Mark Bailey, 수석 분석 소프트웨어 테스터, JMP Statistical Discovery LLC
Jianfeng Ding, JMP 선임 연구 통계학자 개발자
각 모집단의 표본만으로 두 모집단을 비교해야 하는 것이 일반적입니다. 통계적 추론이 비교에 도움이 될 수 있습니다. 우리의 프레젠테이션은 대립 가설과 귀무 가설이라는 두 가지 가설을 포함하는 추론에 관한 것입니다. 경우에 따라 목표는 두 모집단 간에 상당한 차이가 있음을 결정하기 위한 충분한 증거를 제공하는 것입니다. 다른 경우의 목표는 두 모집단 간에 상당한 동등성, 비열등성 또는 우월성이 있다는 충분한 증거를 제공하는 것입니다. 이 두 가지 상황에는 서로 다른 테스트가 필요합니다. 일반적인 예를 사용하여 이러한 상황, 적절한 가설 및 적절한 테스트를 검토합니다.
또 다른 일반적인 비교는 동일한 양의 두 측정 사이입니다. 프레젠테이션은 대신 제약 및 생명공학 개발 및 제조에 사용되는 화학적 및 생물학적 분석을 위한 방법 비교 프로토콜에 초점을 맞출 것입니다. JMP® 17에서 사용할 수 있는 두 가지 방법을 제시하여 확립된 참조 방법에 대해 새로운 테스트 방법의 정확도를 평가합니다. 한 가지 방법은 JMP에서 Deming 회귀 또는 Fit Orthogonal로 알려져 있습니다. 두 번째 방법은 Passing-Bablok 회귀로 알려져 있습니다. 방법 비교를 통해 정확도를 평가하는 배경과 데이터의 고유한 특성을 검토하고 예제를 통해 두 가지 회귀 방법을 시연합니다.
