你好。 我有一个问题要问外面的任何 6-sigma 人。 在用户手册的质量和工艺方法部分，在“控制图生成器的统计详细信息” ，标准偏差似乎是使用范围来近似的。 例如，对于XMR 图表，标准开发公式为：
其中 MR-bar 是移动极差的平均值，d2 是查找表中的值。
我对这种计算 sigma 的方法并不陌生，并且已经看到它在其他几个过程控制参考中的使用。 不过，我的问题是为什么？ 也就是说，当我们可以简单地使用传统公式计算 sigma 时，为什么我们使用这种方法对其进行近似：
我知道从技术上讲，任何 sigma 的计算都是对“真实”值的估计，因此也许有人会争辩说一个公式与另一个公式一样好。 然而，后一个公式来自标准偏差的实际定义。 我也明白有偏见与无偏见和贝塞尔校正因子 (N-1) 的问题，但我觉得同样的问题适用于这两个公式，是吗？ 最后，我了解到后一个公式需要更多的计算步骤。 几十年前，计算速度可能是个问题，但这似乎不再是一个特别有效的理由。
也许我上面的一个或多个假设是错误的，但如果是这样，我很想知道为什么。 我在互联网和其他参考资料中进行了搜索，但一直无法得出令人满意的答案。 有人知道吗？
谢谢，新年快乐！
