亲爱的社区，
只是一个简单的问题，考虑 JMP 17 中“无选择”选项的格式。
如果我们有选项 A、选项 B 和选项 C，其中选项 C = 这些选项都不是。 我们是否向 JMP 提供三行数据？ 或者我们会以二进制格式给出两行数据，当选项 A = 0 和选项 B = 0 时，它将使用没有选择选项的信息？
在下图中，请特别查看选项集 5 和选项集 7，其中受访者选择了“无选择”选项。 那么，这些编码格式中哪一个是正确的呢？
亲切的问候，
德克兰
聚苯乙烯 我试图在这个社区中找到现有的解决方案，但我找到的解决方案是针对 JMP 13 的解决方案。 另外，据我所知，实验设计指南（V12）并未解决“无选择”选项。
你好@Victor_G
感谢您的快速回复，非常感谢。 我认为正如你提到的： ”您的问题可能没有明确的答案，这更多的是您期望并希望从数据中发现/分析什么的问题。人们是否应该总是选择更好的选项（即使他们似乎没有，这意味着如果他们无法选择，您将两个选项的结果视为 0-0），或者您是否为他们提供第三个选项（默认情况下可能会经常选择，并且存在部分“隐藏”某些正面/负面属性级别效果的风险）？”，在选择一种分析方法而不是另一种分析方法时，这确实是一个关键点。 此外，尤其是 Koemle & Yu (2020)，对于理解这一点很有用。 感谢您为我指明了正确的方向！
你好@Declan_JMP ,
我可能没有直接回答你的问题，但我发现了一些描述离散选择设计中“不知道”或“现状”选项的文献。
以下是描述这种情况的两个链接：
https://academic.oup.com/heapol/article/24/2/151/591265
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/FER-04-2020-0005/full/html
在这两个参考文献中，提到了添加“现状”选项的可能性（第二个链接提供了有关如何在分析中处理第三个选项的更多信息）。 这使得能够拒绝两种替代方案，并且看起来像现实世界的场景，即使它可能会减少有关参与者如何权衡替代方案中的某些属性级别的信息。
您的问题可能没有明确的答案，这更多的是您期望并希望从数据中发现/分析什么的问题。
人们是否应该总是选择更好的选项（即使他们似乎没有，这意味着如果他们无法选择，您将两个选项的结果视为 0-0），或者您是否为他们提供第三个选项（默认情况下可能会经常选择，并且存在部分“隐藏”某些正面/负面属性级别影响的风险）？
希望这些资源对您有帮助
