안녕. 6시그마 하시는 분들에게 질문이 있습니다. 사용 설명서의 품질 및 공정 방법 섹션에서 "컨트롤 차트 작성기에 대한 통계 세부 정보" , 표준 편차는 범위를 사용하여 근사화되는 것 같습니다. 예를 들어 XMR 차트 , 표준 개발 공식은 다음과 같습니다.
여기서 MR-bar는 이동 범위의 평균이고 d2는 조회 테이블의 값입니다.
나는 시그마 계산을 위한 이 방법론에 익숙하지 않으며 다른 여러 프로세스 제어 참조에서 사용되는 것을 보았습니다. 하지만 내 질문은 왜? 즉, 시그마를 계산하기 위해 기존 공식을 대신 사용할 수 있는데 왜 이 방법을 사용하여 근사화합니까?
기술적으로 모든 시그마 계산은 "참" 값의 추정치이므로 한 공식이 다른 공식만큼 좋다고 주장할 수도 있습니다. 그러나 후자의 공식은 표준 편차의 실제 정의에서 비롯됩니다. 또한 Biased 대 Unbiased 및 Bessel 보정 계수(N-1)에 대한 질문이 있다는 것을 이해하지만 동일한 문제가 두 공식에 모두 적용될 것이라고 생각합니다. 마지막으로 후자의 공식에는 더 많은 계산 단계가 필요하다는 것을 이해합니다. 계산 속도는 수십 년 전에는 문제였을지 모르지만 그것은 더 이상 타당한 이유처럼 보이지 않습니다.
위의 가정 중 하나 이상에 대해 내가 틀렸을 수도 있지만 그렇다면 그 이유를 알고 싶습니다. 나는 인터넷과 다른 참고 문헌을 찾아 보았지만 만족스러운 답변을 얻지 못했습니다. 아는 사람 있나요?
감사합니다. 새해 복 많이 받으세요!
