데이터가 동일하지 않을 때 열을 정렬하고 비교하는 방법두 개의 개별 실행 데이터가 있습니다.
데이터 포함 : X,Y,Z
X,Y 좌표를 기준으로 결과를 비교하고 싶습니다(Z는 결과임).
문제 : 각 실행마다 다른 좌표를 얻습니다. 음, 완전히 다르지는 않지만 동일하지는 않습니다. +- 10 범위 내.
어떻게 데이터를 정렬하고 결과를 비교할 수 있습니까(그 중 하나만이 아니라 X와 Y여야 합니다).
예를 들어 표를 참조하십시오. (보기 쉽게 데이터를 순서대로 정렬했습니다.)
JMP 15 작업
데이터 테이블다른스크립팅Re: 데이터가 동일하지 않을 때 열을 정렬하고 비교하는 방법안녕,
데이터를 "비교"하는 것은 다른 의미를 가질 수 있기 때문에 귀하의 질문을 해결하기가 어렵습니다. 어쨌든 공통 X 및 Y로 Z 결과를 정렬하려는 경우 X(예: 평균(:X1, :X2)) 및 Y(예: 평균(:Y1, :Y2), X와 Y의 간격이 겹치지 않는 한.
Z에 대한 X 및 Y의 효과를 테스트하는 데 관심이 있는 경우 Stack > X1, X2, Y1, Y2, Z1, Z2 > multiple series = 3; 연속.
이 두 가지 아이디어가 도움이 되나요?
자세한 내용은 이 게시물에 회신해 주시기 바랍니다.
최상의
TS
Re: 데이터가 동일하지 않을 때 열을 정렬하고 비교하는 방법실제로 내가 한 것은 X1Y1과 X2Y2를 합산하고 abs 값에서 결과를 빼는 것입니다.
그렇게 하면 각 결과에 대한 검색 영역을 설정하고 검색 영역 내에 있는 Z 값을 비교할 수 있습니다.
Re: 데이터가 동일하지 않을 때 열을 정렬하고 비교하는 방법또 다른 방법은 각 X 및 Y 값을 가장 가까운 10 단위로 반올림한 다음 연결하는 것입니다. 첨부된 데이터 테이블의 3개의 새로운 수식 열에서 이 작업을 수행했지만 하나의 열에서도 쉽게 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 2차원이 1차원으로 줄어들고 그 후에는 이 새로운 변수가 계획 중인 비교의 기초가 될 수 있습니다.
