あてはめた対数正規分布の SD と対数変換されたデータのあてはめた正規分布の SD特定のデータ セットの近似対数正規分布が、対数変換されたデータ セットの近似正規分布とは異なる標準偏差を提供する理由を知りたいです。 たとえば、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 の 10 個のデータポイントがあるとします。 対数正規分布に当てはめると、0.6954075 の標準偏差が得られます。 10 個のデータポイントを対数変換して正規分布に適合させると、0.7330239 の標準偏差が得られます。 以下のスニペットを参照してください。 ありがとう！
JMP バージョン: 16.2
分析Re: 当てはめた対数正規分布の SD と、対数変換されたデータの当てはめた正規分布の SDv16 では、ドキュメントは 2 つの分布の推定方法を完全には説明していませんでした。v17 ドキュメントの更新された説明は、次の場所で読むことができます。 https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/fit-distributions.shtml .
違いは、正規分布近似の場合、標準偏差の偏りのない推定値が計算され、修正された平方和が (n-1) で除算されるのに対し、対数正規分布近似では、修正された平方和が (n-1) で除算される最尤推定値が使用されるためです。 (n) による対数変換されたデータの 2 乗。値の比率が (0.6954075)/(9.7330239)= (n-1)/n = 9/10 であることがわかります。
Re: 当てはめた対数正規分布の SD と、対数変換されたデータの当てはめた正規分布の SD速やかなご返信ありがとうございます！ 0.6954075 / 0.7330239 = SQRT(9/10) というマイナーな修正。
Re: 当てはめた対数正規分布の SD と、対数変換されたデータの当てはめた正規分布の SD私の間違いを見つけてくれてありがとう！私は私の応答でそれを修正しました。
この種の質問は、テクニカル サポート チームに連絡することで簡単に解決できます。 見るwww.jmp.com/support .
