tipo de pregunta también es fácil de responder poniéndose en contacto con nuestro equipo de soporte técnico. Ver www.jmp.com/support .