So berechnen Sie die Übereinstimmung mithilfe des Attributmaßes, wenn es zwei Gruppen von Bewertern gibtWir haben eine Studie mit 20 Fällen einer seltenen Krankheit durchgeführt und Experten bewerten lassen, ob ihrer Meinung nach die Krankheit vorhanden war oder nicht (J/N). Da die Fälle lang waren, ließen wir eine Gruppe von Bewertern (6 Personen) die ersten 10 Fälle bewerten und eine Gruppe von Bewertern (7 Personen) die letzten 10 Fälle. Wir möchten die diagnostische Gesamtübereinstimmung zwischen allen Gutachtern für alle Fälle bewerten, anstatt die ersten 10 und die letzten 10 Fälle separat zu analysieren, da wir lediglich wissen möchten, inwieweit die Experten bei der Diagnosestellung übereinstimmten. Gibt es eine Möglichkeit, einen Attributmessbericht zu erstellen, um den Übereinstimmungsprozentsatz und den Kappa für alle Fälle zu berechnen, obwohl es zwei unterschiedliche Gruppen von Prüfern gab, d. h. für die Fälle, die ein Bewerter nicht geprüft hat, „fehlende Daten“. Danke
Mac OSQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: So berechnen Sie die Übereinstimmung mithilfe des Attributmaßstabs, wenn es zwei Gruppen von Bewertern gibtZunächst einmal willkommen in der Community. Es gibt einige Probleme mit den von Ihnen präsentierten Informationen:
1. Sie haben keine Schätzung der Variation innerhalb des Bewerters. Intrarater Zuverlässigkeit (z. B. was wäre, wenn Sie denselben Fall demselben Bewerter geben würden ohne ihr Wissen und ließ den Fall noch einmal bewerten. Würden sie es gleich bewerten?)
2 Die Variation zwischen den Bewertern, d nterrater Zuverlässigkeit.Da die Fälle für die verschiedenen Bewerter unterschiedlich sind, können Sie nicht unterscheiden, ob ihre Zustimmung (oder das Fehlen einer Zustimmung) auf den Bewerter oder den Fall zurückzuführen ist. Die Variationen aufgrund von Bewerter und Fall sind verwechselt.
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https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3900052/
