Panoramica:
Le aziende stanno passando sempre più spesso alle tecnologie digitali, come le fabbriche intelligenti nell'implementazione di soluzioni Industry 4.0. Il recupero dei dati dalla tecnologia operativa può comportare l'uso dell'API REST (di sola lettura). Le API si adattano bene e consentono trasferimenti regolari di dati con cui utilizzare la visualizzazione e gli strumenti analitici di JMP, ad esempio per l'ottimizzazione dei processi.
Scopo:
Per fornire esempi funzionanti con istruzioni specifiche di una richiesta API REST a un dominio pubblico per il quale i dati vengono aggiornati quotidianamente, incluso lo script per automatizzare la pubblicazione per l'aggiornamento dei dati a JMP Live in v16. Può anche fungere da modello per l'introduzione di funzionalità correlate ai nuovi utenti di JSL.Viene fornito anche un diario completo con contenuti di supporto.
Contenuti:
- Quando vuoi: dimostra una semplice richiesta API
- Quando vuoi: eseguire una dimostrazione di un flusso di lavoro utilizzando una richiesta API per creare o aggiornare una tabella di dati
- Quando si desidera: eseguire una dimostrazione di un flusso di lavoro utilizzando una richiesta API per aggiornare JMP Live Report
- Quando vuoi: dimostra tutto insieme in un diario
- Quando vuoi: fallo tuo
Descrizione:
La Federal Reserve Bank di St. Louis ospita 816.000 serie temporali statunitensi e internazionali nel proprio database economico FRED, che funge da fonte della richiesta API in questo esempio.
Per maggiori informazioni per favore visita:
Vengono forniti tre diversi paradigmi in ordine crescente di complessità:
- una semplice richiesta di dati API REST per dimostrare la capacità di una singola serie di dati;
- un flusso di lavoro di elaborazione dei dati per dimostrare l'automazione attraverso diverse serie; e
- pubblicazione dei dati appena aggiornati su JMP Live.
Pensieri finali:
I dati non sono correlati all'"Industria 4.0", ma le fonti pubbliche che si aggiornano regolarmente (ad es. giornalmente, settimanalmente) non erano facilmente evidenti.Se hai pensieri o suggerimenti su dati correlati a tal fine, non esitare a condividere. Eventuali errori, omissioni, domande - condividi anche tu. Grazie mille a @O_Lippincott per rivedere il contenuto e fornire feedback per migliorare il progetto.
