もし非線形モデルあなたが欲しいのは中にありませんフィットカーブプラットフォームまたはモデルライブラリ非線形プラットフォームの?
データテーブルの列にモデル式を作成できます。 モデルが頻繁に使用されることが予想されるモデルの場合は、モデル ライブラリに追加することを検討してください。 (これについての情報は、『JMP Predictive and Specialized Modeling』の章に記載されています。非線形回帰。 「非線形モデル ライブラリのカスタマイズ」というタイトルのセクションを探してください)。
のカルシウムの例を思い出してください。このシリーズのパート 3 , アイダホ州立大学のハワード・グライムスは、細胞内の放射性カルシウムの量を測定する実験を行いました。 特に、細胞が懸濁液中にあった時間と細胞内の放射性カルシウムの量との関係は興味深いものであった。 モデル ライブラリのワイブル成長モデルを使用しました。 ただし、別の形式でモデルを当てはめることに興味があるとします。
パラメーターには有用な解釈があるため、この形式のモデルは特に便利です。
𝛽1 上部の水平漸近線
𝛽2 y 切片
𝛽3 レートパラメータ
𝛽4 形状パラメータ。 形状パラメータが 1 より大きい場合、曲線は S 字状になります。
これを列数式として入力するには、 JMP 、最初のステップは、パラメーターとその開始値を定義することです。 まず、データ テーブルに新しい列を作成し、列の式を追加します。 式エディターで、中央下部パネルのリストの選択を「定数」から「パラメーター」に変更します。
「新規パラメータ」をクリックします。 表示されるダイアログ ボックスで、示されているようにパラメータの名前と開始値を入力します。
このプロセスを繰り返して、モデル内の各パラメーターをその開始値とともに入力します。
パラメータを定義したら、式エディタを使用してモデル式を入力できます。 パラメータは数式内で太字のエントリとして表示されることに注意してください。
適切なパラメーター開始値を含むモデル式がデータ テーブルに入力されたら、非線形プラットフォームに進み、Y 変数と上で作成したモデル式列を X (予測子式) として入力します。 最初の反復セットの後、このモデルは収束するはずです。 [信頼限界] ボタンをクリックすると、パラメーター推定値の周囲の限界が表示されます。
信頼限界のいくつかは欠損値として報告されます。 区間はプロファイル尤度信頼区間であり、これらの制限を取得するために使用される反復手法がパラメーター推定の制限に正常に収束しないことは珍しいことではありません。
これらの結果を調べる際には、パラメーター b4 の推定値が 1 に非常に近いことに注意してください。 b4 がモデル内の指数を表す場合、それが 1 に等しい場合、計算に影響を与えないため、モデルに含める必要はありません。 最初に b4 を 1 に固定した場合のモデルへの影響を調べるには、赤い三角形をクリックし、[解を記憶] を選択して現在の解を記憶します。 このモデルに「オリジナル」という名前を付けます。 これにより、記憶されたモデルの適合統計とパラメーター推定を含む新しいセクションが結果ウィンドウに追加されます。 結果ウィンドウのコントロール パネルまでスクロールします。 b4 の値を 1 に変更し、四角形をクリックしてその値をロックします。 「実行」をクリックしてモデルを再実行します。
赤い三角形のオプションを使用してこの解決策を記憶し、[記憶されたモデル] パネルを調べます。
適合情報の概要、新しいモデルのパラメーター推定、およびモデル間の比較が行われました。 この場合、p 値が 0.8933 であるため、モデルの誤差二乗和 (SSE) が異なると結論付けるには十分な証拠がありません。 この場合、より単純なモデルの方が良い選択であると結論付けられ、モデル方程式からパラメーター b4 を削除することを選択する可能性があります。
まとめると
このシリーズでは、フィッティングにアプローチする 3 つの異なる方法を見てきました。非線形モデルJMP では:フィットカーブプラットフォーム、非線形プラットフォームのモデル ライブラリ、非線形プラットフォームのカスタム モデル。 列式を使用する古典的な非線形アプローチはより強力で柔軟ですが、フィット カーブ プラットフォームはより使いやすくなっています。 非線形モデルのフィッティングに慣れていない人にとって、Fit Curve を使用すると、非線形モデリングを簡単に始めることができます。 モデルの指定に慣れてきたら、JMP の従来のアプローチを最大限に活用して、使用可能なモデルの種類を拡張できます。
編集者注:全体をチェックしてください4部構成のシリーズ。
親愛なるコミュニティの皆様
優れた品質の糸。 よくできました。
2 つの質問:
(1) ツールによる信頼限界の推定を支援する制約を追加できますか?
(2) 信頼限界を計算するために常に利用可能な推定標準誤差を使用するために取るべき手順は何ですか?
敬具
エステバン
このシリーズは、非線形モデリングの優れたチュートリアルです。 しかし、私はもう 1 つのステップ、つまりカスタム モデルを Fit Curve プラットフォームに追加する方法を見つけたいと思っていました。 パート 4 では非線形プラットフォームの追加機能を示しましたが、Fit Curve は、複数のモデルをフィッティングする際の優れた比較概要 (AICc など) を、Word 文書に取り込むために簡単にスクリプト化された表で提供します。 カスタム モデルを Fit Curve プラットフォームに追加する方法はありますか?
