Hallo, gibt es eine Methode, um k-Mittelwerte für einen Datensatz zu berechnen, aber einige Zentren vordefiniert zu haben?Das heißt, ich habe die folgenden Zufallsdaten und möchte k = 3 Zentren finden, aber 2 der Zentren sind bereits an einem bestimmten Ort festgelegt.Ist die Funktionalität in JMP 14.2.0 vorhanden?Danke!
Punkte:
| Etikette | X | Y |
| Punkt 1 | 3 | 3 |
| Punkt2 | 4 | 4 |
| Punkt3 | 6 | 6 |
| Punkt4 | 50 | 30 |
| Punkt5 | 60 | 60 |
| Punkt6 | 70 | 90 |
| Punkt7 | 90 | 90 |
| Punkt8 | 99 | 99 |
| Punkt9 | 101 | 101 |
| Punkt10 | 102 | 102 |
Finden Sie den 3. Cluster, wenn diese beiden Zentren bereits definiert sind:
| Etikette | X | Y |
| Schwerpunkt1 | 5 | 5 |
| Schwerpunkt2 | 100 | 100 |
Die regelmäßige Ausgabe der Punkteanalyse funktioniert gut und optimiert die 3 Cluster, berücksichtigt aber nicht die gewünschten festen Cluster:
