Hola, ¿existe algún método para calcular k medias para un conjunto de datos pero tiene algunos centros predefinidos?Es decir, tengo los siguientes datos aleatorios y quiero encontrar k=3 centros, pero 2 de los centros ya están fijos en una ubicación determinada.¿Existe la funcionalidad en JMP 14.2.0?¡Gracias!
Puntos:
| Etiqueta | X | Y |
| Punto 1 | 3 | 3 |
| Punto2 | 4 | 4 |
| Punto3 | 6 | 6 |
| Punto4 | 50 | 30 |
| Punto5 | 60 | 60 |
| Punto6 | 70 | 90 |
| punto7 | 90 | 90 |
| Punto8 | 99 | 99 |
| Punto9 | 101 | 101 |
| punto10 | 102 | 102 |
Encuentre el tercer grupo si estos dos centros ya están definidos:
| Etiqueta | X | Y |
| centroide1 | 5 | 5 |
| centroide2 | 100 | 100 |
La salida regular que analiza los puntos funciona bien y optimiza los 3 clústeres, pero no tiene en cuenta los clústeres fijos deseados:
