Un besoin d’un modèle mixte linéaire généraliséQu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Nécessité d'appliquer le modèle mixte linéaire généralisé (GLMM)
Quelle est l'amélioration que vous aimeriez voir?
Une fonctionnalité de JMP qui permet de faire une telle analyse
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Faire de JMP un outil unique pour toutes les analyses statistiques.
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation des données de baseObjet : Nécessité d'un modèle mixte linéaire généralisésalut
vous pouvez utiliser ces compléments
Complément de modèle mixte linéaire généralisé - JMP User Community
Objet : Nécessité d'un modèle mixte linéaire généraliséJe pense que ceux-ci ont été ajoutés dans JMP17 pour JMP Pro Ajustement de modèles linéaires > Modèles mixtes linéaires généralisés
Nouvelles fonctionnalités JMP17

Objet : Nécessité d'un modèle mixte linéaire généraliséMerci beaucoup à tous pour votre contribution ! J'ai vérifié et cela semble bien être le cas pour JMP Pro 17. J'ai peur, je suis limité à la version standard de JMP
. Mais l'AddIn est une option.
Merci!
Re : Besoin d'un modèle mixte linéaire généralisé - Statut changé en : LivréDes GLMM ont été ajoutés dans JMP Pro 17. Merci pour votre contribution et j'espère que vous pourrez obtenir JMP Pro si vous avez besoin de cette capacité pour résoudre vos problèmes.
Objet : Nécessité d'un modèle mixte linéaire généraliséMerci, Sam, j'espère que je pourrai réussir à obtenir JMP 17 Pro ! 
Re : Un besoin d'un modèle mixte linéaire généraliséLe complément de modèle mixte linéaire généralisé est une grande contribution, mais pour les utilisateurs avancés, il semble avoir la limitation que la symétrie composée est la seule structure de covariance à mesures répétées qui peut être ajustée. JMP Pro est définitivement la solution pour les utilisateurs qui peuvent se le permettre !