拟合对数正态分布的 SD 与对数转换数据的拟合正态分布的 SD我想知道为什么给定数据集的拟合对数正态分布提供与对数转换数据集的拟合正态分布不同的标准差。 例如，假设我有 10 个数据点：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。 当我拟合对数正态分布时，我得到的标准差为 0.6954075。 当我对 10 个数据点进行对数变换并拟合正态分布时，我得到的标准差为 0.7330239。 请参阅下面的片段。 谢谢！
JMP 版本：16.2
分析回复：拟合对数正态分布的 SD 与对数转换数据的拟合正态分布的 SD在 v16 中，文档没有完整描述两种分布的估计方法。您可以在此处阅读 v17 文档中的更新说明： https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/fit-distributions.shtml .
不同之处在于，对于正态分布拟合，计算标准差的无偏估计，将校正后的平方和除以 (n-1)，而对数正态拟合使用最大似然估计，将校正后的平方和除以 (n-1)通过 (n) 对数转换数据的平方。您可以看到您的值的比率为 (0.6954075)/(9.7330239)= (n-1)/n = 9/10。
回复：拟合对数正态分布的 SD 与对数转换数据的拟合正态分布的 SD谢谢你的快速反应！ 小幅修正 0.6954075 / 0.7330239 = SQRT(9/10)。
回复：拟合对数正态分布的 SD 与对数转换数据的拟合正态分布的 SD感谢您发现我的错误！我在回复中更正了它。
通过联系我们的技术支持团队，此类问题也很容易得到解答。 看www.jmp.com/support .
