SD de la distribution log-normale ajustée vs SD de la distribution normale ajustée des données log-transforméesJ'aimerais savoir pourquoi la distribution lognormale ajustée pour un ensemble de données donné fournit un écart type différent de la distribution normale ajustée de l'ensemble de données transformées en log. Par exemple, supposons que j'ai 10 points de données : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Lorsque j'ajuste la distribution lognormale, j'obtiens un écart type de 0,6954075. Lorsque j'enregistre la transformation des 10 points de données et que j'adapte une distribution normale, j'obtiens un écart type de 0,7330239. Voir l'extrait ci-dessous. Merci!

Version JMP : 16.2
AnalytiqueRe : SD de la distribution log-normale ajustée vs SD de la distribution normale ajustée des données transformées en logDans la v16, la documentation ne décrivait pas complètement les méthodes d'estimation pour les deux distributions.Vous pouvez lire la description mise à jour dans la documentation v17 ici : https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/fit-distributions.shtml .
La différence est due au fait que pour l'ajustement de la distribution normale, l'estimation non biaisée de l'écart type est calculée, ce qui divise la somme corrigée des carrés par (n-1), tandis que l'ajustement lognormal utilise l'estimation du maximum de vraisemblance, qui divise les sommes corrigées de carrés du logarithme des données transformées par (n).Vous pouvez voir que vos valeurs ont un rapport de (0,6954075)/(9,7330239)= (n-1)/n = 9/10.
Re : SD de la distribution log-normale ajustée vs SD de la distribution normale ajustée des données transformées en logMerci pour votre réponse rapide! Correction mineure que 0,6954075 / 0,7330239 = SQRT(9/10).
Re : SD de la distribution log-normale ajustée vs SD de la distribution normale ajustée des données transformées en logMerci d'avoir rattrapé mon erreur !J'ai corrigé dans ma réponse.
Il est également facile d'obtenir une réponse à ce type de question en contactant notre équipe d'assistance technique. Voir www.jmp.com/support .