數量性狀資料的基於排名的逆正態變換 (INT)此 JMP 外掛程式用於轉換通常在全基因組關聯研究 (GWAS) 中分析的非正常數量性狀資料。所實現的方法是基於等級的逆正態變換（INT）。
建立一個簡單的介面來選擇要轉換的特徵，然後按一下「確定」以建立新的轉換列（請參見下面的螢幕截圖）。
輸出是兩組列：1) _INT 作為後綴。這些是轉換後的特徵值 2) _p 作為後綴。這些是轉換列的機率值。
有一篇論文討論了 INT 及其不同形式。它也可以用來提供指導。
McCaw ZR，Lane JM，Saxena R，Redline S，Lin X。生物辨識技術。 020；76：1262–1272。
https://doi.org/10.1111/biom.13214
如果有興趣，可以合併其他方法，並且可以更新視窗以允許選擇這些方法。
更新：現在該外掛程式的版本 2 包含以下內容：
- 新增了包含或不包含機率的選項
- 新增了當出現平局時可以在任意或平均之間進行選擇的選項。選擇的綁定方法將在資料表中寫入有關使用哪種方法的註解。
該插件是在 JMP/JMP Pro 17 和 JMP/JMP Pro 18 上創建、用於並在其中進行測試的
生命科學公用事業回复：數量性狀數據的逆正態變換（INT）我在 JMP 中需要幫助來完成這項分析，Chris 和 Di，也許還有其他人，在完成這項工作時反應非常迅速。
醫學博士安娜貝爾·羅德里格斯-奧昆多
UConn Health，康涅狄格州法明頓
回复：數量性狀數據的逆正態變換（INT）感謝您提供如此有用的插件。 我有兩個問題：
1. 當我使用此加載項轉換數據時，它向數據集添加了兩列。 一個變量名稱末尾帶有“_INT”，另一個帶有“_p”。 第二個以_p結尾的是什麼？
2. 您引用的論文（McCaw 等人， 2020）介紹了兩種反正態變換的方法；直接 (D) 和間接 (I)，然後將它們組合成綜合測試 (O)。 我假設您只是參考了這篇論文以獲得更多轉型指導。 但如果該列以某種方式與這三個測試中的一個相關，我很感激您能澄清在加載項中使用了哪一個。
索海爾·沙普里，
佐治亞大學
回覆：數量性狀資料的逆正態變換 (INT)你好@SoheilShapouri ，
_INT 列是轉換後的列，_p 列是機率值。
是的，該論文更多的是關於加載項的推理和指導的參考。實現的是論文中的第 1 項：基於排名的逆正態變換。
我將更新描述以使其更加清晰。感謝您的提問與評論
最好的，
