功能資料瀏覽器概述 - 功能主成分分析和各種用例 -(日語)功能資料瀏覽器(FDE)平台是用於分析功能資料、訊號資料和時間序列資料的平台。對於函數數據,可以擷取代表特徵的函數主成分並降維,進行函數資料的判別、預測模型建立等功能。
您可以下載與該影片相關的資料(PDF)。
函數資料瀏覽器與函數主成分分析概述(5 分 34 秒)
- 對於函數數據,提取函數主成分作為函數數據的特徵。
- 稍後將解釋的使用範例1和2將解釋什麼?
使用範例 1:使用功能資料對樣本進行分類(16 分 52 秒)
- Function Data Explorer 的基本用法
- 如何使用函數主成分對各種函數進行分類
使用範例2:利用函數資料預測特徵值(12分49秒)
- 從函數資料中提取函數主成分並使用函數主成分作為解釋變數、特徵值作為目標變數來擬合迴歸模型的範例。
- 探索影響響應值變化的函數形狀。
使用範例3:功能反應實驗設計(11分27秒)
- 從函數資料中提取函數主成分並將其用作響應來檢查與因子的關係的範例
- 使用功能實驗設計分析選項。
使用範例4:頻譜資料分析(12分29秒)
- 擬合小波模型來分析光譜資料。
- 利用小波實驗設計分析,我們研究了光譜形狀與各種因素的關係。
返回“JMP大師”日語視頻列表
進階統計建模預測建模和機器學習